विपणन अभियानों का वैयक्तिकरण अब एक विभेद नहीं रहा और एक तेजी से प्रतिस्पर्धी बाजार में एक आवश्यकता बन गया है. आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अत्यधिक व्यक्तिगत अनुभव बनाने की अनुमति देता है पैमाने पर, प्रासंगिकता और सुविधा की मांग करने वाले उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को पूरा करना.सेल्सफोर्स के एक अध्ययन के अनुसार, 73% ग्राहकों की उम्मीद है कि कंपनियां उनकी जरूरतों और अपेक्षाओं को समझें. (सेल्सफोर्स, 2023).
और विषय का अन्वेषण करने, रिकार्डो मिग्लियानी, COO और CCO Amper की और सदस्य के बोर्ड केएम्परे ग्रुप, बताता थोड़ा और इस लेख पर कैसे AI का उपयोग विपणन अभियानों को प्रभावी तरीके से निजीकृत करने के लिए, अधिकतम सगाई और रूपांतरण करते हुए
1. क्यों निजीकरण विपणन में मायने रखता है
व्यक्तिगतकरण केवल एक अतिरिक्त सुविधा नहीं है — यह वही है जो उन ब्रांडों को अलग करता है जो प्रमुखता प्राप्त करते हैं और उन ब्रांडों को जो प्रासंगिकता खो देते हैं. लाभों में शामिल हैंः
- बेहतर ग्राहक अनुभव: उपभोक्ता अपने जरूरतों के अनुरूप बनाए गए संदेश पसंद करते हैं
- रूपांतरणों में वृद्धिः प्रासंगिक सामग्री में बिक्री उत्पन्न करने की अधिक संभावना है
- ग्राहकों की वफादारीः एक संतुष्ट ग्राहक लौटने की अधिक संभावना है
मैकिंसे के अनुसार, कंपनियां जो वैयक्तिकरण में निवेश करती हैं विपणन राजस्व में औसतन 40% की वृद्धि उत्पन्न करती हैं (मैकिंजी, 2023).
2. एआई की भूमिका अभियानों के निजीकरण में
एआई कच्चे डेटा को ऐक्शन योग्य अंतर्दृष्टि में बदल देता, अधिक कुशल और segmented अभियानों की अनुमति देते हुए. यह विभिन्न मोर्चों पर कार्य करतीः
2.1. डेटा संग्रह और विश्लेषण
एआई विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता, नौवहन व्यवहार के रूप में, खरीदारी का इतिहास और इंटरैक्शन सोशल नेटवर्क पर. Google Analytics 4 और Hotjar जैसे टूल ग्राहक की यात्राओं को मैप करने के लिए AI का उपयोग करते.उदाहरण: एक ई-कॉमर्स पहचान सकता है कि एक ग्राहक अक्सर इलेक्ट्रॉनिक्स की वस्तुओं खरीद और, इस आधार पर, समान उत्पादों या अनूठे प्रस्तावों की सिफारिश करें
2.2. एडवांस सेगमेंटेशन
आईए के साथ, दर्शकों का सेगमेंटिंग जनसांख्यिकीय डेटा से परे जाता. हबस्पॉट जैसे टूल मशीन लर्निंग का उपयोग विशिष्ट व्यवहारों के आधार पर माइक्रोसेगमेंट बनाने के लिए करते हैं.फॉरेस्टर के एक अध्ययन में बताया गया है कि एआई-आधारित सेगमेंटेशन सगाई की दर को 50% तक बढ़ा देता है
3. एआई का उपयोग करके अभियानों को अनुकूलित करने के लिए रणनीतियां
नीचे अभियानों के निजीकरण में AI का उपयोग करने के लिए सबसे अच्छी प्रथाएं हैं
3.1. पैमाने पर निजीकृत ईमेल्स
खंडित और व्यक्तिगत ईमेल महत्वपूर्ण रूप से उच्च खुली दरों को उत्पन्न करते हैं. एआई अनुमति देता हैः
- शीर्षक और ई-मेल के शरीर को प्राप्तकर्ता की रुचियों के आधार पर समायोजित करें
- ई-मेल भेजना सबसे अच्छे समय पर, ऐतिहासिक व्यवहार पर आधारित
व्यावहारिक उदाहरणः Mailchimp जैसे टूल AI का उपयोग यह विश्लेषण करने के लिए कि कौन से विषय अधिक क्लिक आकर्षित करते हैं
3.2. उत्पादों और सामग्रियों की सिफारिशें
अनुशंसा प्रणालियों पर आधारित AI, जैसे उन इस्तेमाल अमेजन द्वारा, संबंधित उत्पादों का सुझाव ब्राउज़िंग और खरीदारी इतिहास के आधार पर देते हैं.टिपः डायनामिक यील्ड जैसे टूल आपको वेबसाइटों पर व्यक्तिगत अनुभव बनाने देते हैं
3.3. प्रोग्रामेटिक विज्ञापन
एआई ऑप्टिमाइज़ भुगतान मीडिया अभियान, bids समायोजित और वास्तविक समय में सेगमेंटेशन.उदाहरण: Google Ads अपने विज्ञापनों को प्रदर्शित करने के लिए सबसे अच्छे समय और दर्शकों का निर्धारण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है
4. एआई के साथ निजीकरण के लिए आवश्यक उपकरण
4.1. ए के साथ सीआरएम प्लेटफॉर्म
सेल्सफोर्स आइंस्टीन और ज़ोहो CRM जैसे टूल ऑटोमेशन और एआई-आधारित भविष्यवाणियों को सक्षम करते हैं, ग्राहक के अनुभव को निजीकृत करने में मदद करते हुए
4.2. बुद्धिमान चैटबॉट्स
चैटबॉट जैसे इंटरकॉम प्रदान करते हैं व्यक्तिगत उत्तर, ग्राहक सहायता को ऑप्टिमाइज़ करना.गार्टनर के अनुसार, 2027 तक, 80% ग्राहक इंटरैक्शन का प्रबंधन एआई द्वारा किया जाएगा (गार्टनर, 2023).
4.3. उन्नत विश्लेषण के उपकरण
Tableau जैसे समाधानों से दृश्य रूप से समृद्ध रिपोर्ट बनाने की अनुमति, निजीकरण के लिए पैटर्न की पहचान करने में मदद करते हुए
5. चुनौतियां और उन्हें कैसे पार किया जाए
हालांकि एआई कई लाभ प्रदान करता है, आम चुनौतियों से निपटना महत्वपूर्ण है:
5.1. डेटा गोपनीयता
LGPD और GDPR जैसे कानूनों के साथ, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि डेटा का उपयोग पारदर्शी और सुरक्षित हो.टिपः उपयोग करें अनुपालन उपकरण, जैसे ओनट्रस्ट, अनुमतियों और सहमतिओं का प्रबंधन करने के लिए
5.2. जटिल क्रियान्वयन
AI को मौजूदा प्रक्रियाओं में एकीकृत करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है. विचार करें शुरू प्लग-एंड-प्ले समाधानों के साथ कस्टमाइज़ेशन के लिए आगे बढ़ने से पहले
6. एआई के साथ निजीकरण में भविष्य के रुझान
एआई लगातार विकासशील है. उभरते रुझानों में शामिल हैंः
- संवर्धित वास्तविकता में वैयक्तिकरणः इमर्सिव एक्सपीरियंस इन ई-कॉमर्स
- प्राकृतिक भाषा मॉडल (एनएलपी): चैटजीपीटी जैसे टूल बातचीत को अधिक प्राकृतिक बनाते हैं
- उन्नत पूर्वानुमानः एआई जो ग्राहकों की जरूरतों का अनुमान लगाता है इससे पहले कि वे महसूस करें
AI के रूप में अनुकूलित परिणामों का उत्प्रेरक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल विपणन अभियानों को बदलती, लेकिन यह उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को भी फिर से परिभाषित करता है. AI को अपनी वैयक्तिकरण रणनीतियों में शामिल करते समय, आप सार्थक अनुभव बना सकते, वृद्धि सगाई और ड्राइव परिणाम
कंपनियों के लिए जो एक प्रतिस्पर्धी बाजार में उत्कृष्ट होना चाहते हैं, AI का गोद लेना अब एक विकल्प नहीं है, लेकिन एक आवश्यकता
