वैयक्तिक विपणन अभियानों का अनुकूलन अब एक अलगाव का कारक नहीं रहा बल्कि एक आवश्यक बन गया है, जो लगातार अधिक प्रतिस्पर्धी बाजार में है। आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उच्च स्तर पर अत्यधिक व्यक्तिगत अनुभव बनाने की अनुमति देती है, उन उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को पूरा करते हुए जो प्रासंगिकता और सुविधा की मांग करते हैं।सेल्सफोर्स के एक अध्ययन के अनुसार, 73% ग्राहक उम्मीद करते हैं कि कंपनियां उनकी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को समझें। (सेल्सफोर्स, 2023).
विषय को और अधिक खोजने के लिए, रिकार्डो मिग्लियानी, अम्पर के सीओओ और सीसीओ और बोर्ड के सदस्यएम्परे ग्रुपइस लेख में अधिक विस्तार से समझाएँ कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके विपणन अभियानों को व्यक्तिगत बनाने में प्रभावी ढंग से किया जा सकता है, जिससे संलग्नता और रूपांतरण को अधिकतम किया जा सके।
विपणन में व्यक्तिगतकरण क्यों महत्वपूर्ण है?
व्यक्तिकरण केवल एक अतिरिक्त सुविधा नहीं है — यह उन ब्रांडों को अलग करता है जो प्रमुख हैं उनसे जो प्रासंगिकता खो देते हैं। लाभों में शामिल हैंः
- बेहतर ग्राहक अनुभव: उपभोक्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित संदेशों को प्राथमिकता देते हैं।
- रूपांतरण में वृद्धि: प्रासंगिक सामग्री की बिक्री करने की अधिक संभावना होती है।
- ग्राहक वफादारी: एक संतुष्ट ग्राहक के वापस आने की संभावना अधिक होती है।
मैकिंजी के अनुसार, व्यक्तिगतकरण में निवेश करने वाली कंपनियां विपणन आय में औसतन 40% की वृद्धि करती हैं।मैकिंजी, 2023).
2. अभियान की व्यक्तिगतकरण में एआई की भूमिका
एआई कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदल देता है, जिससे अधिक प्रभावी और लक्षित अभियान संभव होते हैं। यह विभिन्न मोर्चों पर कार्य करतीः
2.1. डेटा संग्रह और विश्लेषण
एआई विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता है, जैसे कि ब्राउज़िंग व्यवहार, खरीदारी का इतिहास और सोशल मीडिया इंटरैक्शन। Google Analytics 4 और Hotjar जैसे उपकरण ग्राहक यात्राओं को मानचित्रित करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।उदाहरण: एक ई-कॉमर्स यह पहचान सकता है कि एक ग्राहक अक्सर इलेक्ट्रॉनिक्स आइटम खरीदता है और इसके आधार पर समान उत्पाद या विशेष ऑफ़र की सिफारिश कर सकता है।
2.2. एडवांस सेगमेंटेशन
आईए के साथ, दर्शकों का विभाजन जनसांख्यिकीय डेटा से परे जाता है। जैसे HubSpot जैसी उपकरण विशिष्ट व्यवहारों के आधार पर माइक्रोसेगमेंट बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती हैं।फोरस्टर के एक अध्ययन में यह उजागर किया गया है कि आईए आधारित विभाजन से संलग्नता दर में 50% की वृद्धि होती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अभियानों को व्यक्तिगत बनाने के लिए रणनीतियाँ
नीचे व्यक्तिगत अभियानों में एआई का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ दी गई हैं।
3.1. पैमाने पर निजीकृत ईमेल्स
विभाजित और व्यक्तिगत ईमेल खोलने की दरें काफी अधिक होती हैं। एआई अनुमति देता हैः
- प्राप्तकर्ता के रुचियों के आधार पर ईमेल का शीर्षक और शरीर समायोजित करें।
- इमेल भेजें सही समय पर, ऐतिहासिक व्यवहार के आधार पर।
प्रायोगिक उदाहरण: मेलचिम्प जैसी उपकरणें क्लिक अधिक आकर्षित करने वाले विषयों का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं।
3.2. उत्पादों और सामग्रियों की सिफारिशें
एआई पर आधारित सिफारिश प्रणाली, जैसे कि अमेज़न द्वारा उपयोग की जाने वाली, ब्राउज़िंग और खरीदारी के इतिहास के आधार पर संबंधित उत्पाद सुझाती हैं।टिप: डायनेमिक यील्ड जैसी उपकरणें वेबसाइटों पर व्यक्तिगत अनुभव बनाने की अनुमति देती हैं।
3.3. प्रोग्रामेटिक विज्ञापन
एआई भुगतान मीडिया अभियानों को अनुकूलित करता है, बोली और लक्षितीकरण को समय के साथ समायोजित करता है।उदाहरण: Google Ads मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आपके विज्ञापनों को दिखाने के लिए सबसे अच्छे समय और दर्शक कौन से हैं।
एआई के साथ अनुकूलन के लिए आवश्यक उपकरण
4.1. ए के साथ सीआरएम प्लेटफॉर्म
सैल्सफोर्स आइंस्टीन और ज़ोहो सीआरएम जैसे उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित स्वचालन और पूर्वानुमान की अनुमति देते हैं, जो ग्राहक के अनुभव को व्यक्तिगत बनाने में मदद करते हैं।
4.2. बुद्धिमान चैटबॉट्स
इंटरकॉम जैसे चैटबॉट व्यक्तिगत उत्तर प्रदान करते हैं, ग्राहक समर्थन को अनुकूलित करते हैं।गार्टनर के अनुसार, 2027 तक, 80% ग्राहक इंटरैक्शन AI द्वारा प्रबंधित किए जाएंगे।गार्टनर, 2023).
4.3. उन्नत विश्लेषण के उपकरण
टेबुलो जैसी समाधानों से दृश्य रूप से समृद्ध रिपोर्ट बनाने की अनुमति मिलती है, जो व्यक्तिगतकरण के लिए पैटर्न की पहचान में मदद करता है।
5. चुनौतियाँ और उन्हें कैसे पार करें
हालांकि एआई कई लाभ प्रदान करता है, सामान्य चुनौतियों से निपटना महत्वपूर्ण है:
5.1. डेटा गोपनीयता
LGPD और GDPR जैसे कानूनों के साथ, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि डेटा का उपयोग पारदर्शी और सुरक्षित हो।सुझाव: अनुमति और सहमति प्रबंधित करने के लिए OneTrust जैसी अनुपालन टूल का उपयोग करें।
5.2. जटिल क्रियान्वयन
मौजूदा प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। प्लग-एंड-प्ले समाधानों के साथ शुरू करने पर विचार करें, फिर कस्टमाइज़ेशन के लिए आगे बढ़ें।
6. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ व्यक्तिगतकरण में भविष्य की प्रवृत्तियाँ
एआई लगातार विकसित हो रहा है। उभरते रुझानों में शामिल हैंः
- ऑगमेंटेड रियलिटी में कस्टमाइजेशन: ई-कॉमर्स में इमर्सिव अनुभव
- प्राकृतिक भाषा मॉडल (NLP): चैटजीपीटी जैसी उपकरणें अधिक प्राकृतिक इंटरैक्शन बनाती हैं।
- उन्नत भविष्यवाणियाँ: ग्राहक की आवश्यकताओं का अनुमान लगाने वाली AI, इससे पहले कि वे खुद महसूस करें।
AI के रूप में अनुकूलित परिणामों का उत्प्रेरक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल विपणन अभियानों को बदलती है, बल्कि उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं को भी पुनः परिभाषित करती है। अपनी व्यक्तिगतकरण रणनीतियों में एआई को शामिल करके, आप महत्वपूर्ण अनुभव बना सकते हैं, संलग्नता बढ़ा सकते हैं और परिणामों को प्रेरित कर सकते हैं।
प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में अलग दिखने की इच्छा रखने वाली कंपनियों के लिए, एआई को अपनाना अब विकल्प नहीं बल्कि आवश्यकता है।
