零售业如何在黑色星期五期间善用科技赋能

खुदरा उद्योग अधिक वैयक्तिकृत अनुभवों की मांग करने वाले उपभोक्ताओं द्वारा संचालित एक महत्वपूर्ण परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है। ब्लैक फ्राइडे की निकटता और व्यापारियों पर अतिरिक्त दबाव के साथ, यह आवश्यक है कि कंपनियां ऐसी तकनीकों को अपनाएं जो न केवल उनके संचालन को अनुकूलित करें, बल्कि ग्राहक अनुभव को भी बढ़ाएं।.

हालांकि ब्लैक फ्राइडे २०२३ बिक्री की उम्मीदों को पूरा नहीं करता था, लेकिन विशेषज्ञता के साथ साझेदारी में सिएलो द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि खुदरा विक्रेताओं के ६०१ टीपी ३ टी का मानना है कि वे पिछले साल के परिणामों को पार करने में सक्षम होंगे, २०२४ के लिए एक सकारात्मक परिदृश्य का अनुमान लगाते हुए, हालांकि, यह आशावाद, संचालन की श्रृंखला पर और भी अधिक दबाव का कारण बनता है, विशेष रूप से इन्वेंट्री और लॉजिस्टिक्स के क्षेत्रों में, सर्वचैनल रिटेल की जटिलता का समर्थन करने में सक्षम ट्रैकिंग और प्रक्रिया प्रबंधन के लिए तकनीकी समाधान की आवश्यकता होती है।.

अध्ययन के अनुसार, यह मल्टीचैनल मॉडल‘आधुनिक लैटिन अमेरिकी उपभोक्ता से जुड़ना’ज़ेबरा, ब्राजील में व्यापक रूप से अपनाया जाता है, जहां उपभोक्ताओं के ६६१ टीपी ३ टी भौतिक और डिजिटल खरीद को जोड़ते हैं, जो विभिन्न चैनलों में एकीकृत और सुलभ अनुभवों की मजबूत मांग का संकेत देते हैं ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज के सीईओ वेंडरलेई फरेरा के लिए, यह उपभोक्ता व्यवहार खुदरा विक्रेताओं के लिए एक महान अवसर प्रदान करता है “भौतिक और ऑनलाइन स्टोर के बीच एकीकरण अधिक सरलीकृत और सुसंगत खरीदारी अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, सुविधा और अनुकूलन के लिए ग्राहकों की बढ़ती उम्मीद को पूरा करने के लिए स्वचालन और उनके व्यवसाय के लिए सही तकनीक के साथ, खुदरा विक्रेता एक विभेदित सेवा की पेशकश कर सकते हैं, डिजिटल परिवर्तन के रुझान का पालन कर सकते हैं और बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रह सकते हैं, उगाल बताते हैं।.

आरएफआईडी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान आंतरिक संचालन और उपभोक्ताओं के साथ संबंधों को बदलने में सक्षम हैं ब्लैक फ्राइडे पर ये प्रौद्योगिकियां और भी अधिक रणनीतिक हो जाती हैं, क्योंकि बिग डेटा के साथ संयुक्त एआई का उपयोग आपको मांगों की भविष्यवाणी करने, उत्पादों का सुझाव देने, सेवा को अनुकूलित करने और अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जबकि आरएफआईडी सामानों की सटीक ट्रैकिंग की सुविधा प्रदान करता है, लॉजिस्टिक समस्याओं को रोकता है और नुकसान को कम करता है।.

संचालन की चपलता में योगदान देने के अलावा, आपूर्ति श्रृंखला के साथ उत्पादों को ट्रैक करने, स्थान की सुविधा प्रदान करने और नुकसान को कम करने के लिए आरएफआईडी का उपयोग आवश्यक है, विशेष रूप से उच्च मांग की अवधि में। वास्तविक समय नियंत्रण के साथ, प्रौद्योगिकी इन्वेंट्री को अनुकूलित करने और बढ़ाने में मदद करती है चोरी को रोककर सुरक्षा।.

हालाँकि ओमनीचैनल खुदरा क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है, लेकिन यह रिटर्न की मात्रा बढ़ाने जैसी चुनौतियाँ भी लाता है 16वां वैश्विक उपभोक्ता अध्ययन, दस में से सात खुदरा विक्रेताओं को इन रिटर्न के प्रबंधन में सुधार करने के लिए दबाव का सामना करना पड़ता है, खासकर ऑनलाइन शॉपिंग की वृद्धि के साथ। जवाब में, कई खुदरा विक्रेता 2026 तक अपनी रिवर्स लॉजिस्टिक्स प्रौद्योगिकियों को अपग्रेड कर रहे हैं, लागत कम करने के लिए मोबाइल कंप्यूटर, स्कैनर और आरएफआईडी जैसे समाधान लागू कर रहे हैं। और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करें।.

ये प्रौद्योगिकियां न केवल वापसी प्रबंधन की सुविधा प्रदान करती हैं, बल्कि परिचालन दक्षता और ग्राहक सेवा के लिए भी महत्वपूर्ण हैं वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच के साथ, कर्मचारी अधिक चुस्त और सटीक निर्णय ले सकते हैं, इन्वेंट्री प्रबंधन में सुधार इसके अलावा, कंप्यूटर दृष्टि द्वारा समर्थित दोहराव कार्य स्वचालन, आपूर्ति श्रृंखला की व्यापक दृश्यता प्रदान करता है। वांडेरलेई फरेरा कहते हैं, “”कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सटीक इन्वेंट्री दृश्यता के साथ-साथ ''“A स्वचालन, खुदरा विक्रेताओं को नुकसान को कम करने और इन्वेंट्री व्यवधानों से बचने की अनुमति देता है, खासकर ब्लैक फ्राइडे” जैसी महत्वपूर्ण अवधि के दौरान।''।.

ओमनीचैनल बाजार की जटिलता को नेविगेट करके, आरएफआईडी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन जैसी प्रौद्योगिकियों को अपनाने वाले खुदरा विक्रेता खुद को रणनीतिक रूप से स्थिति में रखते हैं ये नवाचार न केवल तेज और अधिक कुशल संचालन सुनिश्चित करते हैं, बल्कि उपभोक्ता अनुभव को बढ़ाते हैं और अप्रत्याशित मांगों के अधिक प्रभावी प्रबंधन में निवेश करते हैं मजबूत और एकीकृत प्रौद्योगिकी न केवल बाजार के रुझानों की प्रतिक्रिया है, बल्कि ग्राहकों की संतुष्टि और दीर्घकालिक परिचालन दक्षता के लिए एक आवश्यक प्रतिबद्धता है।.