कंपनियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सुरक्षा समस्या बनने से कैसे रोकें

संवेदनशील डेटा की सुरक्षा, साइबर हमलों से बचाव और एआई सिस्टम की अखंडता की गारंटी कंपनियों में बढ़ते डिजिटल खतरों का सामना करने के लिए मूलभूत स्तंभ हैं ग्लोबल साइबर सिक्योरिटी आउटलुक २०२४ अध्ययन से पता चला है कि ५४१ टीपी ३ टी संगठन अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं में कमजोरियों से निपटने के लिए तैयार नहीं हैं, जो उनके भागीदारों के लिए जोखिम उठाते हैं पिछले १२ महीनों में, साइबर घटनाओं का सामना करने वाली कंपनियों के ४११ टीपी ३ टी ने समस्या के स्रोत के रूप में तीसरे पक्ष को इंगित किया, सरल हमलों से लेकर परिष्कृत साइबर जासूसी संचालन तक और प्रभाव बड़े लैटिन अमेरिका तक सीमित नहीं है - २० अरबवें सबसे अधिक प्रभावित देश - सबसे अधिक।

टेक लीडर इस मुद्दे पर क्या कहते हैं?
हाल ही में, एस्पेन सिक्योरिटी फोरम में, एआई के लिए मजबूत सुरक्षा मानक स्थापित करने के उद्देश्य से, Google, Amazon, Intel, IBM, Microsoft और NVIDIA जैसे प्रौद्योगिकी नेताओं से बना गठबंधन फॉर सिक्योर AI (CoSAI) लॉन्च किया गया था।

इस संबंध में, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज में उन्नत विकास और एआई टीम के लिए प्रमुख साइबर सुरक्षा वास्तुकार श्रीकृष्ण शंकवरम ने इस बात पर प्रकाश डाला कि सुरक्षित एआई (सीओएसएआई) के लिए गठबंधन के प्रमुख फोकस क्षेत्रों में से एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला की सुरक्षा होगी। “एआई पारिस्थितिक तंत्र की जटिल और परस्पर जुड़ी प्रकृति को देखते हुए, एक स्तर पर कोई भी भेद्यता पूरे से समझौता कर सकती है” प्रणाली, शंकवरम ने समझाया।

ईवाई के ग्लोबल साइबर सिक्योरिटी लीडरशिप इनसाइट्स स्टडी के अनुसार, लागत के संदर्भ में, २०२२ के दौरान, ३७१ टीपी ३ टी कंपनियों ने संकेत दिया कि डेटा उल्लंघनों ने लगभग १.५ मिलियन डॉलर के खर्च का प्रतिनिधित्व किया; और ३५१ टीपी ३ टी ने टिप्पणी की कि यह राशि उनकी कंपनियों के लिए १.५ और ३ मिलियन डॉलर के बीच पहुंच गई।

और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में क्या सुरक्षा उपाय करने हैं?
इस समस्या के जवाब में, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज ने मोबाइल उपकरणों और व्यावसायिक डेटा की सुरक्षा के लिए साइबर सुरक्षा समाधानों का एक व्यापक पोर्टफोलियो विकसित किया है ज़ेबरा लाइफगार्ड और मोबिलिटी डीएनए और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण समाधान जैसी तकनीकों के माध्यम से, ज़ेबरा डिवाइस सुरक्षा और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करता है।

इसके उन्नत विश्लेषिकी मंच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित, सक्रिय रूप से खतरों का पता लगाते हैं, जबकि पहचान प्रबंधन समाधान नियंत्रित करते हैं कि किसके पास किस जानकारी तक पहुंच है ये समाधान न केवल साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को मजबूत करते हैं, बल्कि उद्यमों की परिचालन दक्षता को भी बढ़ाते हैं यह डेटा अखंडता को संरक्षित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग नैतिक और जिम्मेदारी से किया जाए, जिससे व्यक्तियों, संगठनों और समाज को लाभ मिले।

ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज, “na ज़ेबरा में लैटिन अमेरिका के क्षेत्रीय उत्पाद प्रबंधक मैनुअल गोंजालेज के अनुसार, हम समझते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा न केवल एक तकनीकी प्राथमिकता है, बल्कि हमारे ग्राहकों और भागीदारों के लिए एक व्यापक प्रतिबद्धता है। हम उन पहलों का समर्थन करते हैं और प्रतिबद्ध हैं जो पूरे उद्योग में उच्च सुरक्षा मानक स्थापित करना चाहते हैं।

गोंजालेज ने कहा कि ज़ेबरा अपने एआई पोर्टफोलियो को बढ़ाना जारी रखता है, जिसमें मशीन लर्निंग से लेकर खुदरा कार्य प्रबंधन से लेकर स्मार्ट विज़न एप्लिकेशन, पहनने योग्य उपकरणों के लिए वॉयस एआई और जेनरेटिव एआई और सेल्फ-चेकआउट स्कैनर तक सब कुछ शामिल है। ये नवाचार कंपनियों को सुरक्षित और स्केलेबल डिजिटल सेवाएं बनाने में सक्षम बनाते हैं।, ज़ेबरा सवाना प्लेटफ़ॉर्म द्वारा समर्थित।