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किस तरह से कंपनियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सुरक्षा समस्या बनने से रोका जा सकता है

संवेदनशील डेटा की सुरक्षा, साइबर हमलों के खिलाफ रोकथाम और एआई प्रणालियों की अखंडता की गारंटी व्यवसायों में बढ़ती डिजिटल खतरों का सामना करने के लिए मौलिक स्तंभ हैं। ग्लोबल साइबरसिक्योरिटी आउटलुक 2024 अध्ययन में खुलासा किया गया है कि 54% संगठन अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं में कमजोरियों से निपटने के लिए तैयार नहीं हैं, जिससे उनके भागीदारों के लिए जोखिम बढ़ जाता है। पिछले 12 महीनों में, साइबर घटनाओं का सामना करने वाली कंपनियों में से 41% ने तीसरे पक्ष को समस्या का स्रोत बताया, सरल हमलों से लेकर जटिल साइबर जासूसी अभियानों तक। और प्रभाव केवल बड़ी कंपनियों तक ही सीमित नहीं है: 2023 के पहले छमाही में, लैटिन अमेरिका ने 63 अरब से अधिक साइबर हमले झेले हैं, जिसमें ब्राजील सबसे अधिक प्रभावित देशों में से एक है, डेटा सुरक्षा में अधिक मजबूती की तत्काल आवश्यकता को उजागर करता है।

तकनीकी नेताओं का इस विषय पर क्या कहना है?
हाल ही में, एस्पेन सुरक्षा मंच पर, सुरक्षित एआई के लिए गठबंधन (CoSAI) की शुरुआत की गई, जिसमें Google, Amazon, Intel, IBM, Microsoft और NVIDIA जैसे तकनीकी नेताओं ने भाग लिया, जिसका उद्देश्य एआई के लिए मजबूत सुरक्षा मानकों की स्थापना करना है।

इस संदर्भ में, श्रीकृष्ण शंकरावरम, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज़ की उन्नत विकास और एआई टीम के मुख्य साइबर सुरक्षा वास्तुकार, ने कहा कि कोएलिशन फॉर सेफ एआई (CoSAI) का एक मुख्य ध्यान क्षेत्र सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला की सुरक्षा होगी, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए है। आईए के पारिस्थितिकी तंत्र की जटिल और परस्पर जुड़ी प्रकृति को देखते हुए, किसी भी चरण में कोई भी कमजोरी पूरे सिस्टम को खतरे में डाल सकती है, शंकवарам ने समझाया।

EY के ग्लोबल साइबरसिक्योरिटी लीडरशिप इनसाइट्स अध्ययन के अनुसार, लागत के संदर्भ में, 2022 के दौरान, 37% कंपनियों ने कहा कि डेटा लीक ने लगभग 1.5 मिलियन डॉलर का खर्च किया; और 35% ने टिप्पणी की कि इस मूल्य ने उनकी कंपनियों के लिए 1.5 से 3 मिलियन डॉलर के बीच पहुंच गया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में कौन-कौन सी सुरक्षा उपाय अपनाने चाहिए?
इस समस्या के जवाब में, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज ने मोबाइल उपकरणों और व्यवसायिक डेटा की सुरक्षा के लिए एक व्यापक साइबर सुरक्षा समाधान पोर्टफोलियो विकसित किया है। ज़ेब्रा लाइफ़गार्ड™, मोबिलिटी डीएनए और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण समाधानों जैसी तकनीकों के माध्यम से, ज़ेब्रा उपकरणों की सुरक्षा और डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करता है।

आपके उन्नत विश्लेषणात्मक प्लेटफ़ॉर्म, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित हैं, सक्रिय रूप से खतरों का पता लगाते हैं, जबकि पहचान प्रबंधन समाधान यह नियंत्रित करते हैं कि किसके पास कौन सी जानकारी तक पहुंच है। ये समाधान न केवल साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को मजबूत करते हैं, बल्कि कंपनियों की परिचालन दक्षता को भी सुधारते हैं। यह डेटा की अखंडता बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिक और जिम्मेदारी से उपयोग की जाए, जिससे व्यक्तियों, संगठनों और समाज के लिए लाभ हो।

मैनुअल गोंजालेज, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज़ के लैटिन अमेरिका के क्षेत्रीय उत्पाद प्रबंधक, के अनुसार, "ज़ेबरा में, हम समझते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा केवल एक तकनीकी प्राथमिकता नहीं है, बल्कि हमारे ग्राहकों और भागीदारों के साथ एक व्यापक प्रतिबद्धता है। हम उन पहलों का समर्थन करते हैं और उनके साथ प्रतिबद्ध हैं जो पूरे उद्योग में उच्च सुरक्षा मानकों को स्थापित करने का प्रयास करती हैं।"

गोंजालेज़ ने जोर दिया कि ज़ेबरा अपनी एआई पोर्टफोलियो को लगातार बेहतर बना रहा है, जिसमें खुदरा में कार्य प्रबंधन के लिए मशीन लर्निंग से लेकर स्मार्ट विज़न एप्लिकेशन, वॉयस एआई और वियरेबल डिवाइसेस और ऑटो-चेकआउट स्कैनर्स के लिए जेनरेटिव एआई शामिल हैं। इन नवाचारों से कंपनियों को सुरक्षित और स्केलेबल डिजिटल सेवाएं बनाने की अनुमति मिलती है, जो ज़ेबरा सवाना प्लेटफ़ॉर्म द्वारा समर्थित हैं।

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