व्यावसायिक नेताओं का व्यवसायों के संचालन में महत्वपूर्ण भूमिका है। इस परिदृश्य में, एआई केवल स्वचालन का उपकरण नहीं है, बल्कि परिवर्तन का उत्प्रेरक है। मैकिंसी के अध्ययन बताते हैं कि जो कंपनियां रणनीतिक रूप से एआई को अपनाती हैं, वे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में 50% तक तेजी से बढ़ती हैं जो बदलाव का विरोध करते हैं। पीडब्ल्यूसी का अनुमान है कि 2030 तक एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर जोड़ देगा। इसलिए, संगठनात्मक संस्कृति पर एआई के प्रभावों को समझना और व्यवधानों का पूर्वानुमान लगाना आवश्यक है।
डैनियल काह्नमैन, अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार विजेता, ने अपने संज्ञानात्मक पक्षपात पर अध्ययन में दिखाया कि हम स्वाभाविक रूप से नए के प्रति प्रतिरोध करते हैं, भले ही लाभ स्पष्ट हों। एंटोनियो डामासियो, प्रसिद्ध न्यूरोसाइंटिस्ट, बताते हैं कि निर्णय पहले ही भावनाओं द्वारा प्रेरित होते हैं इससे पहले कि तर्क कार्य करे। यदि नेतृत्व में इन तंत्रों को समझने के लिए पुनः प्रशिक्षण नहीं दिया गया, तो परिवर्तन का भय हमारा सबसे बड़ा दुश्मन होगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग उद्योगों को बदल रहा है, प्रबंधन मॉडल को चुनौती दे रहा है और काम की मूल भावना को फिर से परिभाषित कर रहा है। केवल एआई को समझना ही पर्याप्त नहीं है, बल्कि यह भी समझना जरूरी है कि ऐसे दुनिया में नेतृत्व कैसे करें जहां मशीनें मानवों की निर्णय क्षमता को बढ़ाती हैं। व्यवहारिक न्यूरोसाइंस के अध्ययन संकेत करते हैं कि परिवर्तन का भय मस्तिष्क के उन क्षेत्रों को सक्रिय करता है जो जीवित रहने की प्रवृत्ति से संबंधित हैं, जबकि जिज्ञासा और निरंतर सीखना पूर्व frontal कॉर्टेक्स को सक्रिय करते हैं, जो रणनीतिक सोच के लिए जिम्मेदार है।
अतीत में, नेतृत्व का अर्थ था ज्ञान का धारक होना और अनुभव और अंतर्ज्ञान पर आधारित निर्णय लेना। आज, इसका अर्थ है डेटा का विश्लेषण करना, मानव आंखों से अदृश्य पैटर्न की पहचान करना और, सबसे महत्वपूर्ण बात, यह सुनिश्चित करना कि तकनीक व्यवसाय रणनीति की एक सहयोगी हो, न कि मानवीय बुद्धिमत्ता का प्रतिस्थापन। एआई का असली मूल्य आपकी कंपनी को अधिक कुशल बनाना है, उत्कृष्टता के साथ और उन परिचालन प्रक्रियाओं में समय की बर्बादी के बिना जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है।एवंड्रो लोपेस, न्यूरोसाइंस विशेषज्ञ और SLComm के सीईओ, की व्याख्या करें।
ऐसी कंपनियां जैसे अमेज़न और गूगल ने पहले ही साबित कर दिया है कि एआई कोई विशिष्टता नहीं बल्कि एक आवश्यकता है। अमेज़न में, आईए के एकीकरण के साथ, आईए एल्गोरिदम को उपभोक्ताओं के व्यवहार का विश्लेषण करने और व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने के लिए प्रोग्राम करना संभव था। अब Google ने अपने RankBrain के माध्यम से खोज परिणामों को वर्गीकृत करने और उपयोगकर्ता की मंशा को समझने में सक्षम हो गया है।दूसरी ओर, कोडक और ब्लॉकबस्टर उन संगठनों के उदाहरण हैं जिन्होंने विघटन के संकेतों को नजरअंदाज किया और स्थिरता की कीमत चुकाई।
एआई तकनीकों को जमा करने का मामला नहीं है, बल्कि प्रक्रियाओं को समझने, बाधाओं की पहचान करने और प्रवाह को पुनः परिभाषित करने का है ताकि मानवीय क्षमता में अधिक बुद्धिमत्ता जोड़ी जा सके। एआई का असली मूल्य आपकी कंपनी को अधिक कुशल बनाने में है, उत्कृष्टता के साथ और उन परिचालन प्रक्रियाओं में समय की बर्बादी के बिना जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है।
