व्यापारिक नेताओं की कंपनियों के संचालन में एक महत्वपूर्ण भूमिका होती है. इस परिदृश्य में,आईए केवल एक स्वचालन उपकरण नहीं है, लेकिन एक बदलाव का उत्प्रेरक. मैकिंसे के अध्ययन बताते हैं कि जो कंपनियाँ रणनीतिक रूप से एआई को अपनाती हैं, वे उन प्रतिस्पर्धियों की तुलना में 50% तेजी से बढ़ती हैं जो बदलाव का विरोध करते हैं. PwC का अनुमान है कि एआई 15 अमेरिकी डॉलर जोड़ेगा,7 ट्रिलियन वैश्विक अर्थव्यवस्था तक 2030. इसलिए, यह आवश्यक है कि संगठनात्मक संस्कृति पर एआई के प्रभावों को समझा जाए और विघटन की पूर्वानुमान किया जाए
डैनियल काह्नमैन, अर्थशास्त्र का नोबेल पुरस्कार विजेता, उसने अपने अध्ययन में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह के बारे में दिखाया कि हम आत्म-रक्षा के स्वाभाविक प्रवृत्ति के कारण नए चीजों का विरोध करते हैं, यहां तक कि जब लाभ स्पष्ट होते हैं. एंटोनियो डामासियो, प्रसिद्ध न्यूरोसाइंटिस्ट, समझाओ कि निर्णय भावनाओं द्वारा प्रेरित होते हैं इससे पहले कि तर्क काम करे. यदि नेतृत्व में इन तंत्रों को समझने के लिए पुनः योग्यता नहीं होगी, बदलाव का डर हमारा सबसे बड़ा दुश्मन होगा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग उद्योगों को बदल रहा है, प्रबंधन मॉडलों को चुनौती देते हुए और काम की अपनी मूल भावना को फिर से परिभाषित करते हुए. केवल आईए को समझना पर्याप्त नहीं है, यह समझना आवश्यक है कि एक ऐसे दुनिया में कैसे नेतृत्व करना है जहाँ मशीनें मानवों की निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाती हैं. व्यवहारिक न्यूरोसाइंस में अध्ययन बताते हैं कि परिवर्तन का डर जीवित रहने के instinct से संबंधित मस्तिष्क के क्षेत्रों को सक्रिय करता है, जबकि जिज्ञासा और निरंतर सीखना प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स को सक्रिय करते हैं, रणनीतिक सोच के लिए जिम्मेदार
“अतीत में, नेतृत्व का मतलब था ज्ञान रखना और अनुभव और अंतर्दृष्टि के आधार पर निर्णय लेना. आज, डेटा को व्याख्या करना जानना का मतलब है, अदृश्य पैटर्नों की पहचान करना जो मानव आंख से दिखाई नहीं देते और, मुख्यतः, यह सुनिश्चित करना कि प्रौद्योगिकी व्यावसायिक रणनीति की सहयोगी हो, और मानव बुद्धि का एक प्रतिस्थापन नहीं. आईए का असली मूल्य आपकी कंपनी को अधिक कुशल बनाना है, उत्कृष्टता के साथ और उन परिचालन प्रक्रियाओं में समय की बर्बादी के बिना जो स्वचालित की जा सकती हैं, एवांड्रो लोपेस को समझाएं, न्यूरोसाइंस के विशेषज्ञ और SLComm के CEO
कंपनियाँ जैसे अमेज़न और गूगल ने पहले ही साबित कर दिया है कि एआई एक अंतर नहीं है, लेकिन एक आवश्यकता. अमेज़न पर, आईए के एकीकरण के साथ, उपभोक्ताओं के व्यवहार का विश्लेषण करने और व्यक्तिगत सिफारिशें देने के लिए आईए के एल्गोरिदम को प्रोग्राम करना संभव हो गया है. फिर गूगल, अपने RankBrain के माध्यम से, खोज परिणामों को वर्गीकृत करने और उपयोगकर्ता की मंशा को समझने में सफल हुआ.दूसरी ओर, कोडक और ब्लॉकबस्टर उन संगठनों के उदाहरण हैं जिन्होंने विघटन के संकेतों की अनदेखी की और ठहराव की कीमत चुकाई
एआई तकनीकों को एकत्रित करने के बारे में नहीं है, लेकिन प्रक्रियाओं को समझने के लिए, गर्दन के हिस्सों की पहचान करना और प्रवाह को फिर से परिभाषित करना ताकि मानव क्षमता में अधिक बुद्धिमत्ता को एकीकृत किया जा सके. आईए का असली मूल्य आपकी कंपनी को अधिक कुशल बनाना है, उत्कृष्टता के साथ और उन परिचालन प्रक्रियाओं में समय की बर्बादी के बिना जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है.
