मैकिन्से के वैश्विक सर्वेक्षण के अनुसार, ६५१ टीपी ३ टी अधिकारियों ने पहले से ही ग्राहक संबंधों को मजबूत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है, दक्षता और अधिक वफादारी में लाभ को दर्शाता है अध्ययन बताता है कि सेवा में प्रौद्योगिकी को शामिल करने वाली कंपनियों ने संतुष्टि में २०१ टीपी ३ टी वृद्धि दर्ज की और पहले संपर्क में प्रतिक्रियाओं की सटीकता में १५१ टीपी ३ टी की गिरावट की रिपोर्ट की ब्राजील में, दूरसंचार ऑपरेटरों और डिजिटल प्लेटफार्मों ने औसत प्रतिक्रिया समय में लगभग ३०१ टीपी ३ टी की गिरावट दर्ज की, इसके अलावा टीमों को अधिक जटिलता की मांगों के लिए खुद को समर्पित करने के लिए मुक्त किया।
डेटा परिवर्तन के दायरे को मजबूत करता है हाइगोर लीमा, प्रक्रिया प्रबंधन में विशेषज्ञ और परामर्श के संस्थापक प्रबल परिणामे, गोद लेने की अब एक प्रवृत्ति नहीं है और प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए एक आवश्यकता बन गई है।“A IA आपको मिनटों में सेवा समय कम करने, मांगों की भविष्यवाणी करने और बड़े पैमाने पर ऑफ़र को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। जो लोग कामचलाऊ व्यवस्था में काम करना जारी रखते हैं वे अधिक संरचित प्रतिस्पर्धियों के लिए जगह खो देंगे।
निजीकरण एक और हाइलाइट है एआई समाधान उपभोग इतिहास, वास्तविक समय व्यवहार और वरीयताओं का विश्लेषण करते हैं, अधिक मुखर सिफारिशों को सक्षम करते हैं“ए तकनीक टीमों की स्वायत्तता का विस्तार करती है और एक सुसंगत यात्रा सुनिश्चित करती है, केवल स्मृति या कामचलाऊ व्यवस्था पर भरोसा किए बिना जो सेवा करते हैं अनुभव में सुधार और उपभोक्ता विश्वास को मजबूत करता है”, लीमा नोट करता है।
बातचीत को सुव्यवस्थित करने के अलावा, सिस्टम का उपयोग समस्याओं का अनुमान लगाने के लिए किया गया है, जैसे कि गैर-मानक खातों के बारे में चेतावनी देना, भुगतान विकल्प की पेशकश करना और मांग के पूर्वानुमान के अनुसार इन्वेंट्री को समायोजित करना विशेषज्ञ के लिए, यह एक संरचनात्मक परिवर्तन है: “A कंपनी जो एआई को अपनाती है वह केवल प्रतिक्रियाशील नहीं रह जाती है और निवारक कार्य करना शुरू कर देती है यह सक्रियता ग्राहक के साथ संबंधों को बदल देती है और लाभप्रदता को बढ़ा देती है।
चुनौतियां
अग्रिमों के बावजूद, बाधाएं अभी भी मौजूद हैंगोपनीयता के मुद्दे, तकनीकी एकीकरण और मानव संपर्क के नुकसान का डर मुख्य बाधाओं में से हैं फिर भी, उम्मीद त्वरित विस्तार के लिए है मैकिन्से अध्ययन से पता चलता है कि ९२१ टीपी ३ टी अधिकारियों का इरादा अगले तीन वर्षों में एआई में निवेश का विस्तार करने का है, आधे से अधिक प्रौद्योगिकी के लिए बजट में कम से कम १०१ टीपी ३ टी की वृद्धि का अनुमान है “ओ संदेश स्पष्ट है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब अंतर नहीं है, यह उन कंपनियों के लिए एक बुनियादी शर्त है जो चाहते हैं प्रासंबध बाजार में प्रासंगिकता बनाए रखें, लीमा कहते हैं।
ग्राहक अनुभव के लिए एआई कैसे लागू करें
- स्मार्ट चैटबॉट: प्राकृतिक भाषा के साथ 24 घंटे सेवा, औसत प्रतिक्रिया समय को कम करना।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण: मांग का पूर्वानुमान, घटना से पहले समस्या अलर्ट और वैयक्तिकृत ऑफ़र।
- वास्तविक समय में सिफारिशें: प्रोफ़ाइल से अधिक अनुवर्ती उत्पादों और सेवाओं का सुझाव देने के लिए उपभोग डेटा की क्रॉस-चेकिंग करना।
- बैकऑफ़िस स्वचालनत्रुटियों को कम करने और रणनीतिक कार्यों के लिए टीमों को मुक्त करने के लिए सिस्टम एकीकरण।
- भावना निगरानी: यात्रा में महत्वपूर्ण बिंदुओं की पहचान करने के लिए सामाजिक नेटवर्क और एसएसी में बातचीत का विश्लेषण।
आने वाले वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने का नेतृत्व करने वाले क्षेत्रों में से हैं: दूरसंचार, डिजिटल बैंकिंग, ऑनलाइन खुदरा और सेवाएँ प्रबल परिणाम, नोट करता है कि मानव संपर्क के नुकसान का डर अभी भी मौजूद है, लेकिन जब अच्छी तरह से लागू किया जाता है, तो प्रौद्योगिकी २०१ टीपी ३ टी संतुष्टि से बढ़ जाती है और ग्राहक विश्वास को मजबूत करती है “A IA समर्थन होना चाहिए, विकल्प नहीं, दक्षता और सहानुभूति को संतुलित करने के लिए प्रशिक्षित टीमों की आवश्यकता होती है आज, यह अब अंतर नहीं है: प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए यह एक बुनियादी शर्त है”, वह अनुशंसा करता है।
