सिएलो: शोध से पता चलता है कि खुदरा विक्रेताओं द्वारा डेटा का रणनीतिक उपयोग इसकी क्षमता से कम हो रहा है

अपने ग्राहकों की प्रोफाइल जानने और व्यापार का लाभ उठाने के लिए, व्यापारियों को डेटा और संरचित जानकारी उपलब्ध होने की आवश्यकता है विशेषज्ञता * के साथ साझेदारी में अनुसंधान सिएलो ने दिखाया कि कंपनियों और वाणिज्यिक प्रतिष्ठानों के प्रबंधकों के ७३१ टीपी ३ टी अपने व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं हालांकि, सर्वेक्षण बताता है कि ५७१ टीपी ३ टी प्रतियोगियों और इसी तरह के व्यवसायों के बारे में अनुसंधान और सूचना संग्रह जैसे अधिक प्रभावी उपकरणों का सहारा नहीं लेते हैं।

“डेटा खुदरा विक्रेताओं और उद्यमियों के लिए एक अनिवार्य उपकरण है जो अपने राजस्व को बढ़ाना चाहते हैं और अपने ग्राहकों के साथ बेहतर संबंध विकसित करना चाहते हैं तथ्य यह है कि लगभग एक तिहाई लोगों ने सुना है कि अभी भी डेटा का उपयोग नहीं करते हैं और आधे से अधिक प्रतिस्पर्धा का विश्लेषण नहीं करते हैं यह दर्शाता है कि इस वास्तविकता को बदलने के लिए इन व्यापारियों को शामिल करना आवश्यक है” एनालिटिक्स के ब्रह्मांड, सिएलो के सीईओ एस्टानिस्लाऊ बैसोल्स कहते हैं। 

कार्यकारी के विचार में, डेटा का अनुप्रयोग बड़ी खुदरा श्रृंखलाओं में स्थापित किया गया है जिनके पास एक समर्पित संरचना और उनके व्यवसाय का व्यापक दृष्टिकोण है “A स्थिति हालांकि अलग है जब हम मध्यम खुदरा और उद्यमियों का निरीक्षण करते हैं, जो बिक्री और व्यवसाय प्रबंधन में समर्थन की कमी से नाराज हैं, लेकिन यहां तक कि जिनके पास पहले से ही डेटा के साथ कुछ परिचित है, वे अपने उपयोग को बढ़ा सकते हैं और बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं”, बैसोल्स कहते हैं।

डेटा उपयोग

सर्वेक्षण के अनुसार, यह सुविधा विभिन्न तरीकों से लागू की जाती है पसंदीदा में से हैं: प्रचार कार्यों की परिभाषा (उत्तरदाताओं के ३७१ टीपी ३ टी द्वारा उल्लिखित); ग्राहक संबंध पहल, जैसे वफादारी कार्यक्रम और छूट देना (३६१ टीपी ३ टी); कीमतों की परिभाषा (३६१ टीपी ३ टी); उत्पादों और सेवाओं की पेशकश के सेट की परिभाषा (२७१ टीपी ३ टी); सेवा में सुधार (२४१ टीपी ३ टी); ग्राहक अनुभव का निजीकरण (२३१ टीपी ३ टी); प्रसार और बिक्री के चैनलों की परिभाषा (२२१ टीपी-३ टी १३ टी)।

कंपनियों के विभिन्न क्षेत्र अपने दैनिक जीवन में डेटा का उपयोग करते हैं उत्तरदाताओं के अनुसार, जो इस ज्ञान का सबसे अधिक लाभ उठाते हैं, वे बिक्री (८९१ टीपी ३ टी), विपणन (८५१ टीपी ३ टी), ग्राहक अनुभव (८२१ टीपी ३ टी) और वित्त (७७१ टीपी ३ टी) हैं लगभग आधे ने कहा कि उनके पास डेटा विश्लेषण के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या टीम है।

उद्यमियों और खुदरा विक्रेताओं के विचार में सबसे कीमती डेटा, आपके व्यवसाय के बारे में विशिष्ट जानकारी (३८१ टीपी ३ टी द्वारा उल्लिखित), ग्राहक खरीद इतिहास (३५१ टीपी ३ टी) और बाजार और इसकी गतिविधि के खंड (१८१ टीपी ३ टी) के बारे में डेटा है।

सामाजिक नेटवर्क

सर्वेक्षण के अनुसार, प्रबंधकों के २२१ टीपी३ टी सूचना के मुख्य स्रोत के रूप में सामाजिक नेटवर्क का उपयोग करते हैं “हालांकि सामाजिक नेटवर्क में छोटे व्यवसायों के उद्देश्य से गुणवत्ता वाली सामग्री होती है, कुछ चैनलों द्वारा प्रकट की गई जानकारी को अक्सर डीकॉन्क्स्टेक्चुअलाइज़ किया जा सकता है या विकृत किया जा सकता है”, बैसोल्स कहते हैं “इसलिए, सिएलो ने खुदरा विक्रेताओं को लगातार और उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए सामाजिक नेटवर्क पर अपनी उपस्थिति बढ़ा दी है इस प्रयास में, हम कंपनी के सभी ज्ञान और ३० वर्षों के बाजार अनुभव का उपयोग करते हैं” समाचार साइटें (१५१ टीपी ३ टी), रेडियो समर्थन संस्थाएं और खुदरा संघ (१२१३ टी और टीवी विपणक भी १३ टी १३ बनाते हैं)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

उत्तरदाताओं के आधे से अधिक (५२१ टीपी ३ टी) का मानना है कि अधिकांश व्यापारी अगले पांच वर्षों में निर्णय लेने में डेटा का उपयोग करेंगे उन तकनीकों में से जिनका सबसे बड़ा प्रभाव होगा, प्रबंधकों के ४९१ टीपी ३ टी द्वारा जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उल्लेख किया गया था।  

इस तरह के विकास, हालांकि, चुनौतियां लाएंगे डेटा के उपयोग में अच्छी प्रथाओं के बारे में टीमों और कर्मचारियों के बीच जागरूकता बढ़ाने की आवश्यकता कंपनियों के ५५१ टीपी ३ टी द्वारा उद्धृत की गई थी साइबर खतरे और नई नियामक आवश्यकताओं की चिंता, क्रमशः, १९१ टीपी ३ टी और १११ टीपी ३ टी प्रबंधकों की।

“A अनुसंधान तेजी से बढ़ते डेटा-निर्भर भविष्य की ओर इशारा करता है, जो उन प्रबंधकों को शामिल करने की आवश्यकता को पुष्ट करता है जो अभी तक दैनिक आधार पर उनका उपयोग नहीं करते हैं। दिलचस्प बात यह है कि, जेनरेटिव एआई के विकास के साथ, विपणक तेजी से अनुकूलित जानकारी पर भरोसा करने में सक्षम होंगे और अपने व्यवसाय के लिए अनुकूल खुदरा के संदर्भ में, एआई के साथ एकीकरण को ग्राहकों के व्यवहार पर आधारित सिफारिशों से लेकर उत्पादों का वस्तुतः परीक्षण करने के लिए संवर्धित वास्तविकता के उपयोग तक, उदाहरण के लिए, बैसोल्स कहते हैं, अनुभवों को अधिक इंटरैक्टिव और वैयक्तिकृत बनाना चाहिए।