गूगल ट्रेंड्स प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त आंकड़ों से पता चलता है कि पिछले 90 दिनों में चीन वह देश है जहाँ लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की सबसे ज़्यादा खोज की गई है। यह जानकारी लिंक बिल्डिंग में विशेषज्ञता रखने वाली संचार एजेंसी, रैंक सर्टो द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण से मिली है, जिसके अनुसार इस अवधि में चीन का सूचकांक 100 तक पहुँच गया।
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अध्ययन के अनुसार, ग्रेट वॉल के बाद दक्षिण कोरिया, सिंगापुर, हांगकांग और भारत का स्थान आता है। संयुक्त राज्य अमेरिका अंतिम स्थान पर है, जो हालिया खोजों में एशियाई प्रभुत्व को दर्शाता है।
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एलएलएम क्या हैं और इसका बाजार इतनी तेजी से क्यों बढ़ रहा है?
बड़े भाषा मॉडल, या एलएलएम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल हैं जो पाठ के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं और प्राकृतिक भाषा को उत्पन्न, पूर्ण और वर्गीकृत करने में सक्षम होते हैं। व्यवहार में, ये आर्किटेक्चर संवादात्मक पाठ सहायकों, स्वचालित सारांशीकरण उपकरणों, वर्गीकरणकर्ताओं और सामग्री निर्माण प्रणालियों को शक्ति प्रदान करते हैं जो पहले से ही कॉपीराइटिंग, ग्राहक सेवा, खोज और प्रक्रिया स्वचालन को प्रभावित करते हैं।
इन मॉडलों के बाज़ार में बुनियादी ढाँचे, अनुसंधान और व्यावसायिक अनुप्रयोगों में भारी निवेश हुआ है। इनसाइट्स कंसल्टेंसी का अनुमान है कि एलएलएम बाज़ार 2025 में 12.8 अरब अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2034 में 59.4 अरब अमेरिकी डॉलर हो जाएगा , जिसका अर्थ है कि अनुमानित अवधि में इसकी चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) 34.8% रहेगी।
ये आँकड़े कंप्यूटिंग, डेटा और एकीकरण सेवाओं की माँग के साथ डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में तेज़ी से हो रहे बदलाव का संकेत देते हैं। एक साक्षात्कार में, रैंक सर्टो के सीईओ और जनसंपर्क विशेषज्ञ, फेलिप कार्डोसो ने बताया कि एलएलएम दृश्यता रणनीतियों में एक महत्वपूर्ण घटक बन गए हैं।
वे कहते हैं, "एलएलएम तत्काल प्रतिक्रियाओं और सारांशों को बढ़ाते हैं, जिन्हें अक्सर डिजिटल चैनलों पर पुनः वितरित किया जाता है; जो कंपनियां त्वरित पठन और आशय संकेतों को ध्यान में रखते हुए सामग्री को अनुकूलित करती हैं, वे भाषा मॉडल द्वारा नियंत्रित वातावरण में अधिक रेफरल प्राप्त करती हैं।"
गूगल ट्रेंड्स रुचि को कैसे मापता है, और वैश्विक मानचित्र पर इसका क्या अर्थ है?
न्यूज़रूम द्वारा परामर्श किए गए सूत्रों ने पुष्टि की है कि गूगल ट्रेंड्स पूर्ण क्वेरी गणना प्रदान नहीं करता है। यह टूल 0 से 100 के पैमाने पर रुचि को सामान्य करता है, जहाँ 100 चयनित क्षेत्र और समय सीमा में शब्द की चरम लोकप्रियता को दर्शाता है; कम मान उस चरम के अंशों को दर्शाते हैं।
इसलिए, जब चीन "एलएलएम" के लिए 100 के सूचकांक के साथ दिखाई देता है, तो इसका मतलब है कि उस अवधि के दौरान अपनी खोज मात्रा के अनुपात में, उसने रुचि के उच्चतम शिखर का अनुभव किया। अन्य देशों को इस बेंचमार्क के सापेक्ष दिखाया गया है। यह तर्क बताता है कि यदि स्थानीय खोज मात्रा, सापेक्ष रूप से, अधिक है, तो कम आबादी वाले देश उच्च स्थान पर क्यों दिखाई दे सकते हैं।
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सांख्यिकीय व्याख्या को आगे बढ़ाते हुए, रैंक सर्टो के सीईओ एक अंतरराष्ट्रीय घटना पर टिप्पणी करते हैं: एशियाई देशों के आनुपातिक नेतृत्व के बावजूद, वैश्विक तकनीकी खोजों में अंग्रेजी अभी भी प्रमुख भाषा बनी हुई है। "'टेक्नोलॉजी न्यूज़ टुडे', 'ऐप्पल न्यूज़ टुडे' और 'एआई न्यूज़ टुडे' जैसे ट्रेंडिंग शब्दों पर ही नज़र डालें; यह दर्शाता है कि उच्च-ट्रैफ़िक खोजों का एक बड़ा हिस्सा अभी भी अंग्रेजी में होता है।"
गूगल ट्रेंड्स डेटा सापेक्ष रुचि की एक तस्वीर पेश करता है, पिछले 90 दिनों में एलएलएम खोजों में चीन को शीर्ष पर रखता है, एक ऐसा परिदृश्य जो क्षेत्र के विकास के संबंध में बहुत ही आक्रामक बाजार अनुमानों के अनुरूप है। इन संकेतों की सटीक व्याख्या के लिए स्रोतों का क्रॉस-रेफरेंसिंग और टूल की सीमाओं पर ध्यान देना आवश्यक है।
जो लोग संवाद करते हैं और जो लोग डिजिटल सामग्री का उत्पादन करते हैं, उनके लिए संदेश स्पष्ट है: भाषा, प्रारूप और मैट्रिक्स को भाषा मॉडल द्वारा तेजी से प्रभावित पारिस्थितिकी तंत्र के अनुकूल बनाना एक रणनीतिक प्राथमिकता है।
