ब्राज़ील के खुदरा क्षेत्र ने दर्ज किया, में 2024, आपकी 12 वर्षों में सबसे बड़ी वृद्धि, 4 के साथ वृद्धि,7% की बिक्री, आईबीजीई के अनुसार. हालांकि, 2025 के लिए दृष्टिकोण इस क्षेत्र में एक मंदी का संकेत देते हैं, क्या कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए नवोन्मेषी समाधान खोजने के लिए प्रेरित करना चाहिए. इस परिदृश्य में, एक BRLink, ब्राज़ील में क्लाउड सेवाओं की नेता, उन्नत प्रौद्योगिकियों की पेशकश करके यह प्रमुखता प्राप्त करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) और मशीन लर्निंग (ML) पर आधारित हैं, उपभोक्ता अनुभव को बेहतर बनाने और आंतरिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए. डेटा और जनरेटिव एआई में व्यापक विशेषज्ञता के साथ, BRLink ने खुदरा क्षेत्र को सार्वजनिक क्लाउड में संक्रमण में समर्थन दिया है, कंपनियों को व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने और परिचालन दक्षता को बढ़ाने में मदद करना
इन उपकरणों का सही उपयोग मदद कर सकता है, उदाहरण के लिए, रिटेलर्स को डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टियों में बदलने में. "खुदरा का भविष्य संग्रह करने की क्षमता द्वारा आकारित होगा", बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित और व्याख्या करना, गुइल्हेर्मे बैरैरो का कहना है, BRLink के निदेशक."एआई उन संस्थानों के जिम्मेदारों को मांगों का पूर्वानुमान लगाने की अनुमति देती है", उपभोक्ता के अनुभवों को व्यक्तिगत बनाएं और संचालन की दक्षता बढ़ाएं.”
बारेरो कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन के बारे में भी टिप्पणी करते हैं, जो यह दर्शाता है कि 46% उपभोक्ता अपनी ऑनलाइन खरीदारी में जनरेटिव एआई के प्रति उत्साहित हैं और 58% ने पहले ही पारंपरिक खोज तंत्र को उत्पादों और सेवाओं की सिफारिशों के लिए जनएआई उपकरणों से बदल दिया है. उपभोक्ता व्यक्तिगतकरण और तेजी की इच्छा रखते हैं. आई के साथ, यह संभव है कि अनुकूलित सिफारिशें प्रदान की जाएं और इंटरैक्शन को अनुकूलित किया जाए, हर खरीदारी के अनुभव को अधिक कुशल बनाना, कहता है वह
आईए और एमएल के लाभों को अधिकतम करने के लिए खुदरा में, बारेरो चार आवश्यक रणनीतियों की सिफारिश करता है
1.स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें. "आईए में निवेश व्यवसाय की चुनौतियों के साथ संरेखित होना चाहिए", कैसे मांग की भविष्यवाणी करें, स्टॉक प्रबंधन और प्रस्तावों का व्यक्तिगतकरण
2.बुद्धिमानी से डेटा को संरचना करना. डेटा की गुणवत्ता एआई पहलों की सफलता के लिए निर्णायक है. टुकड़े-टुकड़े या असंगत डेटा एल्गोरिदम की प्रभावशीलता को खतरे में डाल सकता है
3.स्केलेबल समाधानों को अपनाना: "एआई प्रौद्योगिकियों को लचीले तरीके से लागू किया जाना चाहिए, बाजार के विकास और उपभोक्ताओं के व्यवहार के अनुसार समायोजन की अनुमति देना
4.सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना. "डेटा का बुद्धिमान उपयोग गोपनीयता संरक्षण और नियमों के अनुपालन की रणनीतियों के साथ संतुलित होना चाहिए"
कार्यकारी के अनुसार, उन्नत एल्गोरिदम से, रिटेलर्स भी स्टॉक को अनुकूलित कर सकते हैं, उपभोग के रुझानों की भविष्यवाणी करना और बर्बादी को कम करना. "महत्वपूर्ण तिथियों के दौरान", जैसे मातृ दिवस और ब्लैक फ्राइडे, मशीन लर्निंग के मॉडल मांग की भविष्यवाणी करने और उत्पादों के वितरण को अधिक सटीकता से समायोजित करने की अनुमति देते हैं. ऐतिहासिक डेटा और व्यवहार पैटर्न के विश्लेषण के साथ, स्टॉक प्रबंधन को अनुकूलित करना संभव है, हानियों को कम करना और यह सुनिश्चित करना कि सही उत्पाद सही समय पर उपलब्ध हों, व्याख्या करें
अंत में, BRLink के निदेशक ने यह बताया कि, 2025 के लिए प्रवृत्तियों में बिना कैशियर की दुकानों का विस्तार और इन्वेंटरी रोबोटों और स्वायत्त वाहनों का उपयोग शामिल है. इसके अलावा, मोबाइल और संपर्क रहित भुगतान 12 बढ़ने चाहिए,4% प्रति वर्ष 2034 तक, इंटेलिपे के अनुसार. खुदरा का डिजिटल परिवर्तन अपरिवर्तनीय है. आईए को अपनाने वाली कंपनियाँ लगातार अधिक मांग वाले उपभोक्ताओं की सेवा के लिए अधिक तैयार हैं, तेज़ी सुनिश्चित करना, सुरक्षा और सुविधा. BRLink की प्रतिबद्धता उन्हें एक ऐसे बाजार में रणनीतिक रूप से स्थिति बनाने में सहायता करना है जो लगातार अधिक गतिशील और डेटा-उन्मुख है, पूर्ण करें
