ब्राज़ील के खुदरा क्षेत्र ने 2024 में 12 वर्षों में अपनी सबसे बड़ी वृद्धि दर्ज की, बिक्री में 4.7% की बढ़ोतरी के साथ, IBGE के अनुसार। हालांकि, 2025 के लिए दृष्टिकोण इस क्षेत्र में मंदी का संकेत देते हैं, जो कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए नवीन समाधान खोजने के लिए प्रेरित करेगा। इस परिदृश्य में, ब्रलिंक, ब्राजील की क्लाउड सेवाओं में अग्रणी, उन्नत प्रौद्योगिकियों को पेश करने में अग्रणी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) और मशीन लर्निंग (एमएल) पर आधारित हैं ताकि उपभोक्ता अनुभव को बेहतर बनाया जा सके और आंतरिक प्रक्रियाओं का अनुकूलन किया जा सके। डेटा और जेनरेटिव AI में व्यापक विशेषज्ञता के साथ, BRLink ने खुदरा क्षेत्र का समर्थन किया है सार्वजनिक क्लाउड में संक्रमण के लिए, कंपनियों को व्यापार चुनौतियों को हल करने और परिचालन दक्षता को बढ़ावा देने में मदद कर रहा है।
इन उपकरणों का सही उपयोग, उदाहरण के लिए, खुदरा विक्रेताओं को डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टियों में बदलने में मदद कर सकता है। "खुदरा का भविष्य बड़े पैमाने पर जानकारी एकत्र करने, संसाधित करने और उसकी व्याख्या करने की क्षमता से आकार लेगा," कहते हैं गिलर्मे बैरेइरो, बीआरलिंक के निदेशक।एआई इन संस्थानों के जिम्मेदारों को मांगों का पूर्वानुमान लगाने, उपभोक्ता के अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने और परिचालन दक्षता बढ़ाने की अनुमति देता है।
बार्रेरो ने कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन के बारे में भी टिप्पणी की, जिसमें कहा गया है कि 46% उपभोक्ता अपनी ऑनलाइन खरीदारी में जेनरेटिव एआई के प्रति उत्साहित हैं और 58% ने पारंपरिक खोज यंत्रों को जेनएआई जैसी टूल्स से बदल दिया है, जो उत्पाद और सेवाओं की सिफारिशों के लिए संदर्भ के रूप में उपयोग किए जाते हैं। उपभोक्ता व्यक्तिगतकरण और तेजी चाहते हैं। एआई के साथ, अनुकूलित सिफारिशें प्रदान करना और इंटरैक्शन को अनुकूलित करना संभव है, जिससे हर खरीदारी का अनुभव अधिक कुशल बन जाता है, वह कहते हैं।
खुदरा में एआई और एमएल के लाभों को अधिकतम करने के लिए, बैरेइरो चार आवश्यक रणनीतियों की सिफारिश करता है:
1. स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें। आईए में निवेश व्यवसाय की चुनौतियों के साथ मेल खाना चाहिए, जैसे मांग का पूर्वानुमान, स्टॉक प्रबंधन और ऑफ़र की व्यक्तिगतकरण।
डेटा को स्मार्ट तरीके से व्यवस्थित करें। डेटा की गुणवत्ता आईए की पहलों की सफलता के लिए निर्णायक है। टुकड़े-टुकड़े या असंगत डेटा एल्गोरिदम की प्रभावशीलता को नुकसान पहुंचा सकते हैं।
स्केलेबल समाधानों को अपनाना: "एआई तकनीकों को लचीले ढंग से लागू किया जाना चाहिए, ताकि बाजार के विकास और उपभोक्ताओं के व्यवहार के अनुसार समायोजन किया जा सके।"
सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना। डेटा का स्मार्ट उपयोग गोपनीयता संरक्षण रणनीतियों और नियमों का पालन करने के साथ संतुलित होना चाहिए।
कार्यकारी के अनुसार, उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करके, खुदरा विक्रेता भी स्टॉक का अनुकूलन कर सकते हैं, उपभोग प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं और अपव्यय को कम कर सकते हैं। रणनीतिक तिथियों जैसे मातृ दिवस और ब्लैक फ्राइडे के दौरान, मशीन लर्निंग मॉडल मांग का पूर्वानुमान लगाने और उत्पाद वितरण को अधिक सटीक रूप से समायोजित करने की अनुमति देते हैं। ऐतिहासिक डेटा और व्यवहार के पैटर्न का विश्लेषण करके, स्टॉक प्रबंधन का अनुकूलन करना, नुकसान को कम करना और सुनिश्चित करना संभव है कि सही उत्पाद सही समय पर उपलब्ध हों, वह बताते हैं।
अंत में, BRLink के निदेशक ने यह भी बताया कि 2025 के लिए रुझानों में बिना कैश के दुकानों का विस्तार और इन्वेंट्री रोबोट और स्वायत्त वाहनों का उपयोग भी शामिल है। इसके अलावा, IntelliPay के अनुसार, मोबाइल और संपर्क रहित भुगतान 2034 तक प्रति वर्ष 12.4% की वृद्धि करेगा। डिजिटल रिटेल परिवर्तन अपरिहार्य है। जो कंपनियां एआई को अपनाती हैं वे अधिक demanding ग्राहकों को सेवा देने के लिए अधिक तैयार हैं, तेजी, सुरक्षा और सुविधा सुनिश्चित करते हुए। BRLink का वादा है कि वे उन्हें एक अधिक गतिशील और डेटा-आधारित बाजार में रणनीतिक रूप से स्थान बनाने में मदद करेंगे, वह जोड़ते हैं।
