ब्राज़ील 2035 तक एआई के ज़रिए जीडीपी में 13 अंक हासिल कर सकता है, लेकिन डेटा और प्रशिक्षण की कमी प्रगति के लिए ख़तरा है

लगभग एकमत (96%) सीआईओ (मुख्य सूचना अधिकारी) इस वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश बढ़ाने की बात कहते हुए एक विरोधाभास का सामना कर रहे हैं: पीडब्ल्यूसी के एक हालिया अध्ययन के अनुसार, केवल 49% का कहना है कि उनकी टीमें तैयार हैं, और 46% परियोजनाओं के समर्थन के लिए अपर्याप्त डेटा की रिपोर्ट करते हैं। पीडब्ल्यूसी का एक अन्य सर्वेक्षण बताता है कि, यदि इसे अच्छी तरह से लागू किया जाए, तो एआई अपनाने से 2035 तक ब्राज़ील के सकल घरेलू उत्पाद में 13 प्रतिशत अंक तक की वृद्धि हो सकती है, जो इन चुनौतियों पर काबू पाने की तत्काल आवश्यकता को पुष्ट करता है।

लेकिन तब क्या किया जाए जब कंपनी पहले से ही एआई के मूल्य को समझती है और डेटा या टीम की तैयारी की कमी से जूझ रही हो?

"केवल तकनीक ही पर्याप्त नहीं है। पर्याप्त प्रशिक्षण और गुणवत्तापूर्ण डेटा के बिना, एआई में निवेश अपेक्षित प्रभाव नहीं दे सकता। और यही नेताओं की भूमिका भी है: लोगों को प्रशिक्षित करना, मज़बूत तकनीकी सहायता सुनिश्चित करना, और एआई को वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने के लिए प्रणालियों को एकीकृत करना," यूनेंटेल के सीआरओ जोआओ नेटो कहते हैं।

एआई गवर्नेंस भी निर्माणाधीन है: लॉजिकलिस के अनुसार, केवल 42% कंपनियों के पास संरचित नीतियाँ हैं, और 49% उन्हें लागू कर रही हैं। फिर भी, परिणाम तेज़ गति से आ रहे हैं: पिछले 12 महीनों में निवेश करने वाली 77% कंपनियों को अपने निवेश पर पहले ही लाभ मिल चुका है।

सीआरओ आगे कहते हैं, "दूसरे शब्दों में, संरचनात्मक कमियों के बावजूद, एआई पहले से ही ठोस परिणाम दिखा रहा है, जिससे प्रशिक्षण और सुशासन प्रथाओं में निवेश करना और भी ज़रूरी हो जाता है। इनका विस्तार करने और बेहतर लाभ प्राप्त करने के लिए अभी भी बहुत गुंजाइश है।"

गार्टनर द्वारा उजागर किया गया एक और महत्वपूर्ण आँकड़ा बताता है कि उच्च स्तर की एआई परिपक्वता वाली 63% कंपनियाँ पहले से ही ठोस ROI और ग्राहक संतुष्टि मानकों के माध्यम से अपनी परियोजनाओं के परिणामों पर नज़र रखती हैं। हालाँकि, इनमें से आधे से भी कम संगठन अपनी एआई परियोजनाओं को तीन साल या उससे अधिक समय तक चालू रख पाते हैं, जो संरचित, दीर्घकालिक रणनीतियों के महत्व को पुष्ट करता है।

इन एआई निवेशों को स्थायी और परिवर्तनकारी बनाने के लिए, टीमों के आत्मविश्वास और परिचालन क्षमता को बढ़ाना, डेटा प्रबंधन को मजबूत करना और निरंतर सीखने की संस्कृति को मजबूत करना आवश्यक है - एक ऐसा त्रिकोण जो, जोआओ नेटो के लिए, यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि नवाचार वास्तव में व्यावसायिक मूल्य में परिवर्तित हो।

कार्यकारी ने निष्कर्ष देते हुए कहा, "निवेश करना पर्याप्त नहीं है: हमें आधार तैयार करने की आवश्यकता है ताकि डेटा, लोग और संस्कृति एक साथ आगे बढ़ सकें।"