लगभग एकमत (96%) सीआईओ, यानी मुख्य सूचना अधिकारी, इस वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश बढ़ाने की बात कहते हुए एक विरोधाभास का सामना कर रहे हैं: पीडब्ल्यूसी के एक हालिया अध्ययन के अनुसार, केवल 49% का कहना है कि उनकी टीमें तैयार हैं और 46% परियोजनाओं के समर्थन के लिए अपर्याप्त डेटा की रिपोर्ट करते हैं। पीडब्ल्यूसी द्वारा ही किए गए एक अन्य सर्वेक्षण से संकेत मिलता है कि, यदि इसे अच्छी तरह से लागू किया जाए, तो एआई को अपनाने से 2035 तक ब्राज़ील के सकल घरेलू उत्पाद में 13 प्रतिशत अंक तक की वृद्धि हो सकती है, जो इन चुनौतियों पर काबू पाने की तत्काल आवश्यकता को पुष्ट करता है।
लेकिन तब क्या किया जाए जब कंपनी पहले से ही एआई के मूल्य को समझती है और डेटा या टीम की तैयारी की कमी का सामना करती है?
"सिर्फ़ तकनीक ही काफ़ी नहीं है। पर्याप्त प्रशिक्षण और गुणवत्तापूर्ण डेटा के बिना, एआई में निवेश अपेक्षित प्रभाव उत्पन्न नहीं कर सकता। और यह नेताओं की भी भूमिका है; लोगों को सशक्त बनाना, मज़बूत तकनीकी सहायता सुनिश्चित करना, और एआई को एक वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने के लिए प्रणालियों को एकीकृत करना," यूनेंटेल के सीआरओ जोआओ नेटो कहते हैं।
एआई गवर्नेंस भी निर्माणाधीन है: लॉजिकलिस के अनुसार, केवल 42% कंपनियों के पास संरचित नीतियाँ हैं और 49% कार्यान्वयन चरण में हैं। फिर भी, परिणाम तेज़ी से दिखाई दे रहे हैं: पिछले 12 महीनों में निवेश करने वाली 77% कंपनियों ने पहले ही निवेश पर रिटर्न दर्ज कर लिया है।
"दूसरे शब्दों में, संरचनात्मक कमियों के बावजूद, एआई पहले से ही ठोस परिणाम दिखा रहा है, जिससे प्रशिक्षण और सुशासन प्रथाओं में निवेश और भी ज़रूरी हो जाता है। इन्हें विस्तारित करने और निवेश पर बेहतर प्रतिफल प्राप्त करने की अभी भी बहुत गुंजाइश है," सीआरओ आगे कहते हैं।
गार्टनर द्वारा प्रस्तुत एक अन्य महत्वपूर्ण डेटा बताता है कि उच्च स्तर की एआई परिपक्वता वाली 63% कंपनियाँ पहले से ही ठोस आरओआई और ग्राहक संतुष्टि मानकों के माध्यम से अपनी परियोजनाओं के परिणामों पर नज़र रखती हैं। हालाँकि, इनमें से आधे से भी कम संगठन अपनी एआई परियोजनाओं को तीन साल या उससे अधिक समय तक चालू रख पाते हैं, जो संरचित, दीर्घकालिक रणनीतियों के महत्व को पुष्ट करता है।
इन एआई निवेशों को स्थायी और परिवर्तनकारी बनाने के लिए, टीमों के आत्मविश्वास और परिचालन क्षमता को बढ़ाना, डेटा प्रबंधन को मजबूत करना और निरंतर सीखने की संस्कृति को मजबूत करना आवश्यक है - एक त्रि-आयामी दृष्टिकोण जो, जोआओ नेटो के अनुसार, यह सुनिश्चित करने के लिए मौलिक है कि नवाचार वास्तव में व्यावसायिक मूल्य में परिवर्तित हो।
कार्यकारी अधिकारी ने निष्कर्ष देते हुए कहा, "केवल निवेश करना ही पर्याप्त नहीं है: आधार तैयार करना भी आवश्यक है ताकि डेटा, लोग और संस्कृति एक साथ आगे बढ़ सकें।"
