हर दिन, हजारों उपभोक्ता ऐप स्टोर, सोशल मीडिया और डिजिटल प्लेटफार्मों पर उत्पादों और सेवाओं पर अपनी राय छोड़ते हैं। ये फीडबैक सीधे अनुभवों का प्रतिबिंब हैं — अच्छे या बुरे — और ब्रांडों और उपयोगकर्ताओं के बीच संवाद का एक अनूठा माध्यम हैं। लेकिन, क्या कंपनियां वास्तव में सुन रही हैं? क्या वर्तमान युग में उपभोक्ता की आवाज़ अनदेखे डेटा के समुद्र में खो जाती है?
नई इंटरैक्शनों की गति एक विरोधाभास बनाती है: कभी भी ग्राहकों की राय तक इतना पहुंच नहीं था, लेकिन उन्हें व्यावहारिक कार्रवाई में बदलना एक बढ़ती हुई चुनौती प्रतीत होती है। एक ऐसी दुनिया में जहां उपभोक्ता का धैर्य कम है और प्रतिस्पर्धा तेज है, इन बातचीतों की अनदेखी ब्रांडों के लिए महंगी पड़ सकती है।
आज, उपभोक्ताओं को उत्तर देने में दक्षता और व्यक्तिगतकरण केवल एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं हैं — यह बाजार में जीवित रहने का मामला है। और जब बात विशाल मात्रा में फीडबैक से निपटने के समाधान की होती है, तो संदेह उठता है: क्या तकनीक मानव और प्रामाणिक संबंध को फिर से स्थापित कर सकती है कंपनियों और उनके उत्पादों और सेवाओं को खरीदने वालों के बीच?
उपभोक्ता के साथ संबंध का भविष्य
ब्रांडों और उपभोक्ताओं के बीच बातचीत पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई है। क्या संगठन वास्तव में उपयोगकर्ताओं को समझ रहे हैं या नहीं, यह कहना मुश्किल है, लेकिन रैंकमायएप के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता टिप्पणियों का विश्लेषण 300 गुना तेज़ कर रही है, जिससे ब्रांडों के पास अधिक प्रभावी और सार्थक तरीके से फिर से जुड़ने का अवसर है।
हम प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए प्रौद्योगिकी और एआई के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए खुले हैं। सभी प्रतिक्रिया को वर्गीकृत किया जाता है और उपयोगकर्ता द्वारा रिपोर्ट की गई समस्या को हल करने के लिए उचित रूप से ब्रांड को भेजा जाता है, वह कहता है।लुना गोंकाल्वेस, रैंकमायएप के रिव्यूज इंटेलिजेंस उत्पाद की समन्वयकयह एप्लिकेशन में समीक्षाओं का विश्लेषण और वर्गीकरण करता है और उपयोगकर्ताओं द्वारा भेजे गए फीडबैक के आधार पर सुधार के बिंदुओं को इकट्ठा करने का वादा करता है, साथ ही उपयोग के अनुभव को बेहतर बनाता है।
RankMyApp में, प्रत्येक हजारों समीक्षाओं में ग्राहक की आवश्यकताओं का मानचित्रण करने के बाद, एक कस्टम वर्गीकरण पेड़ बनाया जाता है। उसके बाद, एआई टिप्पणियों के मुख्य विषय और संबंधित भावना की पहचान करता है, व्यवसाय की विशेषताओं के अनुसार, जो समस्या की जड़ को उजागर कर सकता है।
यह उसी समय है जब ब्रांड की जिम्मेदार कई संचालन समाधान में शामिल हो जाते हैं, चाहे वह स्वयं एप्लिकेशन में सुधार हो या पूरे व्यवसाय में, जैसे लॉजिस्टिक्स, भुगतान या यहां तक कि उत्पादों में भी। यह एक आसान प्रक्रिया नहीं है, हम आईए को प्रशिक्षित करते हैं ताकि वह ग्राहक के लिए आवश्यक चीज़ों को वर्गीकृत करे और केवल ब्रांड के लिए सबसे अच्छा नहीं।
हालांकि, जैसे-जैसे तकनीक प्रगति कर रही है, एक नया दुविधा उभरती है: क्या हम डेटा को वास्तविक कनेक्शनों में बदलने के लिए एआई पर भरोसा कर सकते हैं? समन्वयक के अनुसार, उपकरण की प्रभावशीलता वास्तव में सुनने पर निर्भर करती है।जब डेटा की बात आती है, विशेष रूप से संतुष्टि के मामले में, वास्तव में समझना और उद्देश्य के साथ कार्य करना आवश्यक है। कंपनियों को संख्याओं से आगे बढ़ना चाहिए, वह समाप्त करते हैं।
