पिछले वर्षों की तकनीकी क्रांति, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वचालन और उन्नत डेटा विश्लेषण द्वारा प्रेरित, व्यवसाय मॉडल को बदल रही है और उनके साथ ही कंपनियों के सबसे रणनीतिक पदों को भी। कुछ समय पहले तक अज्ञात थीं जो भूमिकाएँ आज तकनीक, वित्त, जोखिम और संचालन जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण स्थान पर हैं — बाजार में सबसे अधिक मूल्यवान (और भर्ती में कठिन) सूची के शीर्ष पर हैं।
जनरेटिव AI टूल्स के विकास के साथ, डेटा का अधिक परिष्कृत उपयोग और दक्षता और पैमाने की खोज के साथ, नई भूमिकाएँ उभरी हैं। लिंक्डइन के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 2024 में नियुक्त पेशेवरों में से 10% ऐसे पदों पर हैं जो 2000 के दशक में मौजूद नहीं थे, जैसे डेटा वैज्ञानिक, स्थिरता प्रबंधक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियर। अध्ययन में 10 देशों के 2,000 से अधिक मानव संसाधन पेशेवरों, साथ ही 5,000 उपयोगकर्ताओं और प्लेटफ़ॉर्म के कार्यकारी अधिकारियों की सुनवाई की गई। डेटा संकेत करते हैं कि आज बाजार द्वारा आवश्यक कौशलों को 2030 तक बदलना या महत्वपूर्ण रूप से बदलना चाहिए। ब्राज़ील में, हर 10 में से 9 व्यवसायिक नेताओं का मानना है कि नई क्षमताओं और भूमिकाओं की मांग तेज़ी से बढ़ रही है।
हम एक मोड़ पर हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक वादा नहीं रही बल्कि कंपनियों की रणनीति का सक्रिय भाग बन गई है, मुख्य रूप से वित्तीय और परिचालन क्षेत्रों में, यह कहते हुए थियागो ओलिवेरा, मोनेस्ट के सीईओ – एक कंपनी जो वर्चुअल एजेंट मिया के माध्यम से ऋण वसूल करने के द्वारा संपत्तियों की पुनर्प्राप्ति करती है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी है।
सीईओ के लिए, तकनीकी ज्ञान और व्यापार दृष्टिकोण को मिलाने वाले पेशेवरों की आवश्यकता कभी इतनी जरूरी नहीं थी। आज, एक स्मार्ट ऑटोमेशन के बिना ऑपरेशन को स्केल करना असंभव है। सबसे मूल्यवान पद वे हैं जो तकनीक को वास्तविक परिणामों से जोड़ते हैं, वह जोड़ते हैं।
कृपया पाँच ऐसी भूमिकाओं को देखें जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय के साथ उत्पन्न हुई हैं — या ताकत हासिल की है — और आज बाजार में सबसे अधिक प्रतिस्पर्धात्मक हैं:
- प्रॉम्प्ट इंजीनियर
जैसे ही चैटजीपीटी, क्लॉड और जेमिनी जैसी प्लेटफार्मों का उदय हुआ, कंपनियों ने उन पेशेवरों की तलाश शुरू कर दी जो जनरेटिव एआई का सर्वोत्तम प्रदर्शन निकालने के लिए अनुकूलित कमांड बनाने में विशेषज्ञ हों। इस पद के लिए तार्किक सोच, भाषा की स्पष्टता और तकनीकी समझ आवश्यक है — और यह सेवा, कानूनी, मानव संसाधन और उत्पाद विकास जैसे क्षेत्रों में पहले से ही मूल्यवान है।
- वित्तीय स्वचालन विशेषज्ञ
वित्तीय क्षेत्रों में मैनुअल और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने की आवश्यकता — जैसे बैंक मिलान, नकदी प्रवाह विश्लेषण और चूक नियंत्रण — ने विशेषज्ञ पेशेवरों को जन्म दिया है जो स्मार्ट सिस्टम को लागू करने और संचालित करने में माहिर हैं। वे डेटा, प्लेटफ़ॉर्म और प्रक्रियाओं को जोड़ते हैं ताकि दक्षता, स्केलेबिलिटी और मानवीय त्रुटियों में कमी पर ध्यान केंद्रित किया जा सके।
- व्यावसायिकों पर केंद्रित डेटा वैज्ञानिक
डेटा का विश्लेषण करने से अधिक, यह पेशेवर जानकारी को व्यावहारिक निर्णयों और वित्तीय रणनीतियों में अनुवाद करता है। वह पूर्वानुमान विश्लेषण, जोखिम मॉडलिंग, मूल्य निर्धारण और अवसरों की पहचान में कार्य करता है। एआई इन विशेषज्ञों की क्षमता को और भी बढ़ा रहा है ताकि वे कंपनियों में वास्तविक प्रभाव पैदा कर सकें।
- एआई अनुप्रयोग विश्लेषक
परंपरागत एआई डेवलपर से अलग, इस पद का ध्यान मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को अनुकूलित करने और व्यवसाय के विशिष्ट समस्याओं को हल करने पर केंद्रित है। वित्तीय कंपनियों में, ये पेशेवर क्रेडिट मॉडलिंग से लेकर वसूली और ग्राहक सेवा के स्वचालन तक सब कुछ अनुकूलित कर रहे हैं।
- आईए और डेटा गवर्नेंस विशेषज्ञ
क्रेडिट प्रदान करने या वित्तीय लेनदेन जैसी महत्वपूर्ण निर्णयों में एल्गोरिदम के बढ़ते उपयोग के साथ, आईए के उपयोग में अनुपालन, पारदर्शिता और जिम्मेदारी सुनिश्चित करने में सक्षम पेशेवरों की मांग बढ़ गई है। यह कार्य पक्षपात का मूल्यांकन, मॉडल की मान्यता और तकनीकी अनुपालन से संबंधित है।
थियागो ओलिवेरा के लिए, इन पदों में कंपनी के भीतर प्रौद्योगिकी की भूमिका में एक गहरी बदलाव को दर्शाता है: "पहले, प्रौद्योगिकी समर्थन था। अब, यह निर्णय का केंद्र है। और जो लोग एआई, डेटा और स्वचालन की लॉजिक को समझते हैं, वे स्वाभाविक रूप से नेतृत्व के करीब होते हैं," वह निष्कर्ष निकालते हैं।
