दुनिया भर की कंपनियां डेटा विश्लेषण के रणनीतिक महत्व को अधिक से अधिक पहचान रही हैं ताकि वे प्रतिस्पर्धी बनी रहें। न्यू वांटेज पार्टनर्स के अनुसार, 97.2% वैश्विक संगठन पहले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बिग डेटा में निवेश कर चुके हैं, जो इन तकनीकों को अधिक सटीक और तेज़ निर्णय लेने के लिए अनिवार्य सहयोगी बनाता है। यह प्रवृत्ति विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि वैश्विक बिग डेटा बाजार का आकार 2027 तक 103 अरब डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है, जो 2018 में अपेक्षित बाजार के आकार से दोगुना से अधिक है।
इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न परिवर्तन केवल परिचालन दक्षता से अधिक है। खुदरा, स्वास्थ्य, फिनटेक और विनिर्माण जैसे क्षेत्र उन्नत विश्लेषण का उपयोग करते हैं ताकि ग्राहक को बेहतर समझ सकें, बाजार के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकें और जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकें, जिससे अधिक सटीक दृष्टिकोण प्राप्त होते हैं। "इन समाधानों से बड़े मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण में मदद मिलती है, साथ ही नवाचार और प्रतिस्पर्धा के लिए क्रियाशील अंतर्दृष्टि भी उत्पन्न होती है," मैथियास ब्रेम, सह-संस्थापक और सीडीओ, ने कहा।रॉक्स पार्टनरडेटा और साइबर सुरक्षा में संदर्भ सलाहकार।
2025 के लिए अनुमानित विकास के साथ, रीयल-टाइम डेटा और स्केलेबल तरीके से डेटा को संभालने में सक्षम विश्लेषण उपकरणों की मांग केवल बढ़नी चाहिए। चेक करें समाधानों को जो विशेषज्ञ अगले वर्ष के लिए हाइलाइट के रूप में इंगित करता हैः
गूगल बिगक्वेरी
सर्वरलेस आर्किटेक्चर के साथ, Google BigQuery बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक समाधान है जो वास्तविक समय में काम करता है, उन कंपनियों के लिए आदर्श है जो परिचालन लागत को कम करना और रणनीतिक निर्णयों में तेजी लाना चाहती हैं। रिटेल, स्वास्थ्य और फिनटेक जैसे क्षेत्र तेज़ और सटीक जानकारी प्रसंस्करण से लाभान्वित होते हैं, जबकि AI और मशीन लर्निंग के साथ अपेक्षित एकीकरण इसे 2025 में और भी अधिक प्रासंगिक और प्रभावशाली बना देगा, विशेषज्ञ का कहना है।
- Microsoft Factory
यह एक SaaS डेटा विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है जो Power BI, Synapse और Data Factory जैसे उपकरणों को एकीकृत करता है, एक एकीकृत वातावरण में, मध्यम आकार की कंपनियों के लिए डेटा का उपयोग और प्रबंधन को सरल बनाते हुए, जिनकी अवसंरचना अधिक संक्षिप्त है। आपका क्लाउड-आधारित मॉडल उन्नत विश्लेषण, रीयल-टाइम निगरानी और डेटा विज्ञान की अनुमति देता है, सभी कम जटिल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के साथ, यह उन व्यवसायों के लिए एक रणनीतिक समाधान बनाता है जो दक्षता और माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम में एकीकरण की खोज कर रहे हैं लेकिन उनके पास डेटा इकोसिस्टम का प्रबंधन करने वाली तकनीकी टीम नहीं है।
- OpenSearch
ओपनसर्च तेजी से एक शक्तिशाली ओपन सोर्स समाधान के रूप में स्थापित हो गया है, जो रीयल-टाइम डेटा खोज और विश्लेषण के लिए है, जिसमें सिस्टम मॉनिटरिंग से लेकर अनियमितताओं का पता लगाने और परिचालन विश्लेषण तक के अनुप्रयोग शामिल हैं। प्राचीन Elasticsearch से विकसित होकर, OpenSearch ने बड़े डेटा के इंडेक्सिंग और दृश्यता के लिए एक खुला और स्केलेबल विकल्प प्रदान करके शक्ति प्राप्त की है। प्रौद्योगिकी, सुरक्षा और ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, यह महत्वपूर्ण संचालन की सक्रिय निगरानी और मानक से बाहर घटनाओं की तेजी से पहचान की अनुमति देता है। 2025 के लिए, रुझान क्लाउड इकोसिस्टम के साथ अधिक एकीकरण और मशीन लर्निंग के उन्नत उपयोग की ओर संकेत करते हैं, जिससे OpenSearch को उन संगठनों के लिए एक रणनीतिक विकल्प बनाते हैं जिन्हें वास्तविक समय में इनसाइट्स और अनुकूलन की लचीलापन की आवश्यकता है, यह बताते हुए Mathias Brem Garcia।
- Google Vertex AI Platform
यह एक मजबूत मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का पारिस्थितिकी तंत्र है, जिसे मॉडल के विकास, प्रशिक्षण, तैनाती और निगरानी को आसान बनाने के लिए विकसित किया गया है। गूगल के एआई टूल्स की शक्ति को एकीकृत इंटरफ़ेस में मिलाकर, यह ऐसी सुविधाओं की श्रृंखला प्रदान करता है जो न केवल शुरुआती लोगों बल्कि एआई विशेषज्ञों की भी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। विशेष रूप से मध्यम और बड़े आकार की कंपनियों के लिए उपयुक्त जो समाधानों की अधिक स्वतंत्रता और स्केलेबिलिटी चाहते हैं और बाजार के सभी प्रमुख आपूर्तिकर्ताओं के मॉडलों के साथ एकीकरण।
- अपाचे स्पार्क
अापाचे स्पार्क एक वितरित प्रोसेसिंग प्लॅटफॉर्म आहे जो उच्च गती आणि कार्यक्षमतेचे संयोजन करतो, हे रिअल-टाइम विश्लेषण आणि मशीन लर्निंगसाठी आवश्यक घटक आहे। ई-कॉमर्स, टेलीकॉम और ऊर्जा क्षेत्र के लिए लक्षित अनुप्रयोगों के साथ, स्पार्क का उम्मीद है कि वह अगले वर्ष में IoT और एज कंप्यूटिंग के विकास के साथ नई क्षेत्रों और तकनीकों में प्रगति करेगा। डाटाब्रिक्स प्रमुख कंपनी है जो इस टूल का उपयोग कर रही है, लेकिन यह अकेली नहीं है, और यह इसका मुख्य लाभ है कि यह मुख्य क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म जैसे Google, Amazon, Oracle और Microsoft के माध्यम से उपलब्ध है, जिससे यह इंटरऑपरेबल और स्वतंत्र है।
- Amazon QuickSight
यह Power BI का एक लोकप्रिय विकल्प बन रहा है, विशेष रूप से AWS पारिस्थितिकी तंत्र में पहले से जुड़े उपयोगकर्ताओं के बीच। यह मुख्य रूप से अमेज़न साजमेकर और एथेन जैसी सेवाओं के साथ इसकी मजबूत एकीकरण के कारण है, जो उन्नत विश्लेषण, मशीन लर्निंग (ML) और बड़े पैमाने पर डेटा प्रबंधन को आसान बनाते हैं। अमेज़न अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एलएलएम) की दौड़ में पीछे है, लेकिन फिर भी ब्राज़ील में सार्वजनिक क्लाउड उपयोगकर्ताओं का सबसे बड़ा हिस्सा उसके पास है और यह निस्संदेह 2025 में प्रमुख तकनीक होगी।
- Google Looker
लूकर, Google द्वारा अधिग्रहित समाधानों के परिवार का हिस्सा, लूकर स्टूडियो (मुफ्त), लूकर स्टूडियो प्रो (Google Workspace) और लूकर प्लेटफ़ॉर्म को शामिल करता है, जो बुनियादी आवश्यकताओं से लेकर उन्नत व्यावसायिक आवश्यकताओं तक सेवा प्रदान करता है। यह परिवार विश्लेषणों को Google पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एकीकृत करता है, जिसमें BigQuery और Workspace शामिल हैं, इसके अलावा Gemini को सहायक विश्लेषण के लिए शामिल करता है। लूकर प्लेटफ़ॉर्म अनुकूलित विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग बनाने की अनुमति देता है, जो डेटा को उत्पादित करने वाली कंपनियों के लिए आदर्श है, जबकि लूकर स्टूडियो सुलभ और अत्यधिक सहयोगी है, जो Google Cloud उपयोगकर्ताओं के लिए रणनीतिक है।
