दुनिया भर की कंपनियां प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए डेटा विश्लेषण के रणनीतिक महत्व को अधिक से अधिक पहचानती हैं. न्यू वैंटेज पार्टनर्स के अनुसार, 97,2% वैश्विक संगठनों पहले से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बिग डेटा में निवेश करते हैं, जो इन प्रौद्योगिकियों को अधिक सुस्पष्ट और तेज़ निर्णयों के लिए अपरिहार्य सहयोगी के रूप में मजबूत करता है. यह प्रवृत्ति विशेष रूप से प्रासंगिक है, देखते कि वैश्विक बिग डेटा के बाजार का आकार 2027 तक $ 103 बिलियन डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है, 2018 में बाजार के अपेक्षित आकार के दोगुने से अधिक.
इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न परिवर्तन केवल परिचालन दक्षता से परे है. क्षेत्र जैसे खुदरा, स्वास्थ्य, फिनटेक और मैन्युफैक्चरिंग उन्नत विश्लेषणों का उपयोग ग्राहकों को बेहतर समझने के लिए करते हैं, बाजार व्यवहारों का अनुमान और जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, अधिक सटीक दृष्टिकोण उत्पन्न करते हुए. ⁇ ये समाधान बड़ी मात्रा की सूचनाओं के प्रसंस्करण में मदद करते हैं, इसके अलावा नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करें ⁇, हाइलाइट Mathias Brem, संस्थापक-साथी और CDO कीरॉक्स पार्टनर, डेटा और साइबर सुरक्षा में संदर्भ परामर्श
2025 के लिए अपेक्षित विकास के साथ, विश्लेषण उपकरण के लिए मांग वास्तविक समय में और स्केलेबल तरीके से डेटा से निपटने में सक्षम केवल बढ़ने की उम्मीद है. चेक करें समाधानों को जो विशेषज्ञ अगले वर्ष के लिए हाइलाइट के रूप में इंगित करता हैः
1.Google BigQuery
एक सर्वरलेस आर्किटेक्चर होने के नाते, o Google BigQuery एक समाधान वास्तविक समय में बड़े मात्रा के डेटा के विश्लेषण के लिए केंद्रित है, आदर्श कंपनियों के लिए जो परिचालन लागत कम करना चाहते हैं और रणनीतिक निर्णयों में चपलता बढ़ाना. ⁇ सेक्टर जैसे खुदरा, स्वास्थ्य और फिनटेक सूचना के तेज और सटीक प्रसंस्करण से लाभान्वित होते हैं, जबकि एआई और मशीन लर्निंग के साथ प्रतीक्षित एकीकरण इसे 2025 में और भी अधिक प्रासंगिक और प्रभावशाली बनाने के लिए है ⁇, विशेषज्ञ को अंकित करें
- Microsoft Factory
यह एक SaaS डेटा विश्लेषण मंच है जो Power BI जैसे उपकरण एकीकृत करता है, Synapse और Data Factory एक एकीकृत वातावरण में, उपयोग और डेटा के प्रबंधन को सरल बनाते हुए मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए leaner बुनियादी ढांचे के साथ. इसका क्लाउड-आधारित मॉडल उन्नत विश्लेषणों की अनुमति देता है, वास्तविक समय में निगरानी और डेटा विज्ञान, सब कम जटिल विन्यास की आवश्यकता के साथ, बनते हुए एक रणनीतिक समाधान व्यवसायों के लिए जो दक्षता और माइक्रोसॉफ्ट पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण चाहते हैं लेकिन डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का प्रबंधन करने के लिए प्रौद्योगिकी टीम नहीं है
- OpenSearch
OpenSearch ने वास्तविक समय में डेटा की खोज और विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली ओपन सोर्स समाधान के रूप में खुद को मजबूत किया है, अनुप्रयोगों के साथ जो सिस्टम की निगरानी से लेकर असामान्यता का पता लगाने और परिचालन विश्लेषण तक हैं. पुराने Elasticsearch से विकसित हो रहा है, OpenSearch ने बड़ी मात्रा के डेटा के अनुक्रमण और दृश्यण के लिए एक खुला और स्केलेबल विकल्प प्रदान करके बल प्राप्त किया. व्यापक रूप से प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में इस्तेमाल किया, सुरक्षा और ई-वाणिज्य, यह महत्वपूर्ण संचालनों की प्रोएक्टिव निगरानी और मानक से बाहर की घटनाओं की तेजी से पहचान की अनुमति देता है. "2025 के लिए", रुझान क्लाउड पारिस्थितिक तंत्र के साथ अधिक एकीकरण और मशीन लर्निंग के उन्नत उपयोग की ओर इशारा करते हैं, OpenSearch को एक रणनीतिक विकल्प में बदलते हुए संगठनों के लिए जिन्हें वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि और अनुकूलन के लचीलेपन की आवश्यकता है ⁇, हाइलाइट Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
यह मशीन लर्निंग टूल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया गया विकास को सरल बनाने के लिए, प्रशिक्षण, तैनाती और मॉडल की निगरानी. Google के AI उपकरणों की शक्ति को एक एकीकृत इंटरफ़ेस में संयोजित करना, यह शुरुआती और एआई में विशेषज्ञों दोनों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए विशेषताओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है. विशेष रूप से मध्यम और बड़े आकार के व्यवसायों के लिए उपयुक्त जो अधिक स्वतंत्रता और समाधानों की स्केलेबिलिटी और बाजार के सभी प्रमुख आपूर्तिकर्ताओं के मॉडल के साथ एकीकरण चाहते हैं
- अपाचे स्पार्क
Apache Spark एक वितरित प्रसंस्करण मंच है जो उच्च गति और दक्षता को जोड़ता है, वास्तविक समय में विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक टुकड़ा होने. ई-कॉमर्स के लिए उन्मुख अनुप्रयोगों के साथ, दूरसंचार और ऊर्जा क्षेत्र, o Spark की उम्मीद है कि IoT और edge computing के विकास से नए क्षेत्रों और प्रौद्योगिकियों में आगे बढ़ने में अगले वर्ष. डैटब्रिक्स उपकरण के उपयोग में मुख्य कंपनी आगे की है लेकिन केवल एक ही नहीं और यह इसके उपयोग में मुख्य लाभों में से एक है चूंकि यह उपलब्ध है प्रमुख क्लाउड के प्लेटफार्मों के माध्यम से जैसे Google, अमेज़ॅन, Oracle और Microsoft होने इंटरऑपरेबल और मुक्त
- Amazon QuickSight
हो रहा है बन गया एक लोकप्रिय विकल्प को Power BI, विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं के बीच पहले से AWS पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत. यह मुख्य रूप से अमेज़ॅन SageMaker और Athena जैसी सेवाओं के साथ अपने मजबूत एकीकरण के कारण है, जो उन्नत विश्लेषणों की सुविधा देते हैं, मशीन लर्निंग (ML) और बड़े पैमाने पर डेटा हेरफेर. अमेज़ॅन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ( LLMs ) की दौड़ में पीछे है लेकिन अभी भी ब्राजील के सार्वजनिक क्लाउड उपयोगकर्ताओं का सबसे बड़ा हिस्सा है और यह निस्संदेह 2025 में स्पष्टता में एक तकनीक होगी
- Google Looker
ओ Looker, Google द्वारा अधिग्रहित समाधानों के परिवार का हिस्सा, एकीकृत Looker Studio (मुफ्त में), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) और Looker Platform, बुनियादी जरूरतों से लेकर उन्नत व्यावसायिक मांगों को पूरा करते हुए. यह परिवार एकजुट करता विश्लेषण Google पारिस्थितिकी तंत्र के साथ, सहित BigQuery और Workspace, इसके अलावा सहायता प्राप्त विश्लेषणों के लिए जेमिनी को शामिल करने. लूकर प्लेटफॉर्म अनुकूलित एनालिटिक्स अनुप्रयोग बनाने की अनुमति देता है, आदर्श कंपनियों के लिए जो डेटा का उत्पादन करने के उद्देश्य से, जबकि Looker Studio सुलभ और अत्यधिक सहयोगी है, गूगल क्लाउड के उपयोगकर्ताओं के लिए रणनीतिक होने
