आपमा डेटा का मिश्रण, डिजाइन और प्रौद्योगिकी, जोड़ी गई एक एकल विधि के आवेदन के प्रयोग के प्रयोग. पत्रिका लुइजा और UOL जैसे ग्राहकों के साथ, AIM Conversion Experts ने इस नाम से काम छह महीने से, लेकिन यह क्षेत्र में दो संदर्भों के मिलन का परिणाम है, एडुआर्ड मार्कोनी और फ्रांसिस्को वीस, जो रहे हैं एक दशक से अधिक समय से सेगमेंट खड़ा कर रहे. वे शामिल हो गए सेना के साथ प्रसिद्ध निवेशक तकनीक क्षेत्र के, रोनाल्ड हेलबर्ग, जो समूह का सह-संस्थापक है. बड़ी वेबसाइटों और आभासी वाणिज्य अनुप्रयोगों के लिए, AIM की expertise वार्षिक वृद्धि R$1 बिलियन (या यहां तक अधिक) में राजस्व में उत्पन्न कर सकती है
बाद में पहले साथ प्रदर्शन कर चुके हैं, Marconi और Weiss अब रणनीति को फिर से बनाते थे नई उद्यमशीलता यात्रा में, की संभावना के साथ2024 में लगभग 4 मिलियन डॉलर का राजस्व (अब तक 2 मिलियन रियल हो चुके हैं), जो प्रकट करता, उनके अनुसार, अल्पावधि में लीवरेज के लिए आधार, 2025 में राजस्व को तिगुना करने की उम्मीद के साथ. ग्राहकों के पोर्टफोलियो में, हैं अन्य बड़े समूह विविध क्षेत्रो के, जैसे Netshoes, UOL और Fretebrás
एआईएम को लगता दृश्य रणनीति पर, डिज़ाइन, UX, उपभोक्ता की नेविगेशन और बुद्धिमत्ता पर के लिए शॉर्टनिंग के रास्ते जो सुगम, तेज करता है और खरीद के कृत्य को बढ़ाता. लेकिन मोडस ऑपरेंडी पारंपरिक नहीं है और, किसी रहस्य या जटिलता से परे, है एक काफी स्पष्ट दृष्टि उपभोक्ता की यात्रा पर, मूल्यांकन की गई ⁇ उलटा ⁇ तरीके से: विश्लेषण की गई कच्ची सामग्री यह है जो काम नहीं कर रही है, और क्यूँ
⁇ बाहर की सोच जो बाजार की उम्मीद है साथ में दैनिक नवाचार और कार्रवाई वास्तविक समय में फीडबैक पर आधारित त्रुटियों और ई-कॉमर्स में अनुभव की पेशकश के सहीः बाहर से रास्ता बनाकर अंदर, और सही उपकरणों के साथ, हमारा बड़ा विभेदक यह है कि हम कार्य करते हैं एक कोर बिज़नेस, डेटा का विश्लेषण करते हुए और उन डेटा को चुनते हुए जिन्हें हम उन मापदंडों के लिए आदर्श मानते हैं जिन्हें हम सुधार और अनुकूलन कर सकते हैं ताकि प्लेटफ़ॉर्म अपनी बिक्री को अधिकतम कर सके, एडुआर्डो मारकोनी को समझाएं, AIM का साथी, जो अपना करियर शुरू
मार्कोनी के अनुसार, एआईएम काम करती एक उच्चतम प्रदर्शन की कंपनी के रूप, जिसे जरूरी बहुत सहयोगियों की आवश्यकता नहीं है (टीम में बीस से अधिक लोग नहीं है), लेकिन बल्कि उन से जो करते हैं जो लगभग कोई नहीं करता ⁇ और कर पाते इसे स्केल.
⁇ इस बीच में, यह अल्ट्रा प्रीमियम होने के बारे में सर्जिकल शेयरों से आकर जो करना जानता है. यहाँ, हम अनुभव में सोचते और आई उपयोग करते, लेकिन हमने इस सोच पर ज़ोर दिया व्यवहार और विभिन्न प्रकार के ऑनलाइन उपभोक्ताओं की ख़ासियों, के विविध रेंज के कैसे निपटते हैं खरीद के साथ. इससे शुरू होकर, हम मिरर हमारे मॉडल, जिससे कि संभव हो तुलना हमारी परिकल्पनाओं के साथ वह पहले से मौजूद. हमने इस धारणा को अनोखी संवेदनशीलता के साथ विकसित, और विश्वास करते है कि लगभग असंभव कॉपी की जाए, न केवल तकनीकी रास्तों से, लेकिन लोगों द्वारा जो इन मार्गों को संचालित कर सकते हैं, और यह सब हमारे लाइब्रेरी के चैनला के साथ 3 हजार से अधिक प्रयोगों किए विभिन्न ब्रांडों में जैसे XP निवेश, आरडी, जॉनसन एंड जॉनसन और सोमा ग्रुप ⁇, विवरण
कला और विज्ञान
एआईएम की एक परिभाषित रणनीति है: डेटा का उपयोग विश्लेषण के साथ, अग्रणी तकनीक, बाजार के रुझान और ग्राहक के व्यवहार का मानचित्रण ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों में एक केंद्रीय उद्देश्य के साथः पहचान क्या गलत है और क्या खरीदारी के अनुभव में सुधार किया जा सकता है बिक्री को बढ़ावा देने के लिए या यहां तक कि एक राजस्व प्रदान करना जो उपयोग नहीं किया जा रहा था. इसके लिए, आवश्यक है विशिष्ट कौशल और perception होना, जैसा कहता है साझेदार Francesco Weiss
उद्यमी के अनुसार, हालांकि यह सभी विवरणों और बारीकियों में सोचना असंभव है जिन्होंने AIM को प्रयोग के एक अद्वितीय डिजाइन की प्रवर्तक बना दिया, संकेत हैं जो सही ठहरा सकते हैं कैसे कंपनी के अग्रणी है. ⁇ बताऊंगा इस तरह: हमारे पास जो दुर्लभ है, जो कि मैं सुपर विशेषज्ञों कहता हूँ, जो तकनीक और डेटा को लेते हैं और एक रूपरेखा देते हैं उन्हें कला और विज्ञान के एक अच्छे चुटकी के साथ, रणनीति के साथ मसाला डालना जो केवल इसलिए मौजूद है क्योंकि यह लागू करने के लिए क्या समझ में आएगा, इसका एक बहुत सटीक माप था, निकालना, अनुकूलित या इंटरफ़ेस में निवेश (जो कि कई तुलनात्मक परीक्षणों और विभिन्न स्क्रीन और विभिन्न ब्राउज़िंग अनुभवों के दर्पण के माध्यम से हुआ) ⁇, वेइस का कहना है
प्रयोगात्मकता
शब्द ⁇ परीक्षण ⁇ के बारे में, विशेषज्ञ बताता है कि यह CRO (Conversion Rate Optimization) का एक विकास है, आपकी रूपांतरण दर का अनुकूलन, चूंकि आज यह एक पूर्ण सेवा है रूपांतरण वृद्धि की जो व्यवहार अनुसंधान को शामिल करती है, प्रयोगात्मक और उत्पाद अनुकूलन कार्यक्रम, सामग्री और डिज़ाइन. उसके लिए, यह पहचानना असंभव है कि कैसे होगा जिस तरह से प्रत्येक एक (उपभोक्ता) एक ब्रांड के साथ और अपने ऑनलाइन उत्पादों के इंटरफेस के साथ संबंध बनाना चाहता है. हालांकि, है कुछ जो आप कर सकते, सही संसाधनों के साथ, एक बीजा होना, करीब लाएं और लुप को अधिकतम तक बढ़ाएं, सुविधा प्रदान करते हुए कार्यों को जो इस सावधानीपूर्वक अवलोकन पर किया जाएगा
"तो", हम उत्पादन करते और कई अलग अनुभव सिमुलेट करते और पहचानते कि कौन सबसे अधिक जुड़ाव रखता, परिवर्तन और परिणाम. और यही वो जो लागू की जाने वाली है. लेकिन एक के लिए सबसे अच्छा सभी के लिए नहीं है: वहाँ जनता है जो अधिक मूल्य पर उन्मुख है, प्रमोशन को, है वे जो अपने निशान में स्पष्ट छोड़ते हैं जो केवल खरीदेंगे यदि प्रक्रिया सरल हो, है जो शोध करते हैं बहुत और केवल बाद खरीदते, है जो लोग ज्यादा रिसर्च करते और नहीं खरीदते. यह संभावनाओं का एक भूलभुलैया, लेकिन हम अराजकता में एक पैटर्न खोजने में सफल हुए, यह हमें व्यावहारिक रास्ते बनाने के लिए गोला-बारूद देता है, जोड़ें
वेइस के लिए, आवश्यक है सबसे उपयुक्त इंटरफ़ेस देना ताकि वह संचालन को आसान करे और इस सभी जानकारी का उपयोग करके जा अनुभवों को निजीकृत करने. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम मदद करते हाँ मौका कि हम प्रभावी हों, लेकिन उपभोक्ता से बातचीत करना, और यह समझना कि इसे सबसे अच्छे तरीके से कैसे प्रस्तुत किया जाए जो बिक्री में परिवर्तित हो सके, यह एक और कहानी है, है कुछ जो कम करते है, जो कुछ कला को शामिल करता. यह प्रवृत्ति नहीं है, यह कोई अनुमान नहीं है, लेकिन कला इस sentido में कि यह एक अत्यधिक अनुकूलित काम है, एक दर्जीरी सक्षम विशाल आंकड़े प्रदान करने के लिए चालान ⁇, पूर्ण करें
