अब्राडी ने ब्राज़ील में डेटा परिपक्वता बढ़ाने के लिए नया बोर्ड बनाया

ब्राजील के डिजिटल मार्केटिंग में “achismo” का युग गिने-चुने दिनों के साथ है। ऐसे परिदृश्य में जो निवेश में अधिक से अधिक सटीकता की मांग करता है, अबराडी ने डेटा और एनालिटिक्स के नए निदेशालय के निर्माण के साथ देश में डेटा संस्कृति को मजबूत करने के लिए एक निर्णायक क्षेत्र का नेतृत्व सौंपा था। बाजार में अग्रणी नाम, मेट्रिक्स बॉस के संस्थापक और डिजिटल एनालिटिक्स में 15 वर्षों से अधिक अनुभव वाले विशेषज्ञ गुस्तावो एस्टेव्स को।

यह पहल Google द्वारा ट्राइफेक्टा के लॉन्च के साथ मेल खाती है, एक नई माप पद्धति जो विपणन में परिणामों के विश्लेषण को परिष्कृत करने का वादा करती है। अब्राडी ढांचे को गेम चेंजर के रूप में देखता है।“ ट्राइफेक्टा मॉडल का लॉन्च एक स्पष्ट संकेत है कि माप अब तकनीकी नहीं है डिजिटल मार्केटिंग रणनीति की केंद्रीय धुरी बनने के लिए अभियानों का उपांग, एस्टेव्स कहते हैं।

एसोसिएशन के लिए, ट्राइफेक्टा उस परिपक्वता को दर्शाता है जिसे बाजार को हासिल करने की जरूरत है, विपणन कार्यों के वास्तविक प्रभाव के अधिक पूर्ण और रणनीतिक दृष्टिकोण के पक्ष में वैनिटी मेट्रिक्स को त्यागना। “ ऐसे परिदृश्य में जहां डेटा में विश्वास को फिर से बनाने की जरूरत है, Google का आंदोलन उसी क्षितिज की ओर इशारा करता है जिसकी अब्राडी वकालत कर रहा है: डेटा जो निर्णयों को सूचित, प्रासंगिक और समर्थन करता है, और न केवल इन” रिपोर्ट भरता है, नए निदेशक कहते हैं।

नया प्रतिमान

ट्राइफेक्टा पद्धति विपणन माप में एक क्रांति का प्रतिनिधित्व करती है, जो तीन मूलभूत स्तंभों पर आधारित है जो अधिक सटीक और विश्वसनीय विश्लेषण प्रदान करते हैं पहला स्तंभ, इंटेलिजेंट एट्रिब्यूशन, उपभोक्ता यात्रा के सभी टचपॉइंट्स के बीच रूपांतरणों के क्रेडिट को निष्पक्ष रूप से वितरित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, पारंपरिक मॉडल पर काबू पाता है “लास्टिमो गुट का दूसरा स्तंभ, मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग (एमएमएम), व्यवसाय का एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है, बिक्री को प्रभावित करने वाले सभी चर के प्रभाव का विश्लेषण करता है (डिजिटल अभियानों से मौसमी कारकों और प्रतिस्पर्धी कार्यों तक तीसरा स्तंभ, वृद्धिशीलता, वृद्धिशीलता, एक वैज्ञानिक प्रयोग के रूप में जो विपणन के संपर्क में आने के प्रभाव के बिना काम करता है?

इस दृष्टिकोण की प्रभावशीलता को रेकिट द्वारा व्यवहार में साबित किया गया था, जो ब्राजील में मेरिडियन (गूगल एमएमएम टूल) को लागू करने वाली पहली कंपनी थी, जिसने प्रभावशाली परिणाम प्राप्त किए: पारंपरिक मीडिया की तुलना में गूगल प्लेटफॉर्म पर आरओआई तीन गुना अधिक, ६१ टीपी ३ टी राजस्व वृद्धि और ७१ टीपी ३ टी बिक्री की मात्रा में यह सफलता का मामला दर्शाता है कि ट्राइफेक्टा पद्धति को विपणन माप का भविष्य क्यों माना जा रहा है, जो एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है जो ठोस वैज्ञानिक डेटा द्वारा अंतर्ज्ञान के आधार पर निर्णय लेता है तंग बजट और मापने योग्य परिणामों के लिए बढ़ते दबाव के परिदृश्य में, यह दृष्टिकोण कंपनियों को विपणन पर प्रत्येक वास्तविक प्रभाव को अधिकतम करने की अनुमति देता है, वास्तव में संसाधनों को निर्देशित करता है।

डेटा में ज्ञान का लोकतंत्रीकरण करना
अबराडी द्वारा नए बोर्ड का निर्माण एक बाजार की मांगों का सीधा जवाब है जिसे डेटा विश्लेषण में तत्काल पेशेवर बनने की आवश्यकता है। “हम एक ऐसे युग में रहते हैं जहां डेटा ईंधन है जो बुद्धिमान निर्णय और असाधारण परिणाम देता है”, अबराडी नैशनल के अध्यक्ष कार्लोस पाउलो जूनियर कहते हैं। “ब्राजील में डिजिटल मार्केटिंग में मुख्य खिलाड़ियों का प्रतिनिधित्व करने वाले एक संघ के रूप में, इस परिवर्तन का नेतृत्व करने की हमारी जिम्मेदारी है।”

गुस्तावो एस्टेव्स एक महत्वाकांक्षी एजेंडे के साथ स्थिति लेता है नियोजित पहलों में एजेंसियों में डेटा परिपक्वता पर पहला राष्ट्रीय सर्वेक्षण, एक व्यावहारिक माप गाइड का निर्माण और वास्तविक बाजार के मामलों के साथ एक वृत्तचित्र का उत्पादन शामिल है, उनके अनुसार, लक्ष्य, “व्यापार निर्णयों में डेटा को बदलना है, न कि केवल” रिपोर्ट।

एजेंसियों के लिए, विशेष रूप से छोटी एजेंसियों के लिए, ट्राइफेक्टा को गुणवत्ता में छलांग लगाने के अवसर के रूप में देखा जाता है।“हमारा बोर्ड इस मॉडल को सुलभ गाइड और अच्छी प्रथाओं में अनुवाद करने के लिए प्रतिबद्ध है जो इस पद्धति तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है, यहां तक कि लीन स्ट्रक्चर के लिए भी, एस्टेव्स आश्वासन देते हैं।

चुनौतियाँ और गोपनीयता का भविष्य

ट्राइफेक्टा का कार्यान्वयन, हालांकि, तुच्छ नहीं है तीन स्तंभों के एकीकरण के लिए तकनीकी ज्ञान, डेटा प्रशासन और सबसे ऊपर, कंपनियों में संस्कृति में बदलाव की आवश्यकता है“कई एजेंसियां अभी भी खंडित आधारों के साथ काम करती हैं और अलग-अलग चर में कठिनाई होती है” परीक्षण, एस्टेव्स बताते हैं, यह देखते हुए कि नया बोर्ड इन बाधाओं को दूर करने और मदद करने के लिए मैप करने के लिए कार्य करेगा।

गूगल के नए मॉडल की एक ताकत भविष्य के लिए इसकी उपयुक्तता है जिसमें कम और कम तृतीय-पक्ष डेटा और अधिक गोपनीयता बाधाएं हैं व्यक्तिगत ट्रैकिंग के बजाय समग्र प्रभाव को मापने पर ध्यान केंद्रित करके, ट्राइफेक्टा डिजाइन सिद्धांतों द्वारा गोपनीयता के साथ संरेखित करता है “A अब्राडी समझता है कि यह तरीका है: माप मॉडल का निर्माण जो उपयोगकर्ता का सम्मान करता है और फिर भी व्यावसायिक खुफिया जानकारी प्रदान करता है”, एस्टेव्स बताते हैं।

नए बोर्ड के साथ, अब्राडी ने न केवल मॉडल के विकास का पालन करने की योजना बनाई है, बल्कि संस्थागत रूप से कार्य करने की भी योजना बनाई है ताकि यह एक संदर्भ बन जाए, जिससे परिणामों को मापने के लिए एक राष्ट्रीय मानक स्थापित करने में मदद मिलेगी जो मजबूत और वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ संरेखित हो।