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प्रभाव का विज्ञान: डेटा दिखाता है कि क्रिएटर्स के साथ अभियानों में वास्तव में क्या काम करता है

प्रभावशाली विपणन को एक रचनात्मक प्रयास से हटाकर एक रणनीतिक, मापनीय और डेटा-संचालित चैनल बनना चाहिए। यह ब्रांडलवर्स का मुख्य निष्कर्ष है कि उन्होंने पिछले तीन महीनों में 1,500 क्रिएटर्स द्वारा बनाए गए 2,300 से अधिक सामग्री का विश्लेषण किया।

इंस्टाग्राम और टिकटॉक पर किए गए 17 से अधिक अभियानों के विश्लेषण के आधार पर, कंपनी ने प्रदर्शन के स्पष्ट पैटर्न की पहचान की है जो साक्ष्यों के आधार पर यह जवाब देने में मदद करते हैं कि वास्तव में क्या काम करता है — और क्या निश्चित रूप से काम नहीं करता — क्रिएटर्स के साथ काम करने में। Spoiler: criadores que participaram de campanhas anteriores têm mais chance de entregar do que estreantes na marca.

प्रभावशाली विपणन बढ़ गया है, लेकिन इसे उसी कठोरता के साथ इस चैनल को संभालने में अभी भी परिपक्वता की आवश्यकता है, जो किसी भी अन्य मीडिया फ्रंट के लिए लागू होती है। अब इस चैनल में केवल अनुमान या केवल करिश्मा से काम नहीं चल सकता। आंकड़े दिखाते हैं कि प्रभावशाली भी विज्ञान है और जो इसे बुद्धिमानी से उपयोग करना जानता है, वह आगे निकल जाएगा, राफा अवेलर, ब्रांडलवर्स के सीईओ और संस्थापक, कहते हैं।

अगले में, मुख्य खोजें:

उसी क्रिएटर्स को सक्रिय करें — और अपनी प्रदर्शन को बढ़ते देखें

"हम हर अभियान के लिए एक नया निर्माता प्रयास करने की कोशिश करें" की तर्क simply काम नहीं करता। इसके विपरीत। ब्रांडलवर्स के डेटा से पता चलता है कि पहले से ही अभियानों में भाग लेने वाले क्रिएटर्स अधिक परिणाम देते हैं: औसतन, उन्होंने प्रति अनुयायी 54% अधिक दृश्य प्राप्त किए और सीपीवी 9% कम था, और अधिक स्थिर जुड़ाव लगभग 80% बाद की सक्रियताओं में देखा गया। इसके अलावा, दूसरी अभियान में औसत संलग्नता लगभग 10% बढ़ती है और ग्राहकों द्वारा मांगे गए समायोजन की संख्या भी कम हो जाती है (पहली सक्रियण में 20% से दूसरी में 17%)। प्रक्रिया के साथ परिचितता, ब्रांड की समझ और सामग्री के शैली में सूक्ष्म समायोजन इस प्रदर्शन में उछाल की व्याख्या करते हैं।

गलत समय पर पोस्ट करना यहां तक ​​कि 30% प्रदर्शन को गिरा सकता है

हालांकि अधिकतर सामग्री 20:00 से 23:00 के बीच प्रकाशित की जाती है, लेकिन दृश्यता का शिखर 12:00 से 15:00 के बीच होता है, जिसमें इस अंतराल में पोस्ट के लिए मध्यवर्ती दृश्याओं में +30% तक की वृद्धि होती है। डाटा यह भी दर्शाता है कि इंस्टाग्राम पर दोपहर 1 बजे पोस्ट करने से औसतन 2,791 दृश्य प्राप्त होते हैं, जबकि रात 8 बजे पोस्ट करने से केवल 1,925 दृश्य मिलते हैं — पहुंच में 45% की प्रभावशीलता का अंतर। एक सरल समय परिवर्तन बड़े पैमाने पर क्रिएटर्स के साथ अभियानों में अतिरिक्त मिलियन दृश्यता उत्पन्न कर सकता है, बिना किसी निवेश में वृद्धि के।

20k से 70k अनुयायियों की सीमा इंस्टाग्राम पर सबसे प्रभावी है

20,000 से 70,000 के बीच अनुयायियों वाले क्रिएटर इंस्टाग्राम पर सबसे कम CPV प्रदान करते हैं, सभी दक्षता संकेतकों में श्रेष्ठ प्रदर्शन के साथ: अनुयायियों द्वारा दृश्य, संलग्नता और रूपांतरण दर। फिर भी, वे अभियान में सक्रिय आधार का केवल 12% ही प्रतिनिधित्व करते हैं — क्रिएटर इकोनॉमी के सबसे प्रभावी समूहों में से एक के तहत कम उपयोग का स्पष्ट संकेत। यह समूह परफेक्ट 'मध्य फनल' प्रदान करता है: इसमें पहले से ही समुदाय बना हुआ है, लेकिन यह अभी भी बढ़ रहे होने का जवाब देता है। यह क्रिएटर मार्केटिंग का स्वीट स्पॉट है, राफा ने कहा। इस सीमा में, औसत सीपीवी 0.16 रियाल है — सामान्य औसत से 20% कम — और संलग्नता दर लगभग 12% है, जो सामान्य औसत (14%) से थोड़ी कम है, और फिर भी बहुत प्रतिस्पर्धात्मक है। कम भागीदारी के बावजूद इन अभियानों में, यह समूह पुनः नियुक्तियों का 34% हिस्सा है, जो परिणामों में स्थिरता दिखाता है।

पीढ़ी और आवृत्ति को मिलाकर उद्देश्यपूर्ण प्रदर्शन को बढ़ाना

18 से 24 वर्ष के बीच के क्रिएटर्स दृश्यता में अग्रणी हैं — भले ही उनके अनुयायियों की संख्या समान हो — खासकर जब वे सप्ताह में तीन से अधिक बार पोस्ट करते हैं। इस मामले में, औसत लाभ प्रति सामग्री में +15% दृश्यता के रूप में है, जो कम पोस्टिंग आवृत्ति वाले प्रोफाइल की तुलना में है। यह इसका मतलब नहीं है कि केवल युवा ही परिणाम देते हैं। 25 से 34 वर्ष के बीच के निर्माता (मिलेनियल्स) सबसे अच्छी संलग्नता दर दिखाते हैं, जो दर्शकों के साथ गहरे संबंध और अधिक गुणवत्ता वाली बातचीत का संकेत है।

ब्रांडलवर्स के आंकड़े दिखाते हैं कि पोस्ट करने की आवृत्ति का सीधे प्रभाव पड़ता है: जो क्रिएटर्स सप्ताह में कम से कम तीन बार पोस्ट करते हैं, वे औसत प्रदर्शन से 15% तक बेहतर होते हैं। 25 से 34 वर्ष के बीच प्रोफाइल, भले ही कुल दृश्य संख्या अधिक न हो, अधिक वास्तविक इंटरैक्शन स्तर दिखाते हैं, जैसे कि टिप्पणियां और साझा करना, प्रति पोस्ट। यानि, अध्ययन यह दिखाता है कि आदर्श क्रिएटर का चयन केवल करिश्मा या सौंदर्य पर निर्भर नहीं करता, बल्कि पीढ़ी, आवृत्ति और अभियान के उद्देश्य के बीच मेल पर निर्भर करता है। यह स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रभाव भिन्नता के बावजूद, आयु और पोस्टिंग की आवृत्ति जैसी चरित्रें चयन निर्णयों में कम उपयोग की जा रही हैं, जो स्पष्ट अनुकूलन का अवसर प्रस्तुत करती हैं, चेतावनी देते हैं अवेलर।

संक्षेप में, जो ये खोजें स्पष्ट करती हैं वह यह है कि विज्ञान कर सकता है — और करना चाहिए — प्रभावशाली विपणन में रणनीतियों का नेतृत्व, आखिरकार अच्छी तरह से लागू डेटा अभियानों को अधिक सटीक बनाते हैं, निवेश को अधिक प्रभावी बनाते हैं और परिणामों को अधिक पूर्वानुमानित। इन अंतर्दृष्टियों के साथ, हम क्रिएटर्स को आवेग से मुक्त करते हैं और ब्रांडों को अधिक प्रासंगिक, अधिक रणनीतिक और अधिक पूर्वानुमानित अभियानों का निर्माण करने में मदद करते हैं। यह प्रभाव की प्रोग्रामेटिक मीडिया का साकार होना है, राफा समाप्त करता है।

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