अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (आईईए) के आंकड़े दिखाते हैं कि परिवहन क्षेत्र वैश्विक CO₂ उत्सर्जन का लगभग 24% जिम्मेदार है, जो कि 36.8 अरब टन के बराबर है। इस खंड में 2030 की खिड़की पर चर्चा की गई है, जिसमें पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने और जीवन गुणवत्ता में सुधार के लिए आवश्यक तात्कालिक बदलावों की आवश्यकता पर चर्चा की गई है, जैसे कि शहरी गतिशीलता का मुद्दा।एक माब्स2, विशेषीकृत स्केल-अप जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) और अनुकूलन शिक्षा के समाधान प्रदान करती हैयह दर्शाता है कि अधिक स्थायी और स्मार्ट विकल्पों की खोज प्रदूषक गैसों के उत्सर्जन को कम करने वाले समाधानों को अपनाने के साथ-साथ शहरों को अधिक कनेक्टेड, कुशल और सुरक्षित बनाने के लिए प्रेरित कर रही है।
इस परिदृश्य में, रेबेका बेज़ेरा, Mobs2 की सह-संस्थापक और निदेशक साझेदार, का उल्लेख करती हैं2025 में गतिशीलता को आकार देने वाली पांच प्रमुख प्रवृत्तियाँऔर पर्यावरण पर सकारात्मक प्रभाव डालना
- स्वचालन और उन्नत टेलीमेट्री
- बढ़ते हुए लागत के साथ, कंपनियों को अपनी फ़्लीट का अधिक स्मार्ट और स्वचालित प्रबंधन करने वाली तकनीकों में निवेश करना होगा। उन्नत टेलीमेट्री वाहन के प्रदर्शन की निगरानी करने और ईंधन की खपत और पूर्वानुमान रखरखाव जैसे बचत के बिंदुओं की पहचान करने के लिए मुख्य उपकरण बनी रहेगी।
निरंतर शिक्षा लागत कम करने के लिए
ड्राइवरों की योग्यता 2025 में एक बहुत ही महत्वपूर्ण अंतर होगा। यदि वाहन चालक को उचित प्रशिक्षण नहीं दिया गया है तो बहुत सारे डेटा होने का कोई फायदा नहीं। इसलिए, ड्राइवरों को सुरक्षित और आर्थिक ड्राइविंग प्रथाओं को अपनाने के लिए प्रशिक्षित करना ईंधन की खपत और पुर्जों के पहनने में महत्वपूर्ण कमी ला सकता है। इसके अलावा, अच्छी तरह से प्रशिक्षित ड्राइवर दुर्घटनाओं और अन्य अनियोजित लागतों को रोकने में मदद करते हैं।
सततता
ऑपरेशनल लागत में वृद्धि और कार्बन पदचिह्न को कम करने के दबाव के साथ, स्थायी प्रथाएँ प्रमुखता प्राप्त कर रही हैं। रास्ता अनुकूलन, स्वच्छ और वैकल्पिक ईंधनों का उपयोग और अधिक कुशल वाहनों के साथ बेड़े का आधुनिकीकरण कंपनियों को अधिक मांग वाले बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने में मदद कर सकते हैं।
डेटा एकीकरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता
एआई का उपयोग और बिग डेटा विश्लेषण संगठनों को अपनी बेड़ों के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और अधिक सटीक निर्णय लेने की अनुमति देगा। टेलीमेट्री का इंटिग्रेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स के साथ समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने, रखरखाव की योजना बनाने और संचालन को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
स्मार्ट अवसंरचना
बौद्धिक परिवहन अवसंरचना 2025 तक एक प्रमुख परिवर्तन होगी। सेंसर, ट्रैफिक लाइट्स और एकीकृत सार्वजनिक परिवहन प्रणालियाँ एक अधिक कुशल नेटवर्क बनाएंगी, जो वाहनों, मार्गों और नियंत्रण केंद्रों को जोड़ेंगी। ये प्रणालियाँ यातायात प्रवाह को बेहतर बनाने और सार्वजनिक परिवहन की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम होंगी, साथ ही इलेक्ट्रिक वाहनों और टिकाऊ प्रौद्योगिकियों के उपयोग को बढ़ावा देंगी। कंपनियों के लिए, यह अवसंरचना इलेक्ट्रिक बेड़ों और सार्वजनिक परिवहन समाधानों के बीच सहज एकीकरण की अनुमति देगी, जिससे एक अधिक कुशल, सुरक्षित और स्थायी पारिस्थितिकी तंत्र बनेगा।
इस वर्ष हम जो रुझान देख रहे हैं वे तकनीकी नवाचार से आगे हैं। ये शहरी गतिशीलता में एक सच्चे परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करते हैं। चुनौती है कि दक्षता, स्थिरता और सुरक्षा के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए, ताकि सभी के लिए अधिक जुड़ी हुई और सुलभ शहर बनाए जा सकें, यह समाप्त करती हैं रेबेका बेज़ेरा।
