हालांकि वर्तमान जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिदृश्य अधिक से अधिक विघटनकारी होता जा रहा है, कई कंपनियों को यह निश्चित नहीं पता कि अपनी प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए इस तकनीक का सबसे अच्छा उपयोग कैसे करें। गूगल और बॉक्स1824 द्वारा संचालित "स्टार्टअप्स और जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ब्राजील में अपने संभावनाओं को खोलना" रिपोर्ट के अनुसार, ब्राजील की 63% AI स्टार्टअप्स के पास अभी तक जेनरेटिव AI के उपयोग के लिए स्पष्ट रणनीति नहीं है। इसके अलावा, उनमें से 22% अभी भी इस संसाधन के उपयोग के परिणामों को मापने और आंकलन करने में सक्षम नहीं हैं।
मैथियास ब्रेम, सह-संस्थापक और सीडीओ के अनुसाररॉक्स पार्टनरडेटा और साइबर सुरक्षा में संदर्भित प्रौद्योगिकी परामर्श, संसाधन का उपयोग उदाहरण के लिए, यह अनुमति देता है किडेटा झीलकंपनी का वह संग्रहण स्थान जिसे संरचित और असंरचित डेटा के बड़े वॉल्यूम को संग्रहित किया जाता है, उसे किस नाम से जाना जाता है, जो एक नए स्तर पर पहुंचता है एक दृष्टिकोण से।डेटा संचालितनई सुविधा द्वारा मजबूत किया गया। यह प्लगइन कॉर्पोरेट दुनिया को डेटा-संचालित भविष्य की ओर ले जाने में मदद कर रहा है, विभिन्न क्षेत्रों में विश्लेषण और नवाचार के लिए नई सीमाएं खोल रहा है, वह समाप्त करता है।
कंपनियों को जनरेटिव AI का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करने के लिए, Mathias Brem ने पांच उच्च प्रभाव वाले बदलावों का उल्लेख किया है जो इसकी स्वीकृति से हो सकते हैं। जांचें
- डेटा की सिंथेटिक पीढ़ी
जेनेरेटिव एआई यथार्थवादी और उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा सेट बनाने, विस्तारित करने की अनुमति देता हैडेटा झीलेंवास्तविक अस्थित परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व करने वाली जानकारी। यह मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण हैमशीन लर्निंगअधिक मजबूत और सटीक, वास्तविक डेटा की कमी को पूरा करते हुए और पक्षपात से बचते हुए। सिंथेटिक डेटा जटिल स्थितियों की नकल कर सकता है, जैसे धोखाधड़ी या ग्राहकों के चरम व्यवहार, बिना वास्तविक डेटा पर निर्भर किए। यह पूर्वानुमान मॉडल की सटीकता को बढ़ाता है, ब्रीम ने कहा।
- डेटा का समृद्धिकरण और उन्नत विश्लेषण
एआई मौजूदा डेटा को समृद्ध कर सकता है, उत्पादों का विस्तृत विवरण उत्पन्न कर सकता है, पाठ का अनुवाद कर सकता है, असंरचित दस्तावेजों से संबंधित जानकारी की पहचान कर सकता है और नए गुण बना सकता है। यह अधिक गहरे विश्लेषण की अनुमति देता है, जो पहले अदृश्य अंतर्दृष्टि और पैटर्न को उजागर करता है। आईए के साथ, हम कच्चे डेटा को समृद्ध और क्रियाशील जानकारी में बदल सकते हैं, जिससे अधिक रणनीतिक और सुसंगत निर्णय लेने की अनुमति मिलती है, यह Rox Partner के CDO ने कहा।
- दोहराई जाने वाली कार्यों का स्वचालन
टेक्नोलॉजी अभी भी डेटा सफाई और असामान्यताओं का पता लगाने जैसी दोहराई जाने वाली कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देती है, जबकि एआई पेशेवरों को रणनीतिक विश्लेषण और मॉडल विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है।मशीन लर्निंगऑपरेशनल दक्षता बढ़ाना। "स्वचालन प्रक्रियाओं से टीम को उच्च मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, जो नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देता है," वह कहती हैं।
- नवोन्मेषी उत्पादों और सेवाओं का विकास
एआई उत्पादों और सेवाओं के लिए नवीन विचार उत्पन्न कर सकता है, अनुकूलित समाधानों के अनुसंधान और विकास में सहायता कर सकता है। वह डिज़ाइनों को अनुकूलित करने और यथार्थवादी प्रोटोटाइप बनाने में भी सक्षम है, जिससे विकास प्रक्रिया तेज़ हो जाती है। नई अवधारणाओं और प्रोटोटाइप्स को जल्दी से बनाने की क्षमता नवाचार चक्र को तेज करती है, जिससे कंपनियां बाजार में अग्रणी बनी रहती हैं, कार्यकारी टिप्पणी करता है।
- ज्ञान और विशेषज्ञता का विस्तार
एआई कस्टम प्रशिक्षण सामग्री बना सकता है और विभिन्न कार्यों और ज्ञान के स्तरों पर सीखने को अनुकूलित कर सकता है। उदाहरण के लिए, चैटबॉट्स कर्मचारियों को दोहराव वाले कार्यों में मदद कर सकते हैं, जिससे वे रणनीतिक गतिविधियों के लिए समय मुक्त कर सकते हैं। "आईए के माध्यम से प्रशिक्षण का व्यक्तिगतकरण सुनिश्चित करता है कि कर्मचारी आवश्यक ज्ञान प्राप्त करें, जिससे दक्षता और उत्पादकता में सुधार हो," वह समाप्त करता है।
