शुरुआतसमाचारटिप्सजनरेटिव AI कैसे प्रक्रिया में योगदान दे रहा है, इसके 5 तरीके

5 तरीके जिनसे जनरेटिव एआई संग्रह प्रक्रिया में योगदान दे रहा है और क्षेत्र में ROI बढ़ा रहा है

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोलैक्शन सेक्टर में एक रणनीतिक सहयोगी के रूप में स्थापित हो गई है, जिससे कंपनियों को गुणवत्ता से समझौता किए बिना स्केलेबिलिटी प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। प्रौद्योगिकी, जो प्रक्रियाओं को स्वचालित करती है, डेटा का विश्लेषण करती है और इंटरैक्शन को व्यक्तिगत बनाती है, ग्राहक चूक के साथ संबंध बनाने के तरीके को बदल रही है, साथ ही निवेश पर रिटर्न (ROI) को भी बढ़ावा दे रही है।  

जो कंपनियां कुशलता से स्केल कर सकती हैं, ग्राहक के साथ निकटता बनाए रखते हुए, वे एक अधिक प्रतिस्पर्धी बाजार में आगे निकल जाती हैं। जेनरेटिव AI गति, सटीकता और व्यक्तिगतकरण का एक शक्तिशाली संयोजन प्रदान करता है, जो कंपनियों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए मापने योग्य परिणामों में परिणत होता है, यह थियागो ओलिवेरा, CEO और मोनेस्ट के संस्थापक, जो एक वर्चुअल एजेंट मिया के माध्यम से देनदारियों की वसूली के लिए एक कंपनी है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी है, कहते हैं। यह उदाहरण देता है कि मोनेस्ट में, इन तकनीकों के उपयोग से, परिचालन दक्षता बढ़ने के साथ-साथ, एआई के उपयोग से पारंपरिक संग्रह विधियों की तुलना में 124% अधिक ROI प्राप्त होता है।

इस क्षेत्र में GenIA के उपयोग के पांच लाभ देखें

  1. समान गुणवत्ता के साथ स्केलेबिलिटी

जेनेरेटिव AI के साथ, कंपनियां प्रत्येक बातचीत में गुणवत्ता बनाए रखते हुए बड़े पैमाने पर इंटरैक्शन का प्रबंधन कर सकती हैं। टेक्नोलॉजी सैकड़ों एक साथ सेवाएं प्रदान करने में सक्षम है, यह सुनिश्चित करते हुए कि ग्राहक तेज़ और सुसंगत उत्तर प्राप्त करें, जो केवल मानवीय संचालन से संभव नहीं है।एक उदाहरण है व्हाट्सएप के साथ एकीकृत वर्चुअल एजेंट का उपयोग, जो सीपीसी (संपर्क सही व्यक्ति से) में 60% की दर प्राप्त कर सकते हैं, जो क्षेत्र में औसत से ऊपर का परिणाम है।  

  1. प्रक्रियाओं में मानकीकरण और सटीकता

पहले जिन कार्यों में मैनुअल प्रक्रियाओं जैसे डेटा टेबुलेशन और समझौते बनाने की आवश्यकता थी, अब उन्हें स्वचालित रूप से और अधिक सटीकता के साथ किया जा सकता है। जो गलतियाँ नीतियों के बाहर छूट या जानकारी के रिकॉर्ड में असंगतियों जैसी हैं, वे लगभग समाप्त हो जाती हैं।

एआई द्वारा प्रदान की गई समानता सुनिश्चित करती है कि सभी इंटरैक्शन उत्कृष्टता के मानक का पालन करें, चाहे ऑपरेशन का मात्रा या जटिलता कुछ भी हो, ओलिवेरा जोड़ते हैं।

  1. ग्राहकों के साथ संबंध में रणनीतिक व्यक्तिगतकरण

जनरेटिव AI ग्राहकों के प्रोफाइल को डेटा के आधार पर वर्गीकृत करने की अनुमति देता है, जिससे दृष्टिकोण और संग्रह रणनीतियों को व्यक्तिगत बनाया जा सकता है। इसके साथ, प्रत्येक ग्राहक की विशेषताओं के अनुसार संचार को अनुकूलित करना संभव है, जिससे बातचीत में सफलता की संभावना बढ़ती है और संबंध मजबूत होता है। मोनेस्ट में, आईए का उपयोग करके, 59% समझौते 10 मिनट के भीतर पूरे हो जाते हैं, उपकरणों द्वारा प्रदान की गई तेजी और व्यक्तिगत टोन के कारण।

  1. रणनीतिक निर्णयों के लिए उन्नत डेटा विश्लेषण

गुणात्मक डेटा को मात्रात्मक में बदलकर और फैले हुए जानकारी को संरचित करके, एआई प्रबंधकों के लिए शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। विस्तृत विश्लेषण अनियमितता के पैटर्न की पहचान करने, त्वरित रणनीतियों को समायोजित करने और सुनिश्चित करने की अनुमति देता है कि निर्णय सटीक डेटा के आधार पर लिए जाएं। यह विश्लेषणात्मक क्षमता न केवल संचालन की दक्षता को बढ़ाती है, बल्कि उन त्रुटियों को भी कम करती है जो पुनः कार्य या अनुपालन विफलताओं को जन्म दे सकती हैं।  

  1. एकीकृत अनुपालन और सुरक्षा

एआई आधारित स्वचालन भी संचालन की अनुपालन और सुरक्षा मानकों को बढ़ाता है। कंप्यूटर प्रक्रियाएँ मानवीय त्रुटियों से जुड़े जोखिमों को महत्वपूर्ण रूप से कम कर देती हैं, जैसे टाइपिंग गलतियाँ, साथ ही संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करती हैं।

सुरक्षा किसी भी वित्तीय डेटा से जुड़ी संचालन में एक प्राथमिकता है। अच्छी तरह से लागू किए गए एआई उपकरण न केवल दक्षता सुनिश्चित करते हैं, बल्कि बड़े पैमाने पर संचालन के लिए आवश्यक विश्वास भी प्रदान करते हैं, "ओलिवेरा ने कहा।

मोनेस्ट के सीईओ ने यह भी बताया कि जेनरेटिव एआई के साथ, संग्रह क्षेत्र में पेशेवरों की भूमिका भी विकसित होती है। ऑपरेटर अधिक रणनीतिक बातचीत पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि प्रबंधक अधिक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण अपनाते हैं, उपकरणों का उपयोग करके परिणामों को बढ़ावा देते हैं।

जो कंपनियां पहले से ही तकनीक को लागू कर चुकी हैं, उनके लिए लाभ स्पष्ट हैं: अधिक तेज़ी, क्रेडिट पुनर्प्राप्ति के संकेतकों में वृद्धि और परिचालन लागत में कमी। जैसे-जैसे बाजार परिपक्व होता है, प्रवृत्ति है कि एआई अपनी अनुप्रयोगों का विस्तार जारी रखेगा, कंपनियों को विकास को उत्कृष्ट परिचालन के साथ संरेखित करने में मदद करेगा, यह ओलिवेरा समाप्त करते हैं।

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