केवल अंतर्ज्ञान पर आधारित निर्णय लेना अभी भी कई ब्राज़ीलियाई कंपनियों के लिए वास्तविकता है। Estudos de consultorias como McKinsey, KPMG e Abrappe mostram que o mau aproveitamento de dados pode comprometer até 15% do faturamento, além de gerar desperdícios operacionais e perda de competitividade.
उपलब्ध तकनीक की प्रचुरता के बावजूद, 80% परिचालन जानकारी को संरचित रूप से विश्लेषित नहीं किया जाता है, जिससे सामान्य त्रुटियों जैसे असक्षम प्रचार, स्टॉक की कमी और ग्राहक अनुभव में कम व्यक्तिगतता होती है। औद्योगिक क्षेत्र में, इसका प्रभाव उच्च लागत, बिक्री की पूर्वानुमान में कठिनाई और इकाइयों के बीच असंगत पैटर्न पर भी पड़ता है।
इन समस्याओं के परिणामों को प्रभावित करने से रोकने के लिए, यह आवश्यक है कि प्रबंधक उन प्रथाओं की पहचान करें जो अभी भी डेटा के स्मार्ट उपयोग को अवरुद्ध कर रही हैं। जाओ चेंकी, AGR TECH के टेक्नोलॉजी प्रमुख, जो AGR कंसल्टर्स की टेक्नोलॉजी इकाई है, वे मुख्य गलतियों की सूची बनाते हैं जो विकास को रोकती हैं और उन्हें कैसे टाला जाए:
अटकलों पर निर्णय न लें
जो कंपनियां संरचित डेटा का उपयोग नहीं करती हैं, उनका प्रदर्शन लगभग 20% कम होता है। जब निर्णय अंतर्ज्ञान पर आधारित होता है, तो संसाधनों की बर्बादी और अवसरों का नुकसान होता है, यह चेन्ची समझाते हैं।
डेटाबेस को एकीकृत न करें
विभिन्न क्षेत्रों में फैली जानकारी सटीक विश्लेषण में कठिनाई पैदा करती है। A integração é essencial para criar cenários confiáveis e antecipar movimentos de mercado.
3. उपभोग के पैटर्न की अनदेखी करना
कई कंपनियां ग्राहक के व्यवहार को ध्यान में नहीं रखती हैं, जिससे रिटेंशन और राजस्व वृद्धि के अवसर खो जाते हैं। विश्लेषणात्मक मॉडलिंग प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाने और समय के साथ रणनीतियों को समायोजित करने में मदद करती है।
डेटा शासन में विफलता
गुणवत्ता और निरंतर अपडेट के बिना, डेटा का मूल्य कम हो जाता है और गलत निर्णय ले सकते हैं। शासन प्रक्रियाओं में निवेश करना जानकारी एकत्र करने जितना ही महत्वपूर्ण है।
विश्लेषणात्मक बुद्धिमत्ता को कम आंकना
अभी भी कुछ लोग तकनीक को केवल समर्थन उपकरण के रूप में देखते हैं। जब सही ढंग से लागू किया जाता है, तो यह समर्थन से बढ़ने का इंजन बन जाता है, जो सीधे मार्जिन और उत्पादकता को प्रभावित करता है, Chencci ने कहा।
