Investir em tecnologia antifraude deixou de ser custo para os e-commerces e se tornou um investimento primordial para proteger receita. Com o crescimento exponencial das compras online, os riscos associados às fraudes eletrônicas aumentaram significativamente e a tecnologia antifraude também teve que evoluir, chegando à sua 3ª geração.
Se na 1ª geração a solução antifraude era baseada em regras estáticas e a 2ª geração tinha como base os scores de risco dos consumidores e processos de revisão manuais, na 3ª e última geração a proteção contra fraudes é automatizada.
As soluções da 3ª geração são alimentadas por inteligência artificial (IA) para oferecer capacidade analítica superior, que considera grandes volumes de dados para identificar padrões e comportamentos suspeitos, em tempo real.आधारित परMachine Learning, os modelos de análise desta geração são dinâmicos e evoluem constantemente, acompanhando a evolução das técnicas utilizadas pelas redes criminosas de fraudes.
Este combo tecnológico gera análises mais profundas e decisões mais precisas, garantidas financeiramente contra fraudes, buscando preservar e aumentar as receitas do comércio eletrônico. Empresas como a Signifyd já oferecem ferramentas antifraude de terceira geração no mercado brasilero.
“Nessa última geração, a IA é uma importante aliada para automatizar esta etapa até então muito dependente de processos manuais, mais lentos e mais caros. A detecção precoce de fraudes ocorre a partir de uma análise minuciosa em milissegundos, garantindo que as transações legítimas sejam processadas sem interrupções nem demoras para os bons clientes, e os pedidos fraudulentos sejam bloqueados antes de causarem danos financeiros. Isso ajuda a maximizar conversões e proteger a experiência do consumidor”, explica Gabriel Vecchia, Diretor Comercial Sênior da Signifyd Brasil.
आईए और धोखाधड़ी के डर के खिलाफ लड़ाई
एकएडोब और सिग्निफाइड द्वारा किए गए अध्ययन, deixa claro que os prejuízos da fraude para o e-commerce vão além das fraudes em si: cerca de 3,5% dos pedidos na América Latina são potencialmente fraudulentos (Statista), mas 28% dos e-commerces entrevistados para o estudo ainda recusam entre 6% e 10% dos pedidos que recebem – muito mais do que necessário e, em grande parte, por medo da fraude.
प्रौद्योगिकी कासिग्निफाइड por exemplo, contribui para que os e-commerces na América Latina, um dos mercados com mais fraudes no mundo, aprovem, em média, de 7 a 15% mais pedidos, removendo barreiras restritivas no checkout, enquanto os lucros são protegidos por uma garantia financeira contra chargebacks.
Na batalha contra fraudes no comércio eletrônico, a IA mostrou ter conquistado seu espaço ao permitir que os sistemas de prevenção evoluam continuamente, aprendendo e adaptando-se às novas táticas fraudulentas e mantendo os e-commerces um passo à frente dos fraudadores.
डेटा महत्वपूर्ण हैं
“Contar com os dados da maior Rede de E-commerces do mundo, construída ao longo de anos de operações globais, colabora para essa capacidade de evolução e antecipação. Um enorme volume de dados, quando bem utilizado em análises cruzadas e inteligentes, oferece insights importantes para as defesas antifraude. Compartilhar e analisar dados em uma escala global permite uma visibilidade das tendências de fraude e respostas rápidas às ameaças emergentes”, completa Gabriel.
Com o auxílio de tecnologia avançada, o investimento em prevenção antifraude passa a proteger as receitas, tanto pela melhora da experiência do consumidor e aumento da conversão, quanto pela redução de perdas financeiras com falsos positivos e chargebacks fraudulentos.
