फ्रॉड-रोधी तकनीक में निवेश करना ई-कॉमर्स के लिए लागत नहीं रह गया है और यह राजस्व की रक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण निवेश बन गया है. ऑनलाइन खरीदारी के तेजी से बढ़ने के साथ, इलेक्ट्रॉनिक धोखाधड़ी से जुड़े जोखिमों में काफी वृद्धि हुई है और एंटी-फ्रॉड तकनीक को भी विकसित होना पड़ा है, आपकी 3वीं पीढ़ी में पहुँचते हुए.
यदि 1ª पीढ़ी में धोखाधड़ी विरोधी समाधान स्थिर नियमों पर आधारित था और 2ª पीढ़ी उपभोक्ताओं के जोखिम स्कोर और मैनुअल समीक्षा प्रक्रियाओं पर आधारित थी, तीसरी और अंतिम पीढ़ी में धोखाधड़ी के खिलाफ सुरक्षा स्वचालित है.
तीसरी पीढ़ी के समाधान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) द्वारा संचालित होते हैं ताकि उच्च विश्लेषणात्मक क्षमता प्रदान की जा सके, जो संदिग्ध पैटर्न और व्यवहारों की पहचान के लिए बड़े डेटा वॉल्यूम पर विचार करता है, वास्तविक समय में.आधारित परमशीन लर्निंगइस पीढ़ी के विश्लेषण के मॉडल गतिशील हैं और लगातार विकसित हो रहे हैं, अपराधी नेटवर्क द्वारा उपयोग की जाने वाली धोखाधड़ी की तकनीकों के विकास का पालन करना.
यह तकनीकी संयोजन गहरे विश्लेषण और अधिक सटीक निर्णय उत्पन्न करता है, वित्तीय धोखाधड़ी से सुरक्षित, ई-कॉमर्स की आय को संरक्षित और बढ़ाने की कोशिश करना. कंपनियाँ जैसे कि सिग्निफाइड पहले से ही ब्राज़ील के बाजार में तीसरी पीढ़ी के एंटी-फ्रॉड टूल्स प्रदान कर रही हैं.
"इस अंतिम पीढ़ी में", आईए इस चरण को स्वचालित करने के लिए एक महत्वपूर्ण सहयोगी है जो अब तक बहुत हद तक मैनुअल प्रक्रियाओं पर निर्भर था, और धीमे और महंगे. धोखाधड़ी की प्रारंभिक पहचान मिलीसेकंड में गहन विश्लेषण के माध्यम से होती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वैध लेनदेन बिना किसी रुकावट या देरी के अच्छे ग्राहकों के लिए संसाधित किए जाएं, और धोखाधड़ी वाले आदेशों को वित्तीय नुकसान होने से पहले ही रोका जाए. यह रूपांतरणों को अधिकतम करने और उपभोक्ता के अनुभव की रक्षा करने में मदद करता है, गैब्रियल वेकिया की व्याख्या करें, सिग्निफाइड ब्राज़ील के वरिष्ठ वाणिज्यिक निदेशक
आईए और धोखाधड़ी के डर के खिलाफ लड़ाई
एकएडोब और सिग्निफाइड द्वारा किए गए अध्ययन, यह स्पष्ट करता है कि ई-कॉमर्स के लिए धोखाधड़ी के नुकसान केवल धोखाधड़ी तक सीमित नहीं हैं: लगभग 3,लातिन अमेरिका में 5% ऑर्डर संभावित रूप से धोखाधड़ी वाले हैं (स्टैटिस्टा), लेकिन 28% ई-कॉमर्स जो अध्ययन के लिए साक्षात्कारित किए गए थे, वे अभी भी प्राप्त किए गए आदेशों में से 6% से 10% को अस्वीकार करते हैं – बहुत अधिक आवश्यक और, बड़े हिस्से में, धोखाधड़ी के डर से
प्रौद्योगिकी कासिग्निफाइडउदाहरण के लिए, लैटिन अमेरिका में ई-कॉमर्स के लिए योगदान देता है, दुनिया के सबसे अधिक धोखाधड़ी वाले बाजारों में से एक, स्वीकृत करें, औसतन, 7 से 15% अधिक ऑर्डर, चेकआउट में प्रतिबंधात्मक बाधाओं को हटाना, जबकि लाभों को चार्जबैक के खिलाफ एक वित्तीय गारंटी द्वारा सुरक्षित किया जाता है.
ई-कॉमर्स में धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई में, एआई ने अपने स्थान को साबित किया है क्योंकि यह रोकथाम प्रणालियों को लगातार विकसित करने की अनुमति देता है, नए धोखाधड़ी के तरीकों को सीखते और अनुकूलित करते हुए और ई-कॉमर्स को धोखेबाजों से एक कदम आगे रखते हुए
डेटा महत्वपूर्ण हैं
"दुनिया के सबसे बड़े ई-कॉमर्स नेटवर्क के डेटा पर भरोसा करना", विभिन्न वैश्विक संचालन के वर्षों में निर्मित, इस विकास और पूर्वानुमान की क्षमता में योगदान करता है. एक विशाल मात्रा में डेटा, जब सही तरीके से क्रॉस और स्मार्ट एनालिसिस में उपयोग किया जाता है, महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है धोखाधड़ी विरोधी रक्षा के लिए. वैश्विक स्तर पर डेटा साझा करना और विश्लेषण करना धोखाधड़ी के रुझानों की दृश्यता और उभरती हुई खतरों के प्रति त्वरित प्रतिक्रियाओं की अनुमति देता है, गैब्रियल पूरा करें
उन्नत तकनीक की सहायता से, धोखाधड़ी रोकथाम में निवेश अब राजस्व की रक्षा करता है, उपभोक्ता के अनुभव में सुधार और रूपांतरण में वृद्धि के लिए, कितना वित्तीय हानियों में कमी के लिए झूठे सकारात्मक और धोखाधड़ी चार्जबैक के साथ.
