ई-कॉमर्स एक नए चरण में है, अपने स्वामित्व वाली साइटों से बाहर विस्तार कर रहा है और उच्च संलग्नता वाले नेटवर्कों जैसे कि में स्थानांतरित हो रहा है।टिकटोक और इंस्टाग्रामसोशल कॉमर्स का विकास, जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथटिकटोक शॉप,उदाहरण के लिए, कंपनियों को अपनी बिक्री और डिजिटल सुरक्षा रणनीतियों पर पुनर्विचार करने की चुनौती देता है। सैंटेंडर की नवीनतम भविष्यवाणी के अनुसार, TikTok की यह नई सुविधा अगले तीन वर्षों में ब्राजील के सभी ई-कॉमर्स का 5% से 9% तक पकड़ सकती है, जिससे यह राष्ट्रीय डिजिटल रिटेल में एक मजबूत प्रतियोगी बन जाएगी — लेकिन यह धोखाधड़ी गतिविधियों के लिए एक नया क्षेत्र भी है।
तेज़ और आसान गतिशीलता, जो सोशल कॉमर्स में रूपांतरण को प्रेरित करती है, वह धोखेबाजों की कार्रवाई के लिए भी महत्वपूर्ण खामियां खोलती है। इन चैनलों में, नकली प्रोफाइल बनाने, लीक किए गए कार्डों से खरीदारी, बॉट्स के हमले और सोशल इंजीनियरिंग के प्रयासों की घटनाएं लगातार बढ़ रही हैं। सामाजिक वाणिज्य की गतिशीलता में, पारंपरिक धोखाधड़ी विरोधी प्रक्रियाओं से अधिक की आवश्यकता है। ऐसी समाधान जो अनुकूल बुद्धिमत्ता और गहरी व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करते हैं, अधिक प्रभावी हैं, क्योंकि ये उपयोगकर्ता के अनुभव को नुकसान पहुंचाए बिना सुरक्षा कर सकते हैं, थियागो बर्टाचिनी, धोखाधड़ी रोकथाम विशेषज्ञ और बिक्री प्रमुख, बताते हैं।नेथोनमंगोपे की एक समाधान।
अगले में, विशेषज्ञ ऑनलाइन सोशल कॉमर्स प्लेटफार्मों पर बिक्री की सुरक्षा को मजबूत करने के लिए 3 मुख्य समाधानों को उजागर करता है:
व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स
रियल-टाइम बायोमेट्रिक उपयोग के साथ, कंपनियां खतरों को वास्तविक जोखिम बनने से पहले ही पहचान और रोक सकती हैं। उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का मानचित्रण करते समय, यह तकनीक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मिलकर, सटीक रूप से पहचान की पुष्टि करने की अनुमति देती है और 130 से अधिक अनूठे संकेतों के आधार पर धोखाधड़ी के प्रयासों का पूर्वानुमान लगाती है। यह दृष्टिकोण, जिसे Nethone द्वारा डिजिटल धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए उपयोग किया जाता है, प्रत्येक इंटरैक्शन का एक संपूर्ण दृश्य प्रदान करता है, जिससे व्यक्तिगत सुरक्षा रणनीतियों को सक्षम किया जाता है जो संदिग्ध गतिविधियों को रोकते हैं बिना वास्तविक उपभोक्ताओं के अनुभव को प्रभावित किए।
वेक्तोरियल पहचानकर्ता
वेक्टर आइडेंटिफायर जैसी तकनीकों, जो डिवाइस फिंगरप्रिंटिंग का स्वामित्व समाधान हैं, में ऐसी क्षमताएँ हैं कि ये धोखेबाजों द्वारा ब्राउज़र डेटा मिटाने या गुप्त ब्राउज़िंग का उपयोग करने की स्थिति में भी उपकरणों को सटीक रूप से पहचान सकते हैं, क्योंकि ये प्रत्येक डिजिटल वातावरण के लिए स्थिर और स्थायी आईडी उत्पन्न करते हैं, जिससे संदिग्ध व्यवहार का पता लगाना संभव होता है, भले ही मास्किंग के प्रयास किए जाएं। जटिल पैटर्न और दुर्भावनापूर्ण उपयोगों का पता लगाने पर, उपकरण गलत सकारात्मकताओं को काफी हद तक कम करता है और धोखाधड़ी की रोकथाम में अधिक सटीकता सुनिश्चित करता है।
असामान्यताओं की पहचान के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग
धोखेबाज सुरक्षा प्रणालियों को धोखा देने के लिए उपकरणों, कनेक्शनों और छुपे हुए ब्राउज़रों जैसी कई संसाधनों का उपयोग करते हैं। उन्हें सामना करने के लिए, डिजिटल वातावरण का विश्लेषण करने और खरीदारी पूरी होने से पहले सूक्ष्म संकेतों को पहचानने वाले मशीन लर्निंग आधारित समाधानों का उपयोग करना आवश्यक है। नेथोन की तकनीक, उदाहरण के लिए, वर्चुअल मशीनों, कस्टम ब्राउज़रों और असंगत नेटवर्क पैटर्न के उपयोग की पहचान करने में सक्षम है, जो वैध ग्राहकों और संदिग्ध गतिविधियों वाले उपयोगकर्ताओं के बीच भेद करने की अनुमति देता है, जिससे वास्तविक खरीदारी की सुरक्षा बढ़ती है बिना किसी भी फ्रिक्शन के वैध उपयोगकर्ताओं के लिए।
थियागो के अनुसार, वर्तमान में नए बिक्री चैनलों के परिदृश्य में, इन वातावरणों को सुरक्षित, स्केलेबल और विश्वसनीय बनाना डिजिटल माध्यम में एक रणनीतिक संपत्ति है, क्योंकि यह खरीदारी यात्रा को प्राथमिकता देता है। फ्रॉड रोकथाम समाधान को एक मात्र निवारण का मामला नहीं है, बल्कि यह प्रतिष्ठा, ग्राहक अनुभव और डिजिटल व्यवसाय की स्थिरता की गारंटी का भी मामला है। ग्राहक का विश्वास केवल ब्रांड की संचार से नहीं बल्कि उस तकनीक से भी बनता है जो इसे समर्थन देती है। जब सुरक्षा पहले क्लिक से लेकर खरीदारी के अंतिम चरण तक शामिल होती है, तो यह एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदल जाती है, वह समाप्त करता है।
