जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जनरल एआई) पहले से ही कंपनियों में एक वास्तविकता है प्रशासनिक कार्य, जैसे मेमो, शिल्प और रिपोर्ट लिखना, बहुत अधिक तेज़ी से किया जाता है हालांकि, जेन एआई का दायरा इन गतिविधियों से परे हो सकता है, उदाहरण के लिए, अनुकूलित वाणिज्यिक प्रस्तावों के विस्तार में, ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट्स के विकास में, बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण में और दोहराए जाने वाले कार्यों के स्वचालन में, यह होता है कि, वास्तव में व्यापार के लिए मूल्य प्राप्त करने के लिए, वर्तमान परिदृश्य में, न केवल काम में तेजी लाने और इसकी गुणवत्ता में सुधार, बल्कि रचनात्मकता और नवाचार को बढ़ाने के लिए, संगठनों के लिए अपनी संरचनाओं को संशोधित करना आवश्यक होगा।
“A AI विभिन्न क्षेत्रों में सेवा नवाचार के लिए एक लचीला उपकरण रहा है, मुद्दा यह है कि अधिकांश कंपनियों ने अभी तक इस अर्थ में एक योजना को परिभाषित नहीं किया है, इसे अपनाने में धीमी गति से काम किया गया है, जैसा कि कुछ हालिया शोध से पता चलता है, यह दर्शाता है कि कर्मचारी बहुत आगे हैं ब्रासीलिया विश्वविद्यालय (यूएनबी) के प्रोफेसर और तकनीकी नवाचार के क्षेत्र में शोधकर्ता डॉ। पाउलो हेनरिक डी सूजा बरमेजो ने बताया कि इन परिवर्तनों को करने का समय अब है, क्योंकि पीछे रहने का तात्पर्य इस तकनीक के संभावित लाभों को खोना है और, जैसे-जैसे समय बीतता है, यह देरी बढ़ती ही जाती है।
उन्होंने कहा कि इस उत्साह और यहां तक कि एआई द्वारा पैदा की जाने वाली जिज्ञासा का लाभ उठाने के लिए, यह आवश्यक है कि कंपनी अपने साथ काम करने के तरीके को अपनाए, क्योंकि अकेले उपकरण सकारात्मक परिणाम उत्पन्न नहीं करेगा। “इसका मतलब है कि संगठन की रणनीति के पक्ष में जेनरेटिव एआई की योजना बनाना और उसे लागू करना, ऑपरेटिंग मॉडल को फिर से आविष्कार करना, प्रतिभाओं और कौशल की फिर से कल्पना करना और मजबूत शासन और बुनियादी ढांचे के माध्यम से बदलाव लाना।
आजकल, कर्मचारियों के लिए मुफ्त और सार्वजनिक संस्करणों के साथ जेनरेटिव एआई का प्रयास करना आम बात है, जैसे कि चैटजीपीटी।“Esse इस बात का संकेतक है कि लोग इसमें कितनी रुचि रखते हैं और इससे कंपनियों को पहले से ही इस नवाचार को अपने दैनिक जीवन में लाने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए, चाहे इस तकनीक को अपनाना हो सामान्यीकृत तरीके से या क्रमिक कार्यान्वयन के साथ, उन्होंने कहा।
प्रोफेसर के अनुसार, जेनरेटिव एआई की पूरी क्षमता को पकड़ने के लिए, कंपनी को इस बात पर विचार करना चाहिए कि यह तकनीक संगठन के काम करने के तरीके को कैसे फिर से परिभाषित कर सकती है। इस संदर्भ में कुछ महत्वपूर्ण कदम कंपनी के परिचालन मॉडल को फिर से कॉन्फ़िगर करना, उसे अनुकूलित करना और आवश्यकताओं और संगठनात्मक दृष्टि के अनुसार उसका अनुवाद करना होगा; योग्यता रणनीतियों का सुधार करें; और निरंतर अनुकूलन सुनिश्चित करने के लिए, इन परिवर्तनों के सुदृढीकरण को बढ़ावा देना।
क्षेत्रों को प्राथमिकता देना
शुरू करने के लिए, जैसा कि शोधकर्ता ने बताया, कंपनियों को परिवर्तन के सही क्षेत्र को प्राथमिकता देनी चाहिए, विशिष्ट डोमेन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जैसे कि उत्पाद विकास, विपणन और ग्राहक सेवा, दूसरों के बीच में गतिविधियों और क्षेत्रों पर केंद्रित इस दृष्टिकोण के माध्यम से, एक ही वर्कफ़्लो या प्रक्रिया में, कई उपयोग के मामलों को एकीकृत करते हुए, एंड-टू-एंड तकनीकी परिवर्तनों को करना संभव है।
कोई भी उन गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है जिनके परिणामों पर अधिक प्रयास और प्रभाव पड़ता है, उदाहरण के लिए, शोधकर्ता द्वारा हाइलाइट किए गए पेरेटो सिद्धांत का उपयोग करना जो नहीं जानते हैं, इस तरह के सिद्धांत को ८०/२० के नियम के रूप में भी जाना जाता है, यह सुझाव देता है कि परिणामों के ८०१ टीपी ३ टी को आम तौर पर कारणों के २०१ टीपी ३ टी के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है इतालवी अर्थशास्त्री विल्फ्रेडो पेरेटो ने XIX सदी में इस पैटर्न की पहचान की, जब यह देखते हुए कि इतालवी आबादी के २०१ टीपी ३ टी ने देश के धन का ८०१ टीपी ३ टी रखा और इस अवधारणा को बाद में विस्तारित किया गया और कई क्षेत्रों में लागू किया गया, जैसे व्यापार और अर्थव्यवस्था।
एक अन्य परिप्रेक्ष्य में, प्रोफेसर ने इस बात पर जोर दिया कि इस नए परिदृश्य के भीतर संगठनों को स्पष्ट रूप से समझने की आवश्यकता है कि कौशल अंतराल को भरने के लिए, प्रशिक्षण और योग्यता में निवेश करने के लिए टीम के लिए कौन से कौशल मौलिक हैं, यह ध्यान देने योग्य है, जैसा कि बरमेजो ने याद किया, यह एक चुनौती नहीं है कि कंपनियां नए कर्मचारियों को काम पर रखकर दूर कर सकती हैं, क्योंकि यह पूरे संगठन को प्रभावित करता है और जिस तरह से इसमें काम करता है “इसके लिए एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी, जो कर्मचारियों को प्रोत्साहित करने पर केंद्रित है, साथ ही उन लोगों के बीच घनिष्ठ सहयोग है जो अग्रणी हैं, प्रौद्योगिकी और मानव संसाधन क्षेत्र, जो कर्मियों के मुद्दों के अत्यधिक महत्व को देखते हुए, इन परिवर्तनों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, उन्होंने कहा।
जैसा कि यह एक तेजी से विकसित होने वाली तकनीक है, आसान और व्यापक रूप से सुलभ है, विचार यह है कि हर कोई इसके लिए आवश्यक कौशल को अनुकूलित कर सकता है, जैसे कि यह जानना कि कैसे संकेत तैयार करना है और डेटा के आधार पर निर्णय लेना है “हालांकि अनुरोधित नए कौशल कंपनी के आधार पर बहुत भिन्न होते हैं, सभी संगठनों को एक गतिशील प्रशिक्षण एक प्रगतिशील और निरंतर प्रक्रिया है और इसमें विभिन्न कौशल में सुधार शामिल है ताकि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पूरक और मान्य हो सके”, उन्होंने कहा।
एआई जेन में संगठनात्मक रणनीति के लाभ
मूल रूप से, एक संगठनात्मक रणनीति के साथ, कंपनी स्पष्ट दिशानिर्देश निर्धारित करती है कि कब, कैसे और क्यों जेनरेटिव एआई का उपयोग किया जाना चाहिए “यह नियंत्रण को सशक्त बनाता है, यह सुनिश्चित करता है कि इसका प्रबंधन संगठन के उद्देश्यों के साथ गठबंधन किया गया है और गुणवत्ता और सुरक्षा मानकों की रणनीति के बिना, कर्मचारी स्वतंत्र रूप से एआई का उपयोग करते हैं, जिससे आवेदन में विसंगतियां हो सकती हैं और बर्बादी हो सकती है” संसाधन, प्रोफेसर ने प्रकाश डाला।
इसके अलावा, एक रणनीति के साथ, संगठन डेटा सुरक्षा नीतियों को लागू कर सकता है, यह स्थापित कर सकता है कि एआई टूल के साथ क्या साझा किया जा सकता है या नहीं, विशेष रूप से यह देखते हुए कि इनमें से कई प्लेटफ़ॉर्म अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, इस प्रकार, इससे गोपनीय सामग्री के रिसाव को रोकने में मदद मिलेगी “कंपनी में एआई जेन के उचित उपयोग के बिना, कर्मचारी संवेदनशील या गोपनीय डेटा दर्ज कर सकते हैं, इसके बारे में जागरूक हुए बिना, जैसे कि ग्राहकों, परियोजनाओं या वित्तीय डेटा के बारे में जानकारी, एआई सिस्टम में जिनके पास आवश्यक सुरक्षा नहीं है, संगठनों को गोपनीयता उल्लंघन और संयुक्ताक्षर अनुपालन के जोखिमों को उजागर करना, उन्होंने समर्थन किया।
कॉर्पोरेट लक्ष्यों के साथ संरेखण भी महत्वपूर्ण है“इसलिए एआई जेन का उपयोग विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए निर्देशित किया जाता है कंपनी, उदाहरण के लिए, विशिष्ट कार्यों में दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कर सकती है, जैसे ग्राहक सेवा, रिपोर्टिंग या नए उत्पादों के विकास का समर्थन करने की रणनीति के बिना, कर्मचारी कंपनी की प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित किए बिना, इस उपकरण का उपयोग बिखरे हुए और सतही तरीके से कर सकते हैं समस्या के एक अन्य पहलू में, एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों के आधार पर उचित सत्यापन के बिना महत्वपूर्ण निर्णय लिए जा सकते हैं, काम की गुणवत्ता से समझौता करना”, उन्होंने प्रकाश डाला।
जैसा कि प्रोफेसर ने जोर दिया है, जनरेटिव एआई के उपयोग के लिए एक संगठनात्मक रणनीति अपनाने से न केवल सुरक्षा, दक्षता और नवाचार के मामले में मूर्त लाभ होता है, बल्कि असंरचित उपयोग से जुड़े जोखिमों से भी बचा जाता है। “ कर्मचारियों को अपने दम पर एआई का उपयोग करने की अनुमति देना सूचना अखंडता और कंपनी सुरक्षा से समझौता कर सकता है। एक सुविचारित दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि एआई उनकी प्रतिष्ठा और उनकी संभावित संपत्तियों की रक्षा करते हुए संगठनात्मक उद्देश्यों की सेवा में है।
