सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की प्रगति एक नए चरण में प्रवेश कर गई है, जो प्रयोगात्मक प्रवचन से कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं में संरचित अपनाने के संक्रमण द्वारा चिह्नित है। मजबूत प्रारंभिक उत्साह की अवधि के बाद, कंपनियां एआई को एकीकृत करने की व्यावहारिक चुनौती से निपटना शुरू करती हैं। सिस्टम के विकास, परीक्षण और संचालन के वास्तविक चक्र में, विशेष रूप से महत्वपूर्ण और विनियमित वातावरण में इंटरनेशनल डेटा कॉर्पोरेशन (आईडीसी), दुनिया भर में कंपनियों के ६८१ टीपी ३ टी पहले से ही अपने संचालन में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, जो कॉर्पोरेट वातावरण में प्रौद्योगिकी के समेकन का संकेत देता है।.
ब्राजील में, यह आंदोलन मुख्य रूप से वित्तीय क्षेत्र में देखा जाता है बैंको ब्रैडेस्को जैसे संस्थान प्रक्रिया स्वचालन और परिचालन दक्षता लाभ के लिए एकीकृत एआई प्लेटफार्मों का उपयोग कर रहे हैं, जबकि नुबैंक जैसे फिनटेक डिजिटल उत्पादों और संचालन में प्रौद्योगिकी के रणनीतिक अनुप्रयोग के लिए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सिस्टम की जटिलता का विस्तार करते हैं और तकनीकी परिपक्वता, शासन और मौजूदा सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रवाह के लिए एआई के एकीकरण की आवश्यकता को मजबूत करते हैं।.
को मार्सेलो मार्ची, वेरिकोड के सीईओ, े, सॉफ्टवेयर गुणवत्ता, परीक्षण स्वचालन और अवलोकन क्षमता में विशेषज्ञता वाली कंपनी, “ अवधारणा को अपनाने“एआई फर्स्ट“वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने की व्यावहारिक चुनौती, नए उपकरणों के समावेश से अधिक की आवश्यकता है। उनका कहना है कि, जब इसे इंजीनियरिंग प्रवाह में एकीकृत किया जाता है, तो शासन और पूर्वानुमान के साथ, तो“A कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल मूल्य उत्पन्न करती है। उनके अनुसार, पृथक पहल प्रभावशीलता खो देती हैं जब वे समेकित प्रक्रियाओं, नियंत्रणों और प्रथाओं से जुड़े नहीं होते हैं।.
डेलॉइट के वैश्विक सर्वेक्षण “फ्यूचर ऑफ साइबर” में बताया गया है कि ब्राजील में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता/संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग साइबर सुरक्षा निवेश की रैंकिंग में 6वें स्थान पर है, जबकि जेनरेटिव एआई 13वें स्थान पर है। डेटा नियंत्रण, मॉडल इन्वेंट्री, उपयोग रिकॉर्ड की संरचना के लिए संगठनों के प्रयास को दर्शाता है। और पहुंच नीतियां, विशेष रूप से स्वचालन की वृद्धि और वित्त जैसे क्षेत्रों में नियामक और परिचालन जोखिमों के विस्तार के सामने।.
इसके साथ, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एकीकृत तरीके से एआई लागू करने वाले प्लेटफॉर्म प्रासंगिकता हासिल करते हैं मार्सेलो मार्ची, परीक्षण स्वचालन, एपीआई सत्यापन और तकनीकी साक्ष्य निर्माण के उद्देश्य से समाधान कृत्रिम बुद्धिमत्ता को धीरे-धीरे शामिल करने और टीमों के दिन-प्रतिदिन नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं। “se पथ स्केलेबिलिटी, सुरक्षा और पूर्वानुमान का समर्थन करता है, एआई को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के संरचनात्मक तत्व में बदल देता है।, और न केवल एक तकनीकी वादा”, वह प्रकाश डालता है।.
