जब भी हम ऑनलाइन शॉपिंग के बारे में बात करते हैं, तो किसी ऐसी चीज का उल्लेख करने से बचने का कोई तरीका नहीं है जो उपभोक्ताओं और खुदरा विक्रेताओं दोनों का आतंक है: धोखाधड़ी। और यह कम के लिए नहीं है, क्योंकि रिपोर्ट “द स्टेट ऑफ फ्रॉड एंड एब्यूज 2024” के डेटा से पता चलता है कि एक अनुमान है कि इन आभासी घोटालों से होने वाला नुकसान 2027 तक US$343 बिलियन से अधिक हो जाएगा। हालाँकि, जिस तरह आपराधिक पहल विकसित करने की बात आती है तो दुष्ट लोग तेजी से रचनात्मक होते जा रहे हैं, कंपनियों ने भी अपने उपभोक्ताओं के लिए एक सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित करने के लिए उत्कृष्ट कदम उठाए हैं। इस तरह, क्या हम कह सकते हैं कि 2025 ई-कॉमर्स में कमी होगी?
बिगडाटकॉर्प के एक अध्ययन से पता चला है कि ब्राजील के ई-कॉमर्स का डिजिटल सुरक्षा सूचकांक एसएसएल (सिक्योर सॉकेट लेयर) के बढ़ते उपयोग के कारण २०२४ की शुरुआत में ९५१ टीपी ३ टी से अधिक तक पहुंच गया, जो इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के डेटा की सुरक्षा के लिए एन्क्रिप्शन के अलावा, उपभोक्ता खुद अधिक सतर्क है और अधिक आसानी से पहचानने में सक्षम है जब कोई लेनदेन धोखाधड़ी होता है ओपिनियन बॉक्स के एक सर्वेक्षण के अनुसार, ९११ टीपी ३ टी उपयोगकर्ताओं ने पहले से ही एक ऑनलाइन खरीद को ठीक से छोड़ दिया है क्योंकि वे घोटालों के संदिग्ध हैं।.
एक और बिंदु जो धोखाधड़ी का मुकाबला करने के पक्ष में गिना जाता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के साथ इसके संयुक्त उपयोग के माध्यम से, उदाहरण के लिए, कई खुदरा विक्रेता एक सामान्य लेनदेन के लिए मानक निर्धारित कर सकते हैं और अग्रिम में कार्य कर सकते हैं जब वे एक संदिग्ध तकनीक पर आधारित हो सकते हैं पुनरावृत्ति, खरीद की जगह, भुगतान के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले साधन, ग्राहक प्रोफ़ाइल, आदि जैसे कई विषय।.
इसके अलावा, एआई संदिग्ध उपयोगकर्ताओं को प्रोफाइल करने में सक्षम है, ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म तक उनकी पहुंच को अवरुद्ध कर रहा है और भविष्य के घोटालों को रोक रहा है इस मामले में, मशीन सीखने से संबंधित तकनीक भी ऑनलाइन व्यवहार और प्रोफ़ाइल विश्लेषण, ईमेल पते की निगरानी, आईपी और फोन जैसे विभिन्न डेटा के साथ, खुदरा विक्रेता उस व्यक्ति के इरादों का पता लगाने, पहचान की चोरी की संभावना, खाता हैकिंग और यहां तक कि डिफ़ॉल्ट के इतिहास की जांच करने में सक्षम है।.
संभावनाओं की इस सीमा के कारण, एसोसिएशन ऑफ सर्टिफाइड फ्रॉड इन्वेस्टिगेटर्स (एसीएफई) और एसएएस के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि लैटिन अमेरिका में धोखाधड़ी-रोधी पेशेवरों के ४६१ टीपी ३ टी पहले से ही अपने दैनिक कार्यों में एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं इसके अलावा, ईवाई द्वारा एक अध्ययन इंगित करता है कि प्रौद्योगिकी में स्पैम, मैलवेयर और नेटवर्क आक्रमणों का पता लगाने में लगभग ९०१ टीपी ३ टी सटीकता है।.
जबकि वर्ष २०२४ के दौरान ई-कॉमर्स में धोखाधड़ी की मात्रा पर अभी भी कोई पूरा डेटा नहीं है, क्योंकि हम अभी भी २०२५ की शुरुआत में हैं, २०२३ में इन प्लेटफार्मों पर तख्तापलट के प्रयासों में २९१ टीपी ३ टी की महत्वपूर्ण गिरावट देखी गई, धोखाधड़ी एक्स-रे २०२४ सर्वेक्षण के आंकड़ों से यह उम्मीद जगी है, यह दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी एक सहयोगी रही है और इस क्षेत्र के लिए अधिक आशावादी क्षितिज में योगदान करती है।.
इस प्रकार, हम कह सकते हैं कि ऑनलाइन वातावरण में धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई तेजी से प्रभावी है, प्रौद्योगिकियों के साथ जो अपराधियों की कार्रवाई को रोकते हैं हालांकि यह काफी चुनौतीपूर्ण लगता है, २०२५ के लिए परिदृश्य सकारात्मक है, खुदरा विक्रेताओं की ओर से अधिक आत्मविश्वास और सुरक्षा के साथ हालांकि यह प्रमाणित करना मुश्किल है कि क्या धोखाधड़ी वास्तव में इस वर्ष कम हो जाएगी, हम आश्वस्त हैं कि खिलाड़ी खुद को अपडेट कर रहे हैं ताकि ऑनलाइन घोटाले एक तेजी से दुर्लभ वास्तविकता हो, प्लेटफार्मों पर एक उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव का रास्ता दे।.
