NRF 2026: o ano em que o varejo deixou de usar inteligência artificial e passou a ser comandado por ela

एनआरएफ २०२५ से एनआरएफ २०२६ तक संक्रमण वैश्विक खुदरा इतिहास में एक वाटरशेड को चिह्नित करता है यह एक नई तकनीकी लहर या अभी तक एक और वादा नहीं है जो मंच पर अच्छी तरह से प्रस्तुत किया गया है २०२६ में जो स्पष्ट था वह खुदरा संचालन, निर्णय लेने और उपभोक्ता से संबंधित तरीके में एक गहरा संरचनात्मक परिवर्तन था।.

2025 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने साबित कर दिया कि यह काम करता है। 2026 में, उन्होंने पदभार संभाला।.

एनआरएफ २०२५ ने एक महत्वपूर्ण बिंदु को समेकित किया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने निश्चित रूप से प्रवचन के क्षेत्र को छोड़ दिया है और वास्तविक और मापने योग्य आरओआई वितरित करना शुरू कर दिया है वैश्विक खुदरा, व्यवहार में, परिचालन दक्षता, लागत में कमी और बेहतर ग्राहक अनुभव में प्रासंगिक लाभ देखा गया है।.

कंप्यूटर दृष्टि, रसद स्वचालन और डिजिटल जुड़वां आम हो गए हैंस्मार्ट कैमरे वास्तविक समय में प्रवाह और सूची की निगरानी करने लगे हैं रोबोट ने वितरण केंद्रों की सटीकता और गति में वृद्धि की है।.

अग्रिमों के बावजूद, २०२५ में प्रमुख मॉडल अभी भी महत्वपूर्ण बाधाओं को ले गया कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने एक सहायक उपकरण के रूप में काम किया, नायक के रूप में नहीं उसने सुझाव दिया, सूचित किया, विश्लेषण किया, लेकिन फैसला नहीं किया।.

समाधान गुप्त रहे, क्षेत्रों के बीच अलग-अलग रहे। ऑपरेशन के एकीकृत दृष्टिकोण के बिना, प्रत्येक विभाग की अपनी तकनीक थी। और प्रक्रिया के अंत में, निर्णय अनिवार्य रूप से मानवीय रहा: एआई ने डेटा प्रस्तुत किया, लेकिन संज्ञानात्मक प्रयास और अंतिम जिम्मेदारी गिर गई लोग।.

इस मॉडल ने खुदरा क्षेत्र को दक्षता, गति और परिचालन संबंधी बुद्धिमत्ता की अधिकतम क्षमता तक पहुंचने से रोक दिया।.

पहले से ही, एनआरएफ 2026 ने इस प्रतिमान के साथ निश्चित विराम को चिह्नित किया है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिधीय होना बंद हो गई है और खुदरा संचालन के केंद्र पर कब्जा कर लिया है, जो कि एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए जा रहा है, बढ़ती स्वायत्तता के साथ खुदरा एआई-सहायता प्राप्त से विकसित होता है“” मॉडल एआई-निर्देशित मॉडल के लिए।.

यह व्यवसाय के तीन मूलभूत आयामों को फिर से परिभाषित करता है: खुदरा उपभोक्ता के साथ कैसे बातचीत करता है, यह अपनी दिनचर्या और प्रवाह को कैसे संचालित करता है, और यह परिचालन से रणनीतिक स्तर तक कैसे निर्णय लेता है, और एआई संगठन का तंत्रिका तंत्र बन जाता है।.

एनआरएफ 2026 में प्रस्तुत सबसे प्रतीकात्मक उदाहरणों में से एक Google और वॉलमार्ट के बीच साझेदारी थी। इसमें, खरीदारी की पूरी यात्रा एआई के साथ एक ही बातचीत के भीतर होती है।.

एआई संदर्भ को समझता है, वैयक्तिकृत विकल्पों की सिफारिश करता है, वास्तविक समय में प्राथमिकताओं को समायोजित करता है, और खरीदारी को अंतिम रूप देता है - यह सब रीडायरेक्ट, अत्यधिक क्लिक या घर्षण के बिना।.

खोज, सिफारिश, कार्ट और चेकआउट अब खंडित कदम नहीं हैं और एक निरंतर और संवादी प्रवाह बन जाते हैं पारंपरिक नेविगेशन बुद्धिमान संवाद के लिए प्रमुखता खो देता है।.

यह नया मॉडल एक अभूतपूर्व वास्तुकला पर आधारित है: यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल (यूसीपी) अलग-अलग प्रणालियों के बजाय, वाणिज्य एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में संचालित होता है, एआई द्वारा ऑर्केस्ट्रेटेड इस मॉडल में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक एकीकृत तरीके से समन्वय करती है: बुद्धिमान खोज, गतिशील सामग्री, व्यक्तिगत ऑफ़र, सरलीकृत चेकआउट, अनुकूलित रसद और सक्रिय बिक्री के बाद।.

और व्यापार प्रणालियों का एक क्रम नहीं रह जाता है और एक बुद्धिमान जीव बन जाता है, जो लगातार संदर्भ के अनुकूल ढलने में सक्षम होता है।.

लेकिन शायद सबसे संवेदनशील परिवर्तन वर्गीकरण प्रबंधन में है उत्पादों को अब निश्चित योजना चक्रों में परिभाषित नहीं किया गया है और अब एआई द्वारा गतिशील रूप से समायोजित किया गया है, स्थानीय डेटा, क्षेत्रीय प्रोफ़ाइल, वास्तविक समय के मौसम, घटनाओं, मौसमी और उपभोक्ता व्यवहार पर विचार करते हुए।.

इस नए प्रतिमान में, वाक्यांश सीधा है: एआई वर्गीकरण का समर्थन नहीं करता है 'आईटी वर्गीकरण तय करता है। यही तर्क कीमतों, इन्वेंट्री, लॉजिस्टिक्स और यहां तक कि वित्तीय निर्णयों पर भी लागू होता है।.

एनआरएफ 2026 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक कार्यकारी सह-पायलट के रूप में भी उभरती है। यह न केवल डैशबोर्ड प्रस्तुत करती है, बल्कि जटिल परिदृश्यों का अनुकरण करती है, परिकल्पनाओं का परीक्षण करती है, प्रभावों का मूल्यांकन करती है और स्पष्ट औचित्य के साथ रणनीतिक कार्यों की सिफारिश करती है।.

कार्यकारी अधिकारी महत्वपूर्ण निर्णयों से पहले परिणामों का अनुमान लगाने, जोखिम को कम करने और रणनीतिक कदमों में तेजी लाने की क्षमता हासिल करते हैं।.

सामान्य प्रणालियों के बजाय, विशेष एजेंट उभरते हैं जो समन्वित तरीके से काम करते हैं: स्टॉक, मूल्य, बिक्री, वित्तीय और लॉजिस्टिक्स एजेंट

प्रत्येक एजेंट अपने डोमेन के भीतर निर्णय लेता है, लेकिन दूसरों के सहयोग से खुदरा एक समन्वित स्वायत्त प्रणाली के रूप में कार्य करना शुरू कर देता है, जो बाजार में बदलाव के लिए वास्तविक समय में प्रतिक्रिया करने में सक्षम है।.

प्रभाव प्रत्यक्ष और मापने योग्य है दोहराए जाने वाले कार्य समाप्त हो जाते हैं विश्लेषण जो दिन लगे सेकंड में किया जाता है कार्यकारी समय ऑपरेशन से रणनीति में स्थानांतरित होता है।.

बिक्री में, एआई वास्तविक समय के इरादे के संकेतों को पकड़ता है और सटीक क्षण में ऑफ़र प्रस्तुत करता है, गहरे प्रासंगिक निजीकरण के साथ रूपांतरण अब एक यादृच्छिक घटना नहीं है और इसे व्यवस्थित किया जाता है।.

ब्राजील एक ऐतिहासिक अवसर और एक वास्तविक जोखिम का सामना कर रहा है एनआरएफ २०२६ में प्रस्तुत प्रौद्योगिकियां विकसित बाजारों के लिए अनन्य नहीं हैं।.

जो लोग पहले अपनाते हैं वे असंगत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करते हैं, जो झिझकते हैं वे दक्षता अंतर को बढ़ाते हैं और तेजी से बुद्धिमान बाजार में अप्रासंगिक होने का जोखिम उठाते हैं।.

एनआरएफ २०२६ का मुख्य संदेश स्पष्ट है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब एक उभरती हुई प्रवृत्ति नहीं है।.

तकनीक पहले से मौजूद है मामलों का प्रदर्शन किया गया है वापसी साबित हुई है।.

यह केवल इस परिवर्तन का नेतृत्व करने या इसे बाहर से घटित होते देखने का निर्णय है।.

मार्सेलो एंटोनियाज़ी गौविया कंसल्टिंग के सीईओ हैं, जो गौविया इकोसिस्टम का हिस्सा है