如何判断企业是否需要引入人工智能

मेलों, व्याख्यानों, घटनाओं, पुस्तकों, कांग्रेसों, लेखों और वास्तव में, किसी भी मौजूदा व्यावसायिक मंडल में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने की व्यापक रूप से कॉर्पोरेट जगत में चर्चा की गई है। विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियां और नेता तेजी से आश्वस्त हो रहे हैं कि उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता और बाजार की प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए एआई आवश्यक है।.  

हालांकि, जबकि कई कंपनियां एआई के मूल्य को पहचानती हैं, कुछ इस प्रकार की तकनीक द्वारा लाई गई संभावनाओं को रणनीतिक और परिवर्तनकारी तरीके से प्रभावी ढंग से एकीकृत कर रही हैं। हम जो देखते हैं, ज्यादातर मामलों में, बिंदु-दर-सामना और कम प्रभाव वाले पायलट प्रोजेक्ट हैं, जो एआई द्वारा पेश किए जा सकने वाले वास्तविक मूल्य पर कब्जा नहीं करते हैं।. 

कंपनियों के पास आमतौर पर किसी भी तकनीकी नवीनता के सामने, परियोजना कार्यान्वयन के “पायलट-मूल्यांकन-परिपक्व-परिपक्व” मॉडल को अपनाना होता है। और एआई के साथ कई संगठन, वास्तव में, एक ही प्रक्रियात्मक तर्क का उपयोग करते हुए विभिन्न विभागों और गतिविधि के प्रकारों में परीक्षण और पायलट कर रहे हैं। ये प्रयोग, सामान्य तौर पर, विशिष्ट क्षेत्रों में दक्षता और उत्पादकता लाभ चाहते हैं, जिससे कर्मचारियों को उच्च मूल्य गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने का समय मिलता है। हालांकि महत्वपूर्ण, ये पहल अक्सर सीमित होती हैं, व्यापार की रणनीति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करती हैं और अक्सर बड़े पैमाने पर मूल्य उत्पन्न करने में विफल रहती हैं।. 

यह सवाल उठता है कि ये पायलट व्यापक और अधिक परिवर्तनकारी पहलों में विकसित क्यों नहीं होते? इसका उत्तर संगठनों के भीतर एआई के लिए रणनीतिक दृष्टिकोण की कमी में निहित है, जिसे नेतृत्व द्वारा समर्थित एक स्पष्ट दृष्टि द्वारा निर्देशित करने की आवश्यकता है - अक्सर निदेशक मंडल के स्तर पर, जिसमें निदेशक मंडल भी शामिल है।. 

एआई के रणनीतिक उपयोग की ओर कैसे बढ़ें 

एआई के लिए कंपनियों के भीतर वास्तव में क्रांतिकारी होने के लिए, अधिकारियों और नेताओं के लिए अपने व्यवसाय के संदर्भ में इस तकनीक की भूमिका पर पुनर्विचार करना आवश्यक है। यह नए सॉफ्टवेयर को लागू करने या विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने से बहुत आगे जाता है; यह एआई के दृष्टिकोण से प्रक्रियाओं, उत्पादों और यहां तक कि पूरे व्यापार मॉडल को फिर से तैयार करने का मामला है।. 

एआई के लिए एक नेतृत्व की संरचना 

मुख्य बाधाओं में से एक एक एआई अधिक रणनीतिक अपनाने में परिवर्तन का मार्गदर्शन करने के लिए प्रशिक्षित नेताओं की कमी है। जो कंपनियां वास्तव में एआई के साथ आगे बढ़ती हैं, उनके पास इस तकनीक के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षित अधिकारी और बोर्ड होते हैं। डेटा और एआई को समर्पित उप-राष्ट्रपति, विशेषज्ञ सलाहकार और नवाचार-केंद्रित शासन संरचनाओं के कुछ उदाहरण हैं जो बड़े पैमाने पर एआई को अपनाने में तेजी ला सकते हैं।. 

संस्कृति में परिवर्तन और कर्मचारियों का प्रशिक्षण 

IA सिर्फ तकनीक के बारे में नहीं है, बल्कि लोगों को भी है। इसे व्यापक रूप से अपनाया और एकीकृत करने के लिए, यह आवश्यक है कि कर्मचारी यह समझें कि प्रौद्योगिकी उनके दिनचर्या और उनके क्षेत्र को कैसे प्रभावित कर सकती है। कर्मचारियों के लिए परिवर्तन का हिस्सा महसूस करने के लिए निरंतर प्रशिक्षण और नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना आवश्यक है और सक्रिय रूप से योगदान दे सकता है।. 

मजबूत डेटा रणनीति अपनाना 

एआई प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए डेटा पर निर्भर करता है। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियों के पास एक मजबूत और अच्छी तरह से संरचित डेटा रणनीति हो। इसमें डेटा का सुरक्षित और नैतिक रूप से संग्रह करना, भंडारण करना, प्रसंस्करण और विश्लेषण करना शामिल है। कंपनियों को बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने और मशीन सीखने और गहन शिक्षण उपकरणों का पता लगाने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि की अनुमति देते हैं।. 

बड़ी तकनीक के उदाहरण 

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां एआई के साथ परिवर्तन का नेतृत्व करती हैं और कॉर्पोरेट क्षेत्र के संदर्भ के रूप में काम करती हैं। उदाहरण के लिए, लक्ष्य विज्ञापन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, अभियानों की पहुंच और प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए एआई का उपयोग करता है। एक अन्य उदाहरण अमेज़ॅन है, जो उत्पाद की सिफारिश से लेकर रसद प्रबंधन तक, अपने संचालन के सभी बिंदुओं पर एआई लागू करता है। ये मामले बताते हैं कि कैसे एआई, जब रणनीतिक रूप से उपयोग किया जाता है, तो न केवल आंतरिक प्रक्रियाओं को बदल सकता है, बल्कि ग्राहक अनुभव और वित्तीय परिणामों का भी लाभ उठा सकता है।. 

रणनीतिक उद्देश्यों के साथ एकीकरण 

समय के पाबंद पायलटों से आगे बढ़ने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि एआई पहल कंपनी के रणनीतिक उद्देश्यों के साथ संरेखित हो। एआई को एक ऐसे उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए जो इन लक्ष्यों को अधिक कुशलता से और प्रभावी ढंग से प्राप्त करने में मदद कर सके। उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाना चाहती है, तो वह वास्तविक समय के अनुकूलन की पेशकश करने या उनके होने से पहले मुद्दों की भविष्यवाणी करने के लिए AI का फायदा उठा सकती है। एआई को संगठनात्मक रणनीतिक योजना बनाने वाली सभी प्रमुख परियोजनाओं में शामिल किया जाना चाहिए - और इसके उपयोग और संभावितकरण के लिए संसाधनों को आवंटित किया जाना चाहिए।. 

बड़े पैमाने पर एआई के मूल्य पर कब्जा करने के लिए, कंपनियों को कुछ सामान्य चुनौतियों से पार पाना होगा, जैसे कि परिवर्तन और तकनीकी जटिलता का प्रतिरोध। इस प्रक्रिया के लिए दूरदर्शी नेतृत्व, डेटा बुनियादी ढांचे में निवेश और एक रणनीतिक दृष्टिकोण के संयोजन की आवश्यकता होती है जो दीर्घकालिक परिणामों को प्राथमिकता देता है।. 

इसलिए, एआई के साथ समय के पाबंद पायलटों से आगे बढ़ने के लिए कंपनियों के भीतर मानसिकता और संरचना में बदलाव की आवश्यकता होती है, जो कि तुच्छ नहीं है। एआई के लिए केवल एक यात्री “चिकन की उड़ान” नहीं होने के लिए, नेताओं के लिए इसे एक वास्तविक संगठनात्मक परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक के रूप में देखना आवश्यक है और वे अपने संचालन में निवेश करने और पूरी तरह से फिर से कल्पना करने के लिए तैयार हैं।.