企业采用具有不同个性特征的AI军团以提升客户体验

यदि, अतीत में, स्वचालित सेवा को कुछ संदेह के साथ देखा गया था 'बॉट्स जो प्रश्नों को नहीं समझते थे या हमेशा एक ही जवाब देते थे', आज परिदृश्य एक और है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास, विशेष रूप से जनरेटिव मॉडल के आगमन के साथ, ब्रांडों और उपभोक्ताओं के बीच बातचीत के लिए नई संभावनाओं को खोला गया अगला फ्रंटियर अब कई एआई एजेंटों का निर्माण है, जो एक साथ एक ऑर्केस्ट्रेटेड तरीके से काम करते हैं, अनुकूलन, दक्षता और सेवाओं के पैमाने का विस्तार करते हैं।.

यह नया दृष्टिकोण दोनों दुनियाओं के सर्वश्रेष्ठ को जोड़ता है: ग्राहक सेवा रणनीतियों और प्रवाह को बनाने के लिए लागू मानव बुद्धि, और वास्तविक समय में व्यक्तिगत तरीके से अनुकूलन, सीखने और प्रतिक्रिया करने की एआई की लगभग असीमित क्षमता।.

“यह वापसी का रास्ता नहीं है उपभोक्ता अब इंतजार नहीं करना चाहता, न ही सेक्टर से सेक्टर में स्थानांतरित होना चाहता है वह त्वरित, सटीक उत्तर चाहता है और सबसे ऊपर, समझा जाना चाहता है”, आईआरआरएएच टेक समूह के उत्पाद और व्यवसाय के प्रमुख जेनिफर फेराज़ कहते हैं, खुदरा के लिए जेनरेटिव एआई समाधान में विशेषज्ञता।.

व्यवहार में, कंपनियों के लिए बड़ी चुनौती पारंपरिक मॉडल से दूर जाना है, एक एकल चैटबॉट के साथ जो सभी प्रकार की मांग को पूरा करने की कोशिश करता है, और एक अधिक परिष्कृत तर्क की ओर बढ़ता है, जिसमें कई विशेषज्ञ एजेंट एक साथ काम करते हैं। यह इसी में है परिदृश्य यह है कि IRRAH TECH अपने मुख्य उत्पाद: GPT मेकर पर दांव लगाता है।.

“प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करने से अधिक, हमारा प्रस्ताव यादगार ब्रांड अनुभव बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना है, जहां ग्राहक को लगता है कि चैनल या रक्तपात यात्रा के क्षण की परवाह किए बिना, उन्हें सुना, समझा और अच्छी तरह से परोसा जा रहा है।.

जेनिफर बताते हैं कि “a टूल आपको सरल और सहज तरीके से, विभिन्न व्यक्तित्वों, ज्ञान और लक्ष्यों वाले कई सहायक बनाने की अनुमति देता है। प्रत्येक को विशिष्ट कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है: उत्पाद प्रश्नों में विशेषज्ञता वाला एक एजेंट, विनिमय और वापसी प्रक्रियाओं के लिए समर्पित एक अन्य, बिक्री पर केंद्रित एक और, जो अधिक जटिल समस्याओं में मदद करता है, जैसे उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन या तकनीकी विफलताएं, और यहां तक कि ब्रांड के स्वर के साथ एक एजेंट भी जो कि मजबूत करता है” संबंध।.

पेशेवर यह भी बताता है कि “o GPT मेकर क्लाइंट को यह भी एहसास नहीं होने देता है कि वह विभिन्न बुद्धिमत्ता के साथ बातचीत कर रहा है। उसके लिए, अनुभव तरल और वैयक्तिकृत है। पर्दे के पीछे, प्रत्येक एजेंट बिल्कुल वहीं कार्य करने के लिए तैयार है जहां वह सबसे कुशल है।”

इस तकनीक का एक अन्य प्रमुख बिंदु एआई एजेंटों और मानव परिचारकों के बीच एकीकरण है।“जब कोई ग्राहक अधिक जटिल प्रश्न पूछता है या सहानुभूति की आवश्यकता होती है, तो सिस्टम एक ऑपरेटर को ट्रिगर करता है, लेकिन बातचीत के संदर्भ को खोए बिना, एक सुचारु संक्रमण सुनिश्चित करता है, वह बताते हैं।.

“Esse हाइब्रिड मॉडल मानव परिचारक के लिए सब कुछ फिर से दोहराने के क्लासिक घर्षण से बचाता है। इतिहास मौजूद है, संदर्भ संरक्षित है। इससे ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ती है और औसत सेवा समय कम हो जाता है, वे कहते हैं।.

इसके अलावा, जीपीटी निर्माता कंपनियों को ऑपरेटरों की संख्या को गुणा किए बिना अपनी सेवाओं को स्केल करने की अनुमति देता है एआई अधिक रणनीतिक और संवेदनशील मामलों के लिए मानव टीमों को मुक्त करते हुए, दोहराए जाने वाली मांगों को अवशोषित करता है।.

जेनिफर के लिए, ग्राहक सेवा के भविष्य में आवश्यक रूप से बड़े पैमाने पर अनुकूलन शामिल है।“उपभोक्ता अद्वितीय महसूस करना चाहता है, लेकिन कंपनियों को इसे व्यवहार्य और टिकाऊ तरीके से करने की आवश्यकता है। कई एजेंटों के साथ जेनरेटिव एआई, आज इन दोनों को संतुलित करने के लिए सबसे शक्तिशाली तकनीक है। जरूरत है”।.

“प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करने से अधिक, हमारा प्रस्ताव यादगार ब्रांड अनुभव बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना है, जहां ग्राहक को लगता है कि चैनल या यात्रा के क्षण की परवाह किए बिना उन्हें सुना, समझा और अच्छी तरह से परोसा जा रहा है”

ज़ेंडेस्क की सीएक्स ट्रेंड्स २०२४ रिपोर्ट के अनुसार, ग्राहक सेवा का वैयक्तिकरण ग्राहक अनुभव में एक निर्धारण कारक है: ६७१ टीपी ३ टी को उम्मीद है कि इंटरैक्शन वैयक्तिकृत होंगे, जबकि ५९१ टीपी ३ टी चाहता है कि कंपनियां अधिक व्यक्तिगत अनुभव देने के लिए उपलब्ध डेटा का उपयोग करें इसके अलावा, उपभोक्ताओं के ७०१ टीपी ३ टी का कहना है कि वे उम्मीद करते हैं कि कंपनियां वास्तविक समय में समर्थन की पेशकश करेंगी, और ६४१ टीपी ३ टी को उम्मीद है कि यह सभी चैनलों पर होगा।.

इसके अलावा, ग्राहक अनुभव नेताओं के ५७१ टीपी ३ टी का मानना है कि अगले दो वर्षों में जेनरेटिव एआई का चैट समर्थन पर बड़ा प्रभाव पड़ेगा, ८३१ टीपी ३ टी कंपनियों ने पहले से ही इस तकनीक का उपयोग करके निवेश (आरओआई) पर सकारात्मक रिटर्न की सूचना दी है, शोध द्वारा प्रकाशित फोर्ब्स।.

ब्राजील में, सर्विसनाउ के एक अध्ययन से पता चलता है कि उपभोक्ताओं में से ८७१ टीपी ३ टी अच्छी चैटबॉट सेवा को महत्व देते हैं, हालांकि ५९१ टीपी ३ टी अभी भी अधिक जटिल परिस्थितियों में मानव परिचर से बात करना पसंद करते हैं, जो प्रौद्योगिकी के महत्व को मजबूत करता है।.

जेनिफर ने निष्कर्ष निकाला: “O उपस्थिति अब कोई लागत नहीं है। यह व्यवसाय के लिए एक रणनीतिक संबंध और मूल्य-सृजन संपत्ति है।”