731TP3 बड़ी कंपनियों के TP3 T पहले से ही Marketing को आधुनिक बनाने के लिए Generative AI और प्रेशर SMEs का उपयोग कर रहे हैं

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को त्वरित रूप से अपनाने से ब्राजील की कंपनियों के विपणन परिणामों का विश्लेषण करने और व्यावसायिक निर्णय लेने के तरीके में बदलाव आ रहा है अक्टूबर २०२५ एडोब वैश्विक रिपोर्ट से पता चलता है कि बड़ी कंपनियों के ७३१ टीपी ३ टी पहले से ही एआई मॉडल को बिक्री माप और प्रक्षेपण दिनचर्या में एकीकृत करते हैं, और यह आंदोलन छोटे और मध्यम आकार के निवेश में वृद्धि भी गूगल और मेटा द्वारा घोषित प्रवृत्ति का अनुसरण करता है, जिन्होंने भविष्यवाणी पढ़ने के लिए नए अभियान शुरू किए हैं और मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस के आधार पर अपने विज्ञापन मॉडल को पुनर्गठित किया है।.

A दत्ता ब्यूसिनेस के सीईओ, सिंटिया डी फ़्रीटास, ध्यान दें कि ब्राजील के बाजार अभी भी निष्पादन और विश्लेषण के बीच अंतराल के साथ काम करते हैं, जो विपणन टीमों की दक्षता को सीमित करता है“कंपनियां मीडिया में अधिक से अधिक निवेश करती हैं, लेकिन बहुत कुछ अभी भी समझ में नहीं आता है कि अभियान चलाने के दौरान प्रदर्शन भिन्नता एआई केवल परिणाम देता है जब सूचना को त्वरित निर्णय में बदलने की प्रक्रिया और विधि होती हैअग्जीक्यूटिव कहते हैं।.

उन्नत स्वचालन के साथ जेनरेटिव एआई का संयोजन २०२६ में तेज होने की उम्मीद है, खासकर अमेज़ॅन विज्ञापनों और माइक्रोसॉफ्ट विज्ञापन घोषणाओं के बाद, जिसमें प्लेटफार्मों में एकीकृत भविष्य कहनेवाला मॉडल शामिल थे और कम मानवीय हस्तक्षेप के साथ बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता का विस्तार किया गया था, बड़े टेक के आंदोलन ने ब्राजील की कंपनियों को उन समाधानों की ओर पलायन करने के लिए दबाव डाला जो संकेतकों की तत्काल निगरानी, बड़े पैमाने पर अनुकूलन और अभियानों के गतिशील समायोजन की अनुमति देते हैं गार्टनर के अनुसार, डेटा रीडिंग और एआई-सहायता प्रदर्शन में महारत हासिल करने वाले विपणक निरंतर विश्लेषण मॉडल अपनाने वाली कंपनियों के वृद्धिशील राजस्व वृद्धि के ४०१ टीपी ३ टी तक जिम्मेदार होंगे।.

को सिंटिया, ैं, संक्रमण अब वैकल्पिक नहीं है और देश में प्रतिस्पर्धा का एक बिंदु बन गया है वह तर्क देती है कि डिजिटल परिवर्तन का अगला चक्र कंपनियों की टीमों के दैनिक जीवन में एआई को एकीकृत करने की क्षमता पर निर्भर करेगा और न केवल बड़े नियोजन निर्णय “ब्राजील के विपणन का भविष्य उन लोगों द्वारा परिभाषित किया जाएगा जो व्यावहारिक और परिणाम-उन्मुख तरीके से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकते हैं प्रौद्योगिकी केवल तभी समझ में आती है जब यह मार्जिन में सुधार करती है, अपशिष्ट को कम करती है और निर्णय लेने वाले को मजबूत करती है”, वह निष्कर्ष निकालती है।.