कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिक से अधिक आगे बढ़ने और रोजमर्रा की जिंदगी में अधिक से अधिक मौजूद होने के साथ, इस बारे में बहुत बहस होती है कि यह आगे कैसे होगा इसके बारे में सोचते हुए, विशेषज्ञ उन रुझानों पर टिप्पणी करते हैं जो इस तकनीक को २०२६ में जांचते हैंः
को मार्सेलो अब्रू, सीटीओ 万图睿思, ै, एआई को एक सामान्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एजीआई) में विकसित होना चाहिए, जो किसी भी मानव बौद्धिक कार्य को सीखने, समझने और प्रदर्शन करने में सक्षम है विशेषज्ञ के अनुसार, २०२६ में इस तकनीक को विकसित करना शुरू करना चाहिए: “आत्म-सुधार द्वारा लगातार प्रगति करने के अलावा, एजीआई मानव मन के विशिष्ट किसी भी बौद्धिक कार्य को समझने और निष्पादित करने में सक्षम हैं वर्तमान एआई के विपरीत, विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता, यह बहु-” संदर्भों में तर्क, अनुकूलन और निर्णय लेने की क्षमता के साथ सिस्टम विकसित करना चाहता है”
अधिक सामान्य प्रणालियों की दिशा में प्रगति पर अब्रू का दृष्टिकोण अल्पावधि में सह-अस्तित्व में है, कंपनियों के दिन-प्रतिदिन में पहले से ही बहुत ठोस परिवर्तन हैं एलन पलाडिन, के सीईओ गिट्टी, २०२६ में एआई अपनाने और परिपक्वता के रुझान पर प्रकाश डाला गयाः
“I २०२६ के लिए दो स्पष्ट कदम देखता है पहला, कंपनियों द्वारा एआई को अपनाने में तेजी जारी रहेगी और जो लोग अभी तक इन तकनीकों को शामिल नहीं करते हैं, वे पीछे हटने के प्रभाव को और अधिक स्पष्ट रूप से महसूस करना शुरू कर देंगे दूसरा, हम एआई परिपक्वता के दूसरे चरण में प्रवेश करेंगे, जिसमें यह अधिक जटिल और रणनीतिक प्रक्रियाओं में प्रवेश करना शुरू कर देता है, टीमों के साथ सीधे सहयोग में कार्य करता है और मानव क्षमता का विस्तार करता है, प्रतिस्थापित नहीं करता है।”
के अनुसार रिकार्डो स्कार्पारी का, के सह-संस्थापक हैं वेटो एआई, मंच जो लैटिन अमेरिका के शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों को वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाओं से जोड़ता है, कॉर्पोरेट जगत में एआई परिदृश्य 2026 में बदलना शुरू हो गया: “O जिसने कॉर्पोरेट वातावरण में एआई को बड़े पैमाने पर लॉक किया था वह दोगुना था: इसने अभी भी कई व्यावहारिक के लिए बहुत सारी गलतियाँ कीं अनुप्रयोग और विकास की गति इतनी तेज़ थी कि उत्पादन में निवेश करने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं मिला। वर्ष 2026 में, मॉडल उद्यम के लिए पर्याप्त एनडबोन बन गए और अनुप्रयोगों के मूल में सुधार अधिक वृद्धिशील हो गया।‘
इससे, स्कारपरी का कहना है कि विवाद को मालिकाना डेटा द्वारा परिभाषित किया गया है, जो यह निर्धारित करता है कि कौन बेहतर निजीकरण करता है, कम गलतियाँ करता है और अधिक मूल्य प्राप्त करता है।.
दूसरा निकोलस सिल्बरस्टीन चैंबर, सीटीओ और संस्थापक Firecrawl, एक ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म जो असंरचित वेब पेजों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम द्वारा पढ़ने योग्य डेटा में बदल देता है, अगले वर्ष कंपनियों में प्रौद्योगिकी के रणनीतिक उपयोग के समेकन द्वारा चिह्नित किया जाएगा, जो उन्नत स्वचालन और अधिक परिचालन दक्षता पर ध्यान केंद्रित करेगा।.
“2026 में, प्रमुख एआई रुझान जटिल कार्यों को करने में सक्षम स्वायत्त एजेंटों को अपनाने, सेक्टर द्वारा अत्यधिक विशिष्ट मॉडलों की उन्नति और उद्यमों के मुख्य बुनियादी ढांचे में एआई के परिवर्तन, निरंतर आधार पर निर्णय और संचालन को चलाने की ओर इशारा करते हैं।।.
को रोड्रिगो मुर्टा, सीईओ और सह-संस्थापक Looqbox, एआई प्लेटफॉर्म जो एक कॉर्पोरेट “ChatGPT” के रूप में कार्य करता है, कंपनियों के भीतर डेटा क्वेरी और विश्लेषण की सुविधा प्रदान करता है, अगले साल मनुष्यों और मशीनों के रोजमर्रा की जिंदगी में बातचीत करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण मोड़ होगा, विभिन्न वातावरणों में प्रौद्योगिकी की उपस्थिति का विस्तार करेगा। “2026 वर्चुअल के वास्तविक के साथ मिलन को चिह्नित करेगा: डिजिटल में बड़े पैमाने पर सहायक और भौतिक दुनिया में घरेलू सहायक रोबोट के पहले चरण।.
A निकोल ग्रॉसमैन, गणितज्ञ और अर्थशास्त्री, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव संपर्क कंप्यूटर में प्रमुख हैं, जॉर्जिया टेक, बताता है कि २०२६ एआई के कार्य बुनियादी ढांचे में परिवर्तन, परिचालन कार्यों को स्वचालित करने और टीमों की दक्षता में वृद्धि से चिह्नित किया जाएगा। “A AI एक अलग उत्पाद नहीं रह जाता है और पर्दे के पीछे से काम करना शुरू कर देता है, एक ही संकेत से प्रस्तुतियाँ, रिपोर्ट और सामग्री बनाता है, जबकि पेशेवर क्यूरेशन और निर्णय लेते हैं जो वास्तव में व्यवसाय को आगे बढ़ाते हैं।.
पहले से ही रोड्रिगो गावा, सीटीओ और वुल्टस के सह-सीईओ, २०२६ के लिए एआई रुझानों के बारे में चर्चा में, एक जोखिम जिसे अब विस्तार के रूप में नहीं माना जा सकता है वह विषमता है जो साइबर सुरक्षा में पैदा होती है “A एआई हमलों के लिए प्रवेश की बाधा को तोड़ रहा है: ज्ञान एक वस्तु बन गया है, उपलब्ध और तत्काल मैट्रिक्स में कीनू रीव्स की तरह है जो कह रहा है “ कुंग फ्यूगैम को जानें, कौशल के इस ”डाउनलोड का मतलब है कि एक स्रोत कोड को एलएलएम में फेंकना और शोषण, रिवर्स इंजीनियरिंग और हमले की विविधताओं की परिकल्पनाओं के साथ बाहर आना जो पहले विशेष कार्य के घंटों की आवश्यकता थी।.
२०२६ के लिए परिणाम अधिक हमलों, तेज और अधिक प्रभाव के साथ होता है असहज हिस्सा यह है कि रक्षात्मक एआई एक ही गति से आगे नहीं बढ़ता है: प्रतिद्वंद्वी मौके पर गोद लेता है, जबकि कंपनियों को खरीदने, मान्य करने, होमोलोगेट, ट्रेन टीम, शासन और पास जीएमयूडी प्रतिद्वंद्वी साइबर डिफेंस की तुलना में एआई का उपयोग करके अधिक प्रासंब गोल कर रहा है “।.
इस परिदृश्य में, डीपफेक एक केंद्रीय वेक्टर बन गए हैं: वे पहले से ही दुष्प्रचार से उभरे हैं और मजबूत धोखाधड़ी और उच्च परिशुद्धता सामाजिक इंजीनियरिंग में प्रवेश कर चुके हैं, आवाज और वीडियो के साथ तेजी से बेहतर मल्टीमॉडल मॉडल और वास्तविक समय पीढ़ी के साथ, प्रवृत्ति यह है कि मानव पहचान कम विश्वसनीय है, “वर पैरा क्रेएंबाल एक जाल बन जाता है और अभी भी तैयारी का एक अंतर है: कई कंपनियां इन नए जोखिमों का अनुकरण किए बिना, बुनियादी ईमेल फ़िशिंग अभियानों में फंस जाती हैं।.
संदेश सरल है: डिजिटल मीडिया की वैधता अब मानव धारणा पर निर्भर नहीं हो सकती है आपको पहचान, प्रेषक, चैनल और संदर्भ को मान्य करने की आवश्यकता है; डिवाइस मुद्रा और लेनदेन जोखिम की जांच करें; और विरोधियों को लगातार अनुकरण करें अंत में, एआई व्यवधान साइबर सुरक्षा को मूल बातें बहुत अच्छी तरह से करने के लिए धक्का देता है, लेकिन त्रुटि के बहुत कम मार्जिन के साथ।.
दूसरा फर्नांडा वीडेन, सीपीटीओ – 金融服务, े, अगले वर्ष कंपनियों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में परिपक्वता के एक नए चरण द्वारा चिह्नित किया जाएगा। “२०२६ में हम एआई एजेंटों के अधिक निर्माण और एकीकरण को देखेंगे जो वर्कफ़्लो के लिए स्वायत्त अनुभवों को सक्षम करते हैं जो पहले मानव पर निर्भर थे इसके अलावा मैं एआई में मानव उत्पादकता के लिए उत्प्रेरक के रूप में एक महान अवसर भी देखता हूं यदि पहले जटिल डेटा विश्लेषण करने के लिए आवश्यक मानवीय शब्द थे, तो आज इस प्रकार के विश्लेषण को लोकतांत्रिक बनाना संभव है, और इसलिए अधिक व्यावसायिक क्षेत्र इस प्रकार के विश्लेषण में विशेषज्ञता वाले लोगों की आवश्यकता के बिना डेटा द्वारा अधिक सूचित निर्णय लेते हैं सॉफ्टवेयर विकास में हम अभी भी सीखने की अवस्था में हैं हम जानते हैं कि अधिक उत्पादों के लिए शून्य-मूल्य समाधान बनाता है और अधिक रखरखाव भी अधिक उपयोगी होगा-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार-वार.
को फेलिप जियानेटी, कार्यकारी के विस्तार के लिए जिम्मेदार स्टैकएआई ब्राजील में, अगले साल एआई के बुनियादी ढांचे के रूप में एआई के लिए एक उपकरण के रूप में पारित होने का प्रतीक है। “2026 में हम वास्तव में मल्टीमॉडल मॉडल का समेकन देखेंगे, जो टेक्स्ट, छवि, ऑडियो और वीडियो को एकीकृत करने और कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में अधिक समृद्ध समझ लाने में सक्षम हैं। साथ ही, एजेंट सिस्टम कंपनी सॉफ्टवेयर में स्वायत्तता और मूल एकीकरण के साथ पूर्ण प्रक्रियाओं को चलाने के लिए विकसित होते हैं, चक्र और मैन्युअल लोड को कम करते हैं। अधिक सक्षम एजेंटों और अधिक कुशल मॉडलों के साथ, बाजार प्रचुरता के तर्क में प्रवेश करता है, जिसमें एआई ऐतिहासिक बाधाओं को दूर करता है और मानक पैमाने पर उत्पादकता को बढ़ाता है।.
