आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कॉर्पोरेट प्रशासन प्रथाओं को बहुत जल्दी से फिर से परिभाषित कर रहा है, सभी सेगमेंट और आकारों की कंपनियों के प्रबंधन में अधिक सटीकता, चपलता और सुरक्षा को सक्षम करता है यह नेतृत्व को प्रतिस्थापित नहीं करता है, लेकिन बोर्ड और कार्यकारी निर्णयों में सुधार करने के लिए महान क्षमता वाला एक उपकरण रहा है, जिससे उन्हें अधिक कुशल, पारदर्शी और सूचित किया जा सके।.
उपलब्ध विभिन्न उपकरण बेहतर भविष्य कहनेवाला और परिदृश्य विश्लेषण प्रदान करने में सक्षम हैं जोखिमों का अनुमान लगाने और अवसरों की पहचान करने के लिए, एल्गोरिदम बाजार के रुझान, उपभोक्ता व्यवहार और आंतरिक डेटा का विश्लेषण करते हैं कॉर्पोरेट संकेतक, जो प्रदर्शन की निगरानी करने के तरीके के रूप में कार्य करते हैं, वास्तविक समय में निगरानी की जा सकती है, संभावित विचलन या समायोजन आवश्यकताओं के बारे में सलाह और नेताओं को चुस्त तरीके से सचेत करना।.
एआई के पास डेटा प्रोसेसिंग में बहुत तेजी है, जो विसंगतियों, गैर-अनुरूपताओं, धोखाधड़ी और अनैतिक आचरण का पता लगाने में सक्षम है मशीन लर्निंग (मशीन लर्निंग) वास्तविक समय में वित्तीय लेनदेन, अनुबंध और व्यावसायिक बातचीत की निगरानी करता है विधायी दस्तावेज और अपडेट विशेष प्रणालियों के माध्यम से वर्तमान कानूनी मानकों के साथ गठबंधन किए जाते हैं जो कानूनी निश्चितता बढ़ाते हैं।.
दोहराए जाने वाले और नौकरशाही कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जिससे पेशेवरों और निदेशक मंडल के सदस्यों के समय का बेहतर उपयोग किया जा सकता है इसका एक उदाहरण दस्तावेज़ स्वचालन की संभावना है, जिसमें सटीक और सुसंगत पीढ़ी और आंतरिक मॉडल और मानकों के आधार पर अनुबंध, मिनट और अन्य कानूनी दस्तावेजों का अनुकूलन है।.
जब नैतिक और जिम्मेदार दृष्टिकोण से उपयोग किया जाता है, तो एआई के लाभ बहुत अधिक होते हैं, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि बोर्ड और नेता एक बनाने में सक्षम हों ढांचा जोखिमों को कम करने के इरादे से क्षेत्र में मजबूत शासन नियमित ऑडिट के माध्यम से यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि एल्गोरिदम निष्पक्ष हैं और ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों को कायम नहीं रखते हैं सभी निर्णय आसानी से समझने योग्य और ऑडिट योग्य होने चाहिए।.
यह आवश्यक है कि सख्त साइबर सुरक्षा प्रोटोकॉल को अपनाना होता है और आंतरिक डेटा के उपयोग में गोपनीयता की गारंटी होती है, एलजीपीडी (सामान्य डेटा संरक्षण कानून) के अनुपालन में होने के नाते और शायद सबसे महत्वपूर्ण बात: एआई को लागू करने के लिए दिशानिर्देश हमेशा स्पष्ट रूप से कंपनी की रणनीति, मूल्यों और जोखिम की भूख के साथ गठबंधन किया जाना चाहिए यदि यह हासिल किया जाता है, तो परिणाम की गारंटी होती है और विश्वसनीयता बनाए रखी जाती है और विस्तारित निवेश के लायक है!
