शुरूसामग्रीडेटा पर लागू एआई उपभोक्ता को समझने के लिए महत्वपूर्ण है

डेटा पर लागू एआई उपभोक्ता को समझने के लिए महत्वपूर्ण है

कभी सोचा है कि कैसे कुछ कंपनियों को पता है कि वास्तव में क्या आप चाहते हैं इससे पहले कि आप भी आदेश यह कोई संयोग नहीं है 'आईएस कृत्रिम बुद्धि डेटा विश्लेषण के लिए लागू वर्तमान परिदृश्य में, उपभोक्ता व्यवहार को समझना अब एक अंतर नहीं है और कंपनियों के लिए एक आवश्यकता बन गया है जो निरंतर रूप से विकसित करना चाहते हैं, प्रतिस्पर्धी बने रहने के अलावा।.

आर्टिफिशियल एनालिटिकल इंटेलिजेंस (एआईए) ने व्यवसायों द्वारा ग्राहक डेटा की व्याख्या करने के तरीके में क्रांति ला दी है। बाजार अनुसंधान और खरीद व्यवहार रिपोर्ट जैसे पारंपरिक तरीकों की महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं: डेटा सीमित और छिटपुट तरीके से एकत्र किया जाता है, व्याख्या पक्षपातपूर्ण हो सकती है, और विशेष रूप से उपभोक्ता व्यवहार तेजी से बदलता है, जिससे ये विश्लेषण अक्सर अप्रचलित हो जाते हैं।.

ब्राजील में, कंपनियों के ४६१ टीपी ३ टी पहले से ही जेनरेटिव एआई समाधानों का उपयोग या तैनाती कर रहे हैं हालांकि, उनमें से केवल ५१ टीपी ३ टी का मानना है कि वे अपनी क्षमता का पूरा लाभ उठा रहे हैं यह रणनीतिक अनुकूलन के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर और एक विशाल स्थान का खुलासा करता है।.

अब एक परिदृश्य की कल्पना करें जहां आपकी कंपनी को न केवल उपभोक्ता व्यवहार में परिवर्तन पर प्रतिक्रिया करने की आवश्यकता है, बल्कि उनका अनुमान लगा सकता है आईएए आपको सेकंड में लाखों डेटा संसाधित करने, व्यवहार पैटर्न का पता लगाने और उच्च स्तर की सटीकता के साथ रुझानों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

  • वीरांगना: अत्यधिक वैयक्तिकृत तरीके से उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए खरीद और ब्राउज़िंग पैटर्न का विश्लेषण करता है, जिससे बिक्री रूपांतरण बढ़ता है;
  • नेटफ्लिक्स७५१ टीपी ३ टी जो उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म पर देखते हैं, वह आईएए द्वारा की गई सिफारिशों से आता है, जो अधिक जुड़ाव और प्रतिधारण सुनिश्चित करता है;
  • मागालु: ऑफ़र को अनुकूलित करता है और स्टॉक को अनुकूलित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सही उत्पाद सही समय पर उपलब्ध हों;
  • ज़रूर: ग्राहकों के कनेक्शन की निगरानी करता है और संभावित समस्याओं का अनुमान लगाता है, उन्हें ध्यान में आने से पहले ही हल कर लेता है।.

डेटा एनालिटिक्स में एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां अपने बाजारों में अग्रणी हैं, जबकि जो लोग इस प्रवृत्ति को नजरअंदाज करते हैं वे पीछे रहने का जोखिम उठाते हैं। दुनिया पहले ही बदल चुकी है और कार्रवाई करने का समय आ गया है। यदि आपकी कंपनी अभी तक आपके ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने के लिए एआई को नहीं अपना रही है, तो आप ऐसा कर सकते हैं। मेज पर पैसा छोड़ रहा हूँ।.

दुनिया पहले से ही बदल गई है, और एआई को गले लगाने वाली कंपनियां अपने उद्योगों का नेतृत्व कर रही हैं इस बीच, जो लोग संकोच करते हैं वे पीछे छूट जाने का जोखिम उठाते हैं क्या आपकी कंपनी इस क्रांति के लिए तैयार है या यह मेज पर पैसा छोड़ना जारी रखेगी?

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