नेटफ्लिक्स और स्पॉटिफाई से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और व्यक्तिगतकरण के बारे में सीखने के लिए 9 सबक

एक तेजी से अधिक प्रतिस्पर्धी और उपभोक्ता पर केंद्रित बाजार में, वैयक्तिकरण ग्राहकों को जीतने और बनाए रखने के लिए एक आवश्यक उपकरण बन गया है. इस परिदृश्य में, नेटफ्लिक्स और Spotify जैसी कंपनियां वैश्विक संदर्भ बन गईं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके लाखों उपयोगकर्ताओं को अद्वितीय और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए

वैयक्तिकरण इन प्लेटफार्मों की सफलता के लिए महत्वपूर्ण था. यह उपयोगकर्ता के अनुभव को निष्क्रिय से सक्रिय में बदल देती, प्रदान की गई सामग्री के साथ एक गहराई से कनेक्शन बनाकर. डेटाOutgrow के खुलासा करते हैं कि 90% उपभोक्ता व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने वाले ब्रांडों को पसंद करते हैं और 40% अधिक संभावना हैं ब्रांड के साथ साझा की गई जानकारी के आधार पर अनुशंसित आइटम देखने के लिए

आपने शायद पहले नेटफ्लिक्स फिल्मों या धारावाहिकों को देखा है क्योंकि वे टैब में थे ⁇ क्योंकि आपने पसंद किया से…⁇ या ⁇ हमें लगता है कि आप इसे पसंद करेंगे ⁇. नेटफ्लिक्स पर, 80% से अधिक देखे गए कार्यक्रमों की खोज उनके व्यक्तिगत अनुशंसा प्रणाली के माध्यम से की जाती है. यह न केवल जुड़ाव को बढ़ाता है, लेकिन भी महत्वपूर्ण रूप से सदस्यता रद्द करने की दर को कम करता है

स्पॉटिफ़ के लिए, अनुकूलन केवल संगीतों का सुझाव देने से परे जाता है. प्लेटफ़ॉर्म, अनूठे अनुभव बनाने में अग्रणी Discoveries of the Week और Radar de Nouvelles के साथ इन सूचियों को नए कलाकारों की खोज के लिए और उपयोगकर्ताओं को व्यस्त रखने के लिए आवश्यक बना, आकर्षित करते लाखों श्रोताओं को. इस निजीकरण ने Spotify को 2023 में 205 मिलियन से अधिक प्रीमियम ग्राहकों तक पहुंचने में मदद की

⁇ यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण न केवल ग्राहक की संतुष्टि में सुधार करता, लेकिन यह मंच के संसाधनों के उपयोग को भी अनुकूलित करता, उपयोगकर्ताओं को सामग्री के लिए निर्देशित करते हुए जो अधिक पसंद करने की संभावना रखते हैं ⁇, डेटा और नवाचार में विशेषज्ञ और फाउंडेशन गेतुलियो वर्गास (FGV) के एमबीए के प्रोफेसर का विश्लेषण करता है, केनेथ कोरेआ

उपयोगकर्ताओं की बनाए रखने पर प्रभाव

वैयक्तिकरण और सिफारिशों का उपयोगकर्ता के प्रतिधारण पर सीधा प्रभाव पड़ता है. नेटफ्लिक्स का अनुमान है कि उसका अनुशंसा प्रणाली ग्राहक प्रतिधारण लागत में एक बिलियन अमरीकी डालर से अधिक प्रति वर्ष बचाती है. द Spotify, अपनी अनुकूलित कार्यक्षमताओं के साथ, नियमित उपयोग को प्रोत्साहित करता है और प्रतिस्पर्धी सेवाओं के लिए प्रवासन को कम करता है

⁇ व्यक्तिकरण एक भावना का निर्माण करता है मूल्यवर्धित और उपयोगकर्ताओं के साथ एक दीर्घकालिक संबंध, सेवा को अधिक से अधिक मूल्यवान और बदलने के लिए कठिन बनाते हुए ⁇, कहता Kenneth Corrêa

क्या ये मनोरंजन के दिग्गज बाकी कंपनियों को निजीकरण और सिफारिश के बारे में सिखा सकते हैं

व्यक्तिगतकरण और सिफारिशों के बारे में पाठ्यक्रम जो आईए का उपयोग करते हैं

पाठ 1अपने ग्राहकों को गहराई से जानना और उन अंतर्दृष्टि का उपयोग व्यक्तिगत अनुभव बनाने के लिए एक शक्तिशाली प्रतिस्पर्धी अंतर हो सकता है, भले ही कार्यक्षेत्र का क्या हो

पाठ 2प्रभावी निजीकरण केवल उत्पादों की सिफारिश करने से परे है. यह एक समग्र अनुभव बनाने के बारे में है जो लगातार उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और व्यवहारों को अनुकूलित करता है, विभिन्न स्रोतों से डेटा का उपयोग व्यवसाय के सभी स्तरों पर निर्णय लेने के लिए

पाठ 3विभिन्न एआई तकनीकों का संयोजन एक बहुत अधिक मजबूत और सटीक सिफारिश की प्रणाली बना सकता है, सक्षम उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं में सूक्ष्म nuances समझने के

पाठ 4निजीकरण में निवेश करना केवल उपयोगकर्ता अनुभव को कम अवधि में बेहतर बनाने के बारे में नहीं है, लेकिन एक दीर्घकालिक संबंध बनाने के बारे में जो सेवा को अधिक से अधिक मूल्यवान और बदलने के लिए कठिन बनाता है

पाठ 5: यद्यपि शक्तिशाली, एआई आधारित अनुशंसा प्रणालियों को निगरानी की आवश्यकता होती है, समायोजन और निरंतर नैतिक विचारों को वास्तव में प्रभावी और विश्वसनीय होने के लिए

पाठ 6डेटा इकट्ठा करना स्पष्ट से परे जाना चाहिए. यह उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में विस्तृत डेटा का संयोजन है प्रासंगिक विश्लेषणों के साथ जो वास्तव में व्यक्तिगत अनुभव बनाने और रणनीतिक व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने की अनुमति देता है

पाठ 7machine learning का उपयोग न केवल उपयोगकर्ता के डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता, लेकिन यह भी गहराई से स्वयं उत्पाद या सेवा की पेशकश को समझने के लिए, इस प्रकार अनुकूलन का एक बहुत अधिक परिष्कृत स्तर बनाकर

पाठ 8निजीकरण के लिए AI प्रणालियों को लागू करते समय, महत्वपूर्ण है न केवल तकनीकी प्रभावशीलता को देखना, लेकिन साथ ही अपनी प्रौद्योगिकियों के व्यापक नैतिक और सामाजिक निहितार्थ

पाठ 9कस्टमाइज, जब अच्छी तरह से लागू किया जाता है, ग्राहक की समझ और सेवा सुधार का एक सदाबहार चक्र बनाता है, अधिक से अधिक संतुष्टि और ग्राहक की वफादारी ले जाते हुए

विभिन्न उद्योगों की कंपनियां अपने ग्राहकों के साथ गहरे और स्थायी कनेक्शन बनाने के लिए इन मूल्यवान पाठों को लागू कर सकती हैं. ⁇ जब निजीकरण और सिफारिश पर निवेश करते, एआई को नैतिक और प्रभावी तरीके से इस्तेमाल करते, उपयोगकर्ता के अनुभव को बदलना और एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी अंतर प्राप्त करना संभव है ⁇, घोषित Corrêa

विशेषज्ञ के लिए, वैयक्तिकरण केवल एक क्षणिक प्रवृत्ति नहीं है, लेकिन एक शक्तिशाली रणनीति जो, जब अच्छी तरह से लागू किया जाता है, अधिक ग्राहक संतुष्टि में ले जा सकता है, बेहतर प्रतिधारण और सतत विकास. ⁇ भविष्य उन कंपनियों का है जो जानते हैं कि अपनी पेशकशों और अनुभवों को कैसे निजीकृत करें, प्रत्येक ग्राहक के लिए वास्तविक और महत्वपूर्ण मूल्य पैदा करते हुए ⁇, निष्कर्ष