数据应用为何将重新定义消费者旅程？

डिजिटल परिवर्तन आज खुदरा के मुख्य चालकों में से एक बन गया है, कंपनियों और ब्रांडों को आभासी वातावरण में प्रभावी प्रदर्शन के उद्देश्य से समाधानों में निवेश करने की आवश्यकता है डिजिटलीकरण, उत्पादों और सेवाओं की दृश्यता को मजबूत करने और विस्तारित करने के अलावा, खरीदारी के अनुभव में नवाचार के अवसर पैदा करता है, जो २०२५ में वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए यूएस १ टीपी ४ टी १०० ट्रिलियन से अधिक के प्रक्षेपण में योगदान देता है, विश्व आर्थिक मंच के आंकड़ों के अनुसार,

बिग डेटा की प्रगति इस परिवर्तन का एक स्पष्ट उदाहरण है, व्यवहार पैटर्न और उपभोक्ता वरीयताओं की पहचान की अनुमति देता है चौराहे और बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण से, प्रस्तावों को अनुकूलित करना और व्यक्तिगत रूप से अभियानों को निर्देशित करना संभव हो गया है, एक अधिक प्रासंगिक और आकर्षक खरीदारी अनुभव प्रदान करना ध्यान देने योग्य है कि व्यापार खुफिया डेटा और बड़े डेटा के उपयोग के बीच एक महत्वपूर्ण वाटरशेड, डेटा की मात्रा के अलावा, वर्तमान से डेटा के आधार पर निर्णय लेने की संभावना है और न केवल अतीत, उच्च प्रसंस्करण शक्ति को देखते हुए बिग डेटा में प्रयुक्त प्रौद्योगिकियों की।. 

इस सुविधा का उपयोग करने के सबसे उल्लेखनीय उदाहरणों में से एक अमेज़ॅन है, जो पिछली खरीद और प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल के आधार पर उत्पादों का सुझाव देने के लिए एल्गोरिदम लागू करता है कभी-कभी, यहां तक कि उन उत्पादों के अनुसार विस्तृत संकेत जो पहले से ही आपके कार्ट में हैं कोई आश्चर्य नहीं, विश्लेषक मोर्डोर इंटेलिजेंस के अनुसार, वाणिज्यिक क्षेत्र में बिग डेटा बाजार का अनुमान पिछले साल यूएस १ टीपी ४ टी ६.३८ बिलियन था और २०२९ तक यूएस १ टीपी ४ टी १६.६८ बिलियन तक पहुंचने की पुष्टि की गई, तो राशि २१.२१ टीपी ३ टी की औसत वार्षिक वृद्धि का प्रतिनिधित्व करेगी।.

बुद्धिमान डेटा प्रबंधन द्वारा परिचालन दक्षता भी दृढ़ता से लाभान्वित होती है उपकरण जो इन्वेंट्री नियंत्रण, मांग पूर्वानुमान और रसद को अनुकूलित करते हैं, उपभोग के रुझान का अनुमान लगाने और संचालन के इष्टतम स्तर को बनाए रखने के लिए मौलिक हैं, अतिरिक्त या इनपुट की कमी से बचने के अलावा, कई बिक्री चैनलों के एकीकरण को उजागर करना आवश्यक है (या दूसरे शब्दों में, बहुचर्चित ओमनीचैनल एलीटी जिसमें उपभोक्ता को ऑनलाइन स्टोर से भौतिक या मोबाइल में बिना किसी रुकावट के संक्रमण करने की अनुमति मिलती है इस प्रकार, एक तरल खरीद यात्रा को समेकित करना और सुविधा प्रदान करना संभव है ताकि ऑपरेशन पूरा हो जाए या दोहराया भी जाए।. 

दुनिया के कुछ सबसे बड़े खुदरा विक्रेताओं के पास लॉजिस्टिक्स के लिए एक पूर्वानुमानित एल्गोरिदम है जो उपयोगकर्ता स्थान डेटा, कुछ उत्पादों की ऑन-पेज एक्सेस वॉल्यूम, कार्ट डेटा और पूर्ति प्रक्रिया को आगे बढ़ाने के लिए अनुमानित रूपांतरण को पार करता है (यानी, लॉजिस्टिक्स संचालन का एक सेट जिसमें उत्पाद की डिलीवरी तक ग्राहक का ऑर्डर शामिल होता है) इस प्रकार, वास्तव में खरीदे जाने वाले आइटम से पहले लॉजिस्टिक्स शेड में उत्पादों को अलग करना संभव है।.

लेकिन ऑपरेशन पर प्रभावों से परे, डेटा के माध्यम से ग्राहक वफादारी को कैसे बढ़ाया जाए सबसे पहले, उन ग्राहकों को पकड़ना जो अधिक वफादार होते हैं किसी कंपनी के आदेशों के ऐतिहासिक आधार का विश्लेषण करना और यह समझना संभव है कि कौन सी वस्तुएं ग्राहकों को खरीदारी की अधिक पुनरावृत्ति के साथ लाती हैं और इन वस्तुओं में मूल्य लोच की रणनीति को पूरा करती हैं, यह समझते हुए कि आदर्श मूल्य निर्धारण क्या है बनाम इन वफादार उपभोक्ताओं के रूपांतरण को बढ़ाने के लिए जो प्रतिस्पर्धा मौजूद है।. 

एक दूसरा बिंदु यह समझना है कि डेटा के माध्यम से ग्राहक को क्या प्रेरित करता है, ग्राहक आधार सर्वेक्षण करते समय क्या किया जा सकता है और इस अध्ययन के परिणामों के आधार पर ऑफ़र के साथ गेमिफाइड समाधान का उपयोग करने के लिए सबसे अनुशंसित तरीका है अष्टांग, अष्टांग, जैसे प्रश्नों के साथ: मेरे ग्राहक के उद्देश्य क्या हैं मेरा ग्राहक क्या पूरा करता है मेरे ग्राहक को क्या सशक्त बनाता है स्वामित्व की भावना क्या उत्पन्न करता है मेरे ग्राहक के लिए क्या प्रभाव है जिज्ञासा क्या पैदा करता है क्या लाभ और लाभ मेरे ग्राहक कभी खोना नहीं चाहेंगे इस डेटा को इकट्ठा करने और एक प्रतिधारण रणनीति का निर्माण करने से, वफादारी के परिणाम निश्चित रूप से बढ़ेंगे।.  

हालांकि, बिग डेटा अकेले या अलगाव में इस क्रांति को उत्पन्न नहीं करता है अन्य संसाधन & यहाँ, निश्चित रूप से हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका को सुदृढ़ करने की आवश्यकता है & आईईटीओ ब्रांडों के लिए एक प्रमुख प्रतिस्पर्धी अंतर के रूप में भूमिका निभाते हैं एआई द्वारा उत्पन्न अनुकूलन लागत में कमी, परिचालन दक्षता में सुधार और कई लाभों का प्रतिनिधित्व कर सकता है, लेकिन यह अधिक परिष्कृत सहायकों द्वारा संचालित डिजिटल अनुकूलन है जो वास्तव में व्यापार मॉडल में क्रांति लाने की क्षमता रखता है।. 

इस बिंदु पर, यह अंतर करना महत्वपूर्ण है कि हम एआई अनुकूलन और डिजिटल परिवर्तन क्या कहते हैं पहला परिचालन दक्षता बढ़ाने, लागत को कम करने और पैमाने के माध्यम से राजस्व को अधिकतम करने पर केंद्रित है, लेकिन ऑपरेशन के केंद्र को प्रभावित किए बिना अब डिजिटल परिवर्तन का तात्पर्य है कंपनी के व्यवसाय मॉडल में कुल परिवर्तन, उत्पादों को प्रभावित करना और मुख्य व्यवसाय यही है, जब हम खुदरा के बारे में बात करते हैं, तो यह समझना आवश्यक है कि प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से एआई, एक क्रांतिकारी शक्ति है इसलिए, इसका सर्वोत्तम तरीके से लाभ उठाने के लिए, आगे जाना और अधिक इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत उपकरणों की तलाश करना आवश्यक है।.

हालाँकि, तकनीकी प्रगति को डेटा सुरक्षा और गोपनीयता में निवेश के साथ-साथ चलना चाहिए। उपभोक्ता विश्वास और डेटा को बनाए रखने के साथ-साथ ब्रांड प्रतिष्ठा की सुरक्षा के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण, एन्क्रिप्शन और स्वचालित धोखाधड़ी पहचान प्रणालियों के माध्यम से संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा आवश्यक होगी।.

तथ्य यह है कि जो कंपनियां जानती हैं कि निरंतर अनुसंधान, बिग डेटा और सबसे मौजूदा तकनीकी संसाधनों को प्रभावी ढंग से कैसे एकीकृत किया जाए, वे उपभोक्ताओं की उच्च अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए बेहतर स्थिति में होंगी। लगातार बढ़ते बाजार में, डिजिटलीकरण चुनौतियों को अवसरों में बदलने का सबसे अच्छा तरीका है। व्यापार के लिए।.