शुरुआतलेखओम्निचैनल रिटेल: परिवर्तन डेटा में है

ओम्निचैनल रिटेल: परिवर्तन डेटा में है

खुदरा, जैसा कि हम जानते थे, अब बिल्कुल नहीं है। उपभोक्ताओं का व्यवहार पिछले दस वर्षों में पूरी तरह से अपरिवर्तनीय रूप से बदल गया है, उत्पादों और सेवाओं के बारे में जानकारी तक आसान पहुंच के कारण, कभी भी और कहीं भी। यह सच्चा डिजिटल सशक्तिकरण खुदरा क्षेत्र को फिर से परिभाषित कर रहा है, जिसमें उद्योग की कंपनियों को तेजी से और लगातार अनुकूलित करने की आवश्यकता है, एक ऐसे वातावरण में जिसमें ग्राहक का अनुभव महत्वपूर्ण है। और इस लक्ष्य को प्राप्त करने की कुंजी और नवाचार में निहित है डेटा के रणनीतिक उपयोग में।

खरीदार को गहराई से जानना, उनके उपभोग की आदतों को समझना और उनकी आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाना अनिवार्य है, जिसे "Customer 360" दृष्टिकोण कहा जाता है। खासकर के भौतिक और डिजिटल खरीद चैनलों के मिलन के साथ, एक अधिक ओमनीचैनल रणनीति में, उपभोक्ता एक सहज और एकीकृत अनुभव की उम्मीद करते हैं, चाहे वे कहीं भी खरीदारी कर रहे हों। और यह उन लोगों के लिए एक अनमोल अवसर है जो डेटा और एनालिटिक्स का रणनीतिक रूप से उपयोग करना जानते हैं।

विक्रेता को अपने व्यवसाय के डेटा का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना चाहिए और प्रत्येक ग्राहक के साथ बातचीत में। ऑनलाइन ई-कॉमर्स में नेविगेशन व्यवहार और इंटरैक्शन का इतिहास (जो खरीदारी में समाप्त हो सकते हैं या नहीं) जैसी जानकारी कुछ उदाहरण हैं जो प्रत्येक ग्राहक के महत्वपूर्ण पैटर्न को उजागर कर सकते हैं। हालांकि, यह विश्लेषण आसान नहीं है, क्योंकि खुदरा विक्रेताओं द्वारा प्रतिदिन एकत्र की गई जानकारी की मात्रा बहुत अधिक है और यह विभिन्न स्रोतों के माध्यम से प्राप्त होती है, जैसे सेवा चैनल, ऐप्स और वेबसाइटें, यहां तक कि हीट मैप समाधान और दुकानों के अंदर प्रवाह विश्लेषण।

इन सभी डेटा को एक साथ मिलाकर व्यवस्थित करना और सुलभ बनाना वर्तमान में सामना किए गए सबसे बड़े चुनौतियों में से एक है। ग्राहकों की खोज को लेकर एक संपूर्ण दृष्टिकोण बनाने के लिए, इस जानकारी के विभाजन को पार करना आवश्यक है। सभी डेटा को एकीकृत करके, कंपनियां कच्ची जानकारी को मूल्यवान अंतर्दृष्टियों में बदलने लगती हैं, जो तेज, सटीक, रणनीतिक और ग्राहक-केंद्रित निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करती हैं।

लेकिन केवल डेटा को एकीकृत करना ही पर्याप्त नहीं है। यह आवश्यक है कि जानकारी का आधार गुणवत्ता और शासन के साथ हो। इन डेटा को कुछ चरणों से गुजरना चाहिए जो इसकी अखंडता, गोपनीयता, सुरक्षा सुनिश्चित करें और संभवतः सबसे अद्यतन हो, सही विवरण में सही उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध हो। यह प्रक्रिया यह सुनिश्चित करती है कि डेटा को संदर्भित किया जाए, व्यवस्थित किया जाए और एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके। ये कार्रवाइयाँ व्यवसाय के प्रदर्शन को सीधे प्रभावित करती हैं, और यदि इस प्रक्रिया को उचित महत्व नहीं दिया जाता है, जिसमें खराब गुणवत्ता और खराब प्रबंधन वाले डेटा शामिल हैं, तो खुदरा "व्यवसाय" निश्चित रूप से पूरे संचालन में समस्याओं का सामना करेगा, जो सीधे परिणामों पर प्रभाव डालेगा।

वर्तमान आपूर्ति श्रृंखला में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हुए, भौतिक दुकानें बदल रही हैं और खरीदारों के लिए अनुभव केंद्र और लॉजिस्टिक हब के रूप में काम कर रही हैं, केवल बिक्री बिंदुओं से परे। उच्च मांग वाले आयोजनों के दौरान, जैसे ब्लैक फ्राइडे, जब बिक्री में भारी वृद्धि और अत्यधिक प्रभावी लॉजिस्टिक्स को परखा जाता है, तो एकीकृत, नियंत्रित और गुणवत्ता वाले डेटा के साथ कार्य करने की आवश्यकता और भी स्पष्ट हो जाती है।

यह उल्लेखनीय है कि उचित रूप से विश्लेषित डेटा को लोकतांत्रिक बनाना चाहिए और इसे अपनी मूल संकुल में केंद्रित नहीं रहना चाहिए। दुकानों के कर्मचारी को समय के साथ संदर्भित जानकारी तक पहुंच होनी चाहिए ताकि वे अधिक प्रभावी प्रबंधन के लिए प्रक्रियाओं का अनुकूलन कर सकें और ग्राहक के साथ सीधे, शेल्फ पर या कहीं और, तेजी से निर्णय ले सकें।बैक ऑफिसइस तरह, रिटेल चेन में अधिक एकीकरण होता है, दुकान से लेकरआपूर्ति श्रृंखलासटीक नियंत्रण, त्वरित और प्रभावी लॉजिस्टिक्स और वितरण के साथ, खरीदारी के अनुभव को अंत से अंत तक अलग बनाते हुए।

विभिन्न स्रोतों से प्राप्त बड़े मात्रा में डेटा का उपयोग क्षेत्र को अधिक सटीक उपाय अपनाने में सक्षम बनाता है, जिससे बर्बादी कम होती है, ग्राहक सेवा में सुधार होता है और मार्जिन अधिकतम होते हैं। इस नए खुदरा युग में, स्वचालन और रीयल-टाइम विश्लेषण संचालन का आधार हैं, और ग्राहक रणनीतियों के केंद्र में हैं। इसलिए, सफलता के भविष्य के लिए मार्ग डेटा को उनके सिलों से निकालने, संचालन का एकीकरण करने और निर्णय प्रक्रिया में एकीकृत विश्लेषण के माध्यम से गुजरता है। जो खुदरा विक्रेता इस दृष्टिकोण को अपनाएंगे, वे इस जटिल डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को संरचित और व्यवस्थित कर सकेंगे ताकि व्यवसायों को मूल्य प्रदान किया जा सके, अपने खरीदारों के साथ मजबूत और स्थायी संबंध बनाते हुए, साथ ही बाजार में बदलाव और विकास के साथ ओमनीचैनल रिटेल की दिशा में आगे बढ़ सकेंगे। यह वर्तमान प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य में सफलता निर्धारित करेगा।

किसर रिपारी, क्लीक के लैटिन अमेरिका के प्री-सेल्स निदेशक द्वारा

सेज़र रिपारी
सेज़र रिपारी
सेसर रिपारी क़्लिक के लैटिन अमेरिका के वरिष्ठ पूर्व-बिक्री निदेशक हैं, जो बिजनेस इंटेलिजेंस, एकीकरण और डेटा गुणवत्ता की आवश्यकताओं में समाधान वास्तुकला टीमों का नेतृत्व कर रहे हैं। यह भी डेटा साक्षरता (Data Literacy) में क्षेत्रीय पहलों के लिए जिम्मेदार है, साथ ही Qlik का अकादमिक प्रोग्राम, जो विश्वविद्यालयों, शिक्षकों, शोधकर्ताओं और छात्रों को समाधानों तक पहुंच प्रदान करता है। एबेस में डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस समिति का नेतृत्व करता है, सदस्यों के साथ डेटा विश्लेषण पर चर्चा और सर्वोत्तम प्रथाओं को बढ़ावा देता है। आपने DXC टेक्नोलॉजी में CTO के रूप में कार्य किया और सॉफ्टवेयर AG, BMC और IBM में सेवा और समर्थन क्षेत्रों का नेतृत्व किया। वह कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक हैं, वित्तीय प्रबंधन में पोस्टग्रेजुएट और यूएफआरजे द्वारा एकीकृत व्यवसाय प्रबंधन में एमबीए।
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