2025 में, नई प्रवृत्तियाँ संगठनों के डेटा संग्रह और प्रसंस्करण के तरीके में क्रांति लाने वाली हैं. बाजार दिन-ब-दिन अधिक मांग वाला होता जा रहा है, उन्हें प्रक्रियाओं को तेज करने और अधिक प्रतिस्पर्धी बनने के लिए रणनीतियों की तलाश करनी चाहिए. मैकिन्सी कंसल्टेंसी के अनुसार, डेटा पर आधारित निर्णय लेने वाली कंपनियों की वृद्धि औसत से 15% से 25% अधिक हो सकती है.
संकल्पनाव्यवसाय बुद्धिमत्ता(BI) एक मजबूत प्रवृत्ति के रूप में प्रस्तुत होता है, चूंकि यह रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बड़े सूचना प्रवाह को संसाधित करने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है
ब्राज़ीलियाई सूक्ष्म और लघु उद्यमों के समर्थन सेवा (सेब्राए) बताती है कि डेटा प्रबंधन कंपनियों को अपने ग्राहकों को बेहतर समझने की अनुमति देता है, ऑपरेशनों को अनुकूलित करें और धोखाधड़ी का पता लगाएं. उन्नत विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करते समय, बीआई प्रदर्शन की गहरी समझ की अनुमति देता है, पैटर्न और अवसरों की पहचान करना जो विकास और परिचालन दक्षता को बढ़ावा दे सकते हैं.
एक उदाहरण है गूगल एनालिटिक्स, वेबसाइट के ट्रैफ़िक की निगरानी करने वाला प्लेटफ़ॉर्म, आपके आगंतुकों का व्यवहार और रूपांतरण. इसके अलावा यह जानना कि कितने लोगों ने पहुंच बनाई, यह समझना संभव है कि वे कहाँ से आई थीं, कितना समय रहे और कौन-कौन सी पृष्ठों पर गए
जानकारी महत्वपूर्ण है, क्योंकि वे उपयोगकर्ता अनुभव में अनुकूलन और सुधार की आवश्यकता को इंगित कर सकते हैं. उनके माध्यम से, यह भी संभव है कि निवेश पर वापसी को मापा जाए और बिक्री बढ़ाने के लिए रणनीतियाँ निर्धारित की जाएँ
अध्ययनों से यह भी संकेत मिलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) को BI प्रथाओं के बीच और भी अधिक अपनाया जाएगा. गार्टनर के शोध के अनुसार, अगले साल तक, 75% कंपनियाँ इसका उपयोग करेंगी, कम से कम, एक उपकरण जिसमें इस प्रकार की तकनीक हो डेटा संग्रह और विश्लेषण में सहायता के लिए
एआई बड़े डेटा वॉल्यूम को पारंपरिक तरीकों की तुलना में बहुत तेज़ी से प्रोसेस करने की अनुमति देती है, जटिल पैटर्नों का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ जो मैनुअल विश्लेषण के माध्यम से स्पष्ट नहीं हो सकते
उच्च में: डेटा एकीकरण और क्लाउड स्टोरेज
एक और सर्वेक्षण जो गार्टनर द्वारा किया गया था, ने ऐप्लिकेशनों के एकीकरण को एक प्रवृत्ति के रूप में इंगित किया जो BI की वृद्धि में मदद करता है. वास्तविक समय में अपडेट किया गया, प्रबंधक कंपनी के डेटा तक तेजी से पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, किसी भी स्थान और उपकरण पर
विभिन्न स्रोतों से डेटा कनेक्टिविटी, सोशल मीडिया सहित, आईओटी उपकरण, ईआरपी और सीआरएम सिस्टम, यह संचालन का एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है और अधिक पूर्ण और सटीक डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है.
ओगूगल शीट्स डैशबोर्डयह एक एकीकरण उपकरण का उदाहरण है जो जानकारी का प्रबंधकीय सारांश प्रदान करता है, समझ और विश्लेषण को सरल बनाना. इस प्रकार, आयात करना संभव है, एकल स्प्रेडशीट के लिए, विभिन्न चैनलों और नेटवर्कों के डेटा, जैसे इंस्टाग्राम, मेटा विज्ञापन, गूगल विज्ञापन, टिकटोक, लिंक्डइन और आरडी स्टेशन, डिजिटल मार्केटिंग और बिक्री के पूर्ण रिपोर्ट तैयार करना
गूगल शीट्स को उन अन्य लोगों के साथ साझा किया जा सकता है जो विश्लेषण में सहयोग करते हैं. यह कार्यक्षमता एक और प्रवृत्ति को मजबूत करती है जिसे शोध द्वारा उजागर किया गया है: क्लाउड स्टोरेज, जो अधिक गति प्रदान करता है, सूचनाओं के साझा करने और डेटा तक पहुंचने के समय में स्केलेबिलिटी और सुरक्षा
जानकारी की सुरक्षा पर अधिक ध्यान
ROQT ग्रुप के अनुसार, डेटा सुरक्षा भी 2025 के लिए BI में उभरती प्रवृत्तियों में शामिल है. डेटा संग्रहण और भंडारण में वृद्धि के साथ, वह एक प्राथमिकता बन जाती है
कंपनियों को निवेश करने की आवश्यकता होगी, हर बार अधिक, साइबर खतरों से संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए सुरक्षा समाधानों में. दिसंबर में किए गए शोध, टीआईसी प्रदाता द्वारा, यह खुलासा हुआ कि ब्राजील में 40% कंपनियों के पास डेटा की सुरक्षा के लिए एक विशेष विभाग है
देखभाल अब व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून के लागू होने के साथ और भी अधिक आवश्यक हो गया है – एलजीपीडी (कानून संख्या 13.709/2018) no Brasil, जो संग्रह के लिए नियम और दिशानिर्देश स्थापित करता है, सार्वजनिक और निजी संगठनों द्वारा व्यक्तिगत डेटा का संग्रहण और उपचार. जो लोग आदेशों का पालन नहीं करते हैं, उनके लिए जुर्माना 2% तक हो सकता है राजस्व का, सीमित R$ 50 मिलियन तक.
