अगर सामग्री राजा है, तो राजा बनाने वाला क्या करता है?

पिछले दो वर्षों में जब से दुनिया ने ChatGPT जैसी शक्तिशाली उपकरणों को अपनाना शुरू किया है, विपणन में व्यक्तिगत डिजिटल अनुभव बनाने का बाजार पूरी तरह से बदल गया है। मैं पूरी तरह से कहना चाहता हूँ। 20 वर्षों से एक बहुराष्ट्रीय परामर्श कंपनी का नेतृत्व करने के बाद, मुझे यह समझ में आता है कि "सामग्री राजा है" का विचार अब उद्योग में हो रही बदलावों को समझाने के लिए पर्याप्त नहीं है। सामग्री निर्माता और लेखक को इस क्षण से डिजिटल भविष्य को फिर से सीखने, पुनः योग्य बनाने और पुनः कल्पना करने की आवश्यकता है।

मुझ पर भरोसा करें, मैं यह अपने अनुभव से कह रहा हूँ। मैंने संयुक्त राज्य अमेरिका के रक्षा विभाग की पहली साइबर युद्ध इकाई में से एक का आदेश दिया, और आज सामान्य विपणक के लिए उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति कुछ वर्षों पहले वैश्विक महाशक्तियों के पास थी उससे अधिक है।

यह प्रगति स्पष्ट रूप से खपत के आंकड़ों में दिखाई देती है, 2023 के Adobe Analytics वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार, ब्लैक फ्राइडे के खरीदारों ने, उदाहरण के लिए, अमेरिका में ऑनलाइन बिक्री में रिकॉर्ड 9.8 अरब डॉलर खर्च किए, जो पिछले वर्ष की तुलना में 7.5% की वृद्धि है। इस मूल्य में से, US$5.3 बिलियन मोबाइल उपकरणों के माध्यम से खरीदारी में थे। ब्राज़ील में, उम्मीद है कि यह संख्या 2024 में लगभग 1.4 अरब अमेरिकी डॉलर तक बढ़ जाएगी।

और ऐसे समय में, जब यह जनता के व्यवहार को प्रभावित करता है, नए संसाधनों का सही उपयोग करना नए ग्राहकों को आकर्षित करने, अधिक बिक्री करने और व्यवसाय में सफलता पाने के लिए आवश्यक है।ग्राहकों की प्राथमिकताएँ पहले से कहीं अधिक तेजी से बदल रही हैं, और ग्राहक अनुभव के उत्कृष्ट होने की उनकी अपेक्षा ऐसी अपेक्षा है जिसे वे हर इंटरैक्शन में अपने साथ लेकर चलते हैं। और हर ब्रांड के साथ जिसमें वे शामिल होते हैं।

इस बाजार में इस बदलाव का कारण क्या है?

हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, डेटा और एआई की कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करने के लिए बाधाएँ अपेक्षा से अधिक तेजी से गायब हो रही हैं। हाल ही में तक, केवल सबसे बड़ी कंपनियां ही आवश्यक तकनीक और डेटा वैज्ञानिकों का भुगतान कर सकती थीं ताकि प्रभावी ढंग से पैमाने पर व्यक्तिगतकरण प्रदान किया जा सके।

आज, व्यापार में लीवरेज के अवसरों के साथ, विशेष रूप से रिटेल में, ब्लैक फ्राइडे जैसी तारीखों पर, तकनीकी संसाधनों का बुद्धिमानी और रणनीति के साथ उपयोग करना आवश्यक है, यहां तक कि जो लोग अभी तक AI और नई उपकरणों के लिए तैयार नहीं मानते हैं। इस तरह, चार मुख्य समस्याएँ हैं जो इन परिवर्तनों के कारण कई विपणक को प्रभावित करती हैं और जिन्हें सफल होने के लिए पार करना आवश्यक है।

4 मिथक आईए और क्यों वे गलत हैं

तो, यहाँ वे बातें हैं जो बदल गई हैं और इसका अर्थ वैश्विक विपणक के लिए क्या है और ये मिथक क्यों गलत हैं।

1. हमारे पास पर्याप्त डेटा नहीं है
2. हमारे पास पर्याप्त सामग्री नहीं है
3. हमारे पास जो डेटा है वह एक गड़बड़ी है
4. हम कभी भी अपने डेटा को साझा करने में सक्षम नहीं होंगे

1. मेरी कंपनी के पास पर्याप्त डेटा नहीं है

सीमित डेटा सेट के बावजूद, हम ग्राहक के बारे में अधिक सटीक अनुमान लगाने के लिए आईए का उपयोग कर सकते हैं और खामियों को भर सकते हैं। इसका मतलब है कि मध्यम आकार की कंपनियां और बी2बी ग्राहक प्रोफ़ाइल डेटा के आधार पर व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकती हैं। विशेष रूप से, इसमें गहराई से जानागहरा सीखनायह एक उन्नत मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क तकनीक का उपयोग करता है ताकि जटिल पैटर्न को मॉडल किया जा सके और उच्च सटीकता के साथ पूर्वानुमान लगाए जा सकें, यह डेटाबेस के भीतर पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है। फिर भीस्थानांतरण शिक्षणयह भी एक तकनीक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जो एक विशिष्ट कार्य में उत्पन्न डेटा सेट के अंतर्दृष्टियों का पुनः उपयोग करता है ताकि संबंधित अन्य गतिविधियों में प्रदर्शन में सुधार हो सके, सटीक भविष्यवाणियां संभव हो सकें और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान किए जा सकें, भले ही डेटा कम हो।

एआई आपकी डेटा तैयार करने और साफ करने में मदद कर सकता है, उन्हें समृद्ध कर सकता है और कुछ मामलों में, यदि आपके पास पर्याप्त डेटा नहीं है तो खामियों को भी भर सकता है।

2. मेरी कंपनी के पास पर्याप्त सामग्री नहीं है

वर्तमान में इतनी सारी एआई उपकरणों के साथ, रचनाकार और लेखक सोच की गति से सामग्री बना सकते हैं।यदि आपने पहले ही ChatGPT का उपयोग किया है, तो आप जानते हैं कि एक प्रॉम्प्ट लिखना और उत्तर प्राप्त करना संभव है, लेकिन मल्टीमोडल AI के साथ यह अलग है। उसमें, निर्माता एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट प्रदान कर सकते हैं और AI से एक छवि या यहां तक कि एक वीडियो बनाने को कह सकते हैं। और यही है कि DALL-E, Midjourney और Stable Diffusion जैसी उपकरणें क्या करती हैं।

ऐसे उपकरण जैसे Adobe Experience Cloud, AI-संचालित सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जैसे Adobe Sensei, जो व्यक्तिगतकरण की प्रक्रिया का अधिकांश हिस्सा स्वचालित कर देते हैं बिना गहरे तकनीकी ज्ञान के। वह पूर्वानुमान विश्लेषण, व्यक्तिगतकरण और डेटा अंतर्दृष्टि के लिए एआई का उपयोग करता है। Adobe Firefly के साथ, आप किसी भी ग्रह की भाषा में बात कर रहे लोगों के वीडियो बना सकते हैं, बस एक स्क्रिप्ट और उस व्यक्ति का अपनी मूल भाषा में 3 मिनट का वीडियो प्रदान करके।सबसे नवीनतम Google Analytics (GA4) संस्करण भी ग्राहक के व्यवहार के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और इसमें आसान उपयोग के लिए अंतर्निहित क्लस्टरिंग और पूर्वानुमान मॉडल शामिल हैं।

एआई विपणक पेशेवरों को नहीं बदलेगा, लेकिन जो विपणक एआई का उपयोग करना जानते हैं वे उन लोगों को बदल देंगे जो नहीं जानते।

3. कंपनी के डेटा अव्यवस्थित हैं

कंपनियों के लिए सबसे बड़े चुनौतियों में से एक है डेटा को इस तरह से बनाना कि वह मनुष्यों और मशीनों दोनों के लिए उपयोगी हो। डेटा-आधारित बाजार की बढ़ती प्रवृत्ति के साथ और दोनों को अपने निर्णय सुधारने की अनुमति देने के साथ, गति तेज हो रही है। हालांकि, जब डेटाबेस वर्षों के दौरान लागू किए जाते हैं, तो प्रत्येक टीम अपने विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सिस्टम को कॉन्फ़िगर करती है: विपणन स्वचालन प्रणालियाँ विपणक के लिए, वित्तीय प्रणालियाँ व्यापार और वित्त टीमों के लिए, और CRM विक्रेताओं के लिए। एक मशीन की तरह ये प्रणालियाँ अक्सर टूट जाती हैं और जोड़ियों में रिसाव करती हैं।

नया सॉफ़्टवेयर श्रेणी जिसे कहा जाता हैग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म(CDP) ग्राहक के डेटा सिलोज़ को जोड़ता है, प्रत्येक ग्राहक का एक अद्वितीय और क्रियाशील दृष्टिकोण बनाता है। यह व्यक्तिगत विपणन, सटीक लक्षितीकरण और वास्तविक समय में निर्णय लेने की अनुमति देता है। इन उपकरणों को व्हाट्सएप, ईमेल और एसएमएस जैसे संदेश प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ने पर, ग्राहक प्रतिक्रिया देते हैं।

मैकिंजी का कहना है कि व्यक्तिगतकरण में उत्कृष्टता प्राप्त करने वाली कंपनियां अपने साथियों की तुलना में 40% अधिक राजस्व उत्पन्न करती हैं। बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (BCG) के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन्होंने बड़े पैमाने पर व्यक्तिगतकरण लागू किया है, उन्होंने छह से दस प्रतिशत की आय में वृद्धि हासिल की है।  

और एक जहाज की तरह, ये प्रणालियाँ टूट जाती हैं और जोड़ियों में रिसाव करती हैं। जो कंपनियां सिलों को तोड़कर ग्राहक के लिए जुड़े हुए अनुभव बनाती हैं, वे उन लोगों से बेहतर होती हैं जो ऐसा नहीं करते।

4. हम अपने डेटा को साझा नहीं कर सकते

ग्लोबल नियमों जैसे GDPR और ब्राजील में LGPD के साथ, कई कंपनियों को लगता है कि ग्राहक डेटा एकत्र करने और साझा करने की क्षमता लगातार प्रतिबंधित हो रही है। हालांकि, एक नई सॉफ्टवेयर श्रेणी calledडेटा क्लीन रूमयह जिम्मेदारी और नैतिकता के साथ व्यावसायिक साझेदारियों के साथ डेटा साझा करने की अनुमति देता है, अमेरिका में विपणन संगठनों में से लगभग एक तिहाई ने पहले ही इस तकनीक को अपनाया है, इंटरनेट विज्ञापन ब्यूरो और MarTech के एक अध्ययन के अनुसार।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक निर्माता खुदरा दुकानों और वितरकों के साथ जुड़ना चाहता है जो उनके उत्पादों को पुनः बेचते हैं। दोनों पक्ष एक कानूनी समझौते में प्रवेश करते हैं, यह तय करते हैं कि कौन डेटा देख सकता है, और अपने डेटा के चयनित उपसमुच्चयों को डेटा क्लीनरूम में रखते हैं। कोई भी कंपनी दूसरी कंपनी के सभी डेटा नहीं देख सकती, लेकिन वे ओवरलैप को देख सकते हैं। अक्सर, इन डेटा को गुप्त किया जाता है।

इन अंतर्दृष्टियों के साथ क्या करते हैं? हम प्रचार, ईमेल विपणन या ऑफलाइन अभियानों के लिए लक्षित समूह बना सकते हैं। इसके अलावा, विपणन प्रयासों की प्रभावशीलता को बेहतर ढंग से समझना और प्रत्येक ग्राहक के बारे में दोनों पक्षों द्वारा ज्ञात जानकारी को समृद्ध करना संभव है।

डेटा का सामग्री से क्या संबंध है? डेटा हमें कहानियाँ बनाने में मदद करने की शक्ति रखते हैं, और कहानियों में हमें प्रेरित करने की शक्ति होती है। इसलिए, विपणक कहते हैं कि "सामग्री राजा है", लेकिन जो ब्रांड ग्राहक के साथ महत्वपूर्ण रूप से जानते और बातचीत करते हैं, वे ही जीतते हैं।

आज, आधुनिक विपणन कंपनियों को प्रत्येक ग्राहक को जानने और सही समय और स्थान पर सही सामग्री के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है। कई ब्रांड तकनीक, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, डेटा और एआई के बीच के संलयन का लाभ उठा रहे हैं। उदाहरण के लिए, स्टारबक्स डीप ब्रू आईए प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग खरीद डेटा का विश्लेषण करने और मौसम और समय जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए ऑफ़र और सिफारिशें व्यक्तिगत बनाने के लिए करता है।

यह दृष्टिकोण दोनों B2B और B2C के लिए काम करता है। प्रत्येक ग्राहक के बारे में गहरी जानकारी और इस ज्ञान का उपयोग करके प्रासंगिक तरीके से संवाद करने की क्षमता महत्वपूर्ण है। इसलिए, यदि सामग्री राजा है, तो प्रासंगिकता ही उसे राज करने वाली बनाती है।

इस नए डिजिटल मार्केटिंग परिदृश्य में, यह स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी, एआई और डेटा का एकीकरण व्यक्तिगत और प्रभावशाली अनुभव बनाने के लिए आवश्यक है। जो ब्रांड अपने ग्राहकों को समझने और संलग्न करने में सक्षम हैं, वे अग्रणी होंगे, ब्लैक फ्राइडे जैसे व्यावसायिक अवसरों का लाभ उठाकर अपनी रणनीतियों को मजबूत करेंगे। विपणन का भविष्य हमारी नवीनता और तेजी से अनुकूलन करने की क्षमता पर निर्भर करता है, सभी उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करके डेटा को प्रासंगिक और आकर्षक कहानियों में बदलने के लिए।

इसलिए, यदि सामग्री राजा है, तो प्रासंगिकता ही इसकी राजगद्दी सुनिश्चित करती है।