पिछले दो वर्षों में जब से दुनिया ने चैटजीपीटी जैसी शक्तिशाली उपकरणों को अपनाना शुरू किया, डिजिटल अनुभवों के व्यक्तिगत निर्माण का बाजार पूरी तरह से बदल गया है. मैं कहना चाहता हूँ, पूर्णतः. 20 वर्षों तक एक बहुराष्ट्रीय परामर्श कंपनी का नेतृत्व करने के बाद, मुझे लगता है कि "सामग्री राजा है" का विचार अब क्षेत्र में परिवर्तनों को समझाने के लिए पर्याप्त नहीं है. सामग्री निर्माता और लेखकों को फिर से सीखने की आवश्यकता है, इस क्षण से डिजिटल भविष्य को फिर से योग्य बनाना और पुनः कल्पना करना
मुझ पर विश्वास करो, मैं यह अपने अनुभव से कह रहा हूँ. मैंने संयुक्त राज्य अमेरिका के रक्षा विभाग की पहली साइबर युद्ध इकाइयों में से एक का आदेश दिया, और आज उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति सामान्य मार्केटर्स के लिए कुछ साल पहले विश्व की महाशक्तियों के पास थी उससे अधिक है
यह प्रगति स्पष्ट रूप से उपभोग के आंकड़ों में परिलक्षित होती है, 2023 की एडोब एनालिटिक्स की वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार, ब्लैक फ्राइडे के खरीदार, उदाहरण के लिए, उन्होंने एक रिकॉर्ड US$9 खर्च किए,8 अरब ऑनलाइन बिक्री अमेरिका में, 7 का एक वृद्धि,5% पिछले वर्ष की तुलना में. इस मूल्य से, यूएस$5,3 अरब मोबाइल उपकरणों द्वारा खरीदारी में थे. ब्राजील में, उम्मीद है कि यह संख्या लगभग 1 अमेरिकी डॉलर तक बढ़ेगी,4 अरब 2024 में
और ऐसे समय में, जो जनता के व्यवहार को प्रभावित करता है,नए संसाधनों का उपयोग करना नए ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है, अधिक बिक्री उत्पन्न करना और व्यवसाय में सफलता प्राप्त करना.ग्राहकों की प्राथमिकताएँ पहले से कहीं अधिक तेजी से बदल रही हैं, और आपकी अपेक्षाएँ कि एक उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव क्या है, यह एक अपेक्षा है जो वे हर इंटरैक्शन में अपने साथ ले जाते हैं. और हर ब्रांड के साथ जिसमें वे शामिल होते हैं
यह बाजार में इस बदलाव का कारण क्या है?
हार्डवेयर की कंप्यूटेशनल शक्ति का उपयोग करने के लिए बाधाएँ, सॉफ़्टवेयर, डेटा और आईए तेजी से गायब हो रहे हैं जितना अपेक्षित था. हाल ही में, केवल सबसे बड़ी कंपनियाँ ही प्रभावी ढंग से पैमाने पर व्यक्तिगतकरण प्रदान करने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकी और डेटा वैज्ञानिकों का भुगतान कर सकती थीं
आज, व्यवसाय में लीवरेज के अवसरों के साथ, मुख्य रूप से खुदरा में, ब्लैक फ्राइडे जैसी तारीखों पर, तकनीकी संसाधनों का बुद्धिमानी और रणनीति के साथ उपयोग करना महत्वपूर्ण है, यहां तक कि उन लोगों के लिए जो अभी भी खुद को एआई और नए उपकरणों के लिए तैयार नहीं मानते. इस प्रकार, चार मुख्य दर्द हैं जो इन परिवर्तनों के कारण कई विपणक को प्रभावित करते हैं और जिन्हें सफल होने के लिए पार करना आवश्यक है.
4 मिथक आईए और क्यों वे गलत हैं
तो, यहाँ वे चीजें हैं जो बदली हैं और इसका मतलब दुनिया भर के विपणक के लिए क्या है और ये मिथक क्यों गलत हैं
- हमारे पास पर्याप्त डेटा नहीं है
- हमारे पास पर्याप्त सामग्री नहीं है
- हमारे पास जो डेटा है वह एक गड़बड़ी है
- हम कभी भी अपने डेटा को साझा करने में सक्षम नहीं होंगे
- मेरी कंपनी के पास पर्याप्त डेटा नहीं है
सीमित डेटा सेट के साथ भी, हम आईए का उपयोग अंतराल भरने और ग्राहकों के बारे में अधिक सटीक अनुमान प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं. इसका मतलब है कि मध्यम आकार की कंपनियां और B2B ग्राहक के प्रोफ़ाइल डेटा के आधार पर व्यक्तिगत अनुभव प्रदान कर सकती हैं. विशेष रूप से, गहराई में जानागहन शिक्षणजो एक उन्नत मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क तकनीक का उपयोग करता है जटिल पैटर्न को मॉडल करने और उच्च सटीकता के साथ पूर्वानुमान करने के लिए, डेटाबेस के भीतर पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है. फिर भीस्थानांतरण शिक्षणयह एक तकनीक के रूप में भी खोजा जा सकता है जो एक निश्चित कार्य में उत्पन्न डेटा सेट के अंतर्दृष्टियों का पुन: उपयोग करके संबंधित गतिविधि में प्रदर्शन को सुधारता है, सटीक पूर्वानुमान की अनुमति देना और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करना, यहां तक कि जब डेटा कम हो
एआई आपको अपने डेटा को तैयार करने और साफ करने में मदद कर सकता है, उन्हें समृद्ध करना और, कुछ मामलों में, यहां तक कि यदि आपके पास पर्याप्त डेटा नहीं है तो भी रिक्त स्थान भरना
- मेरी कंपनी के पास पर्याप्त सामग्री नहीं है
आजकल इतनी सारी एआई उपकरणों के साथ, रचनात्मक और लेखक विचार की गति से सामग्री बना सकते हैं.अगर आपने पहले ChatGPT का उपयोग किया है, जानते हैं कि एक प्रॉम्प्ट लिखना और एक उत्तर प्राप्त करना संभव है, लेकिन मल्टीमॉडल एआई के साथ यह अलग है. नेला, निर्माता एक पाठ संकेत प्रदान कर सकते हैं और एआई से एक चित्र या यहां तक कि एक वीडियो बनाने के लिए कह सकते हैं. और यही है कि DALL-E जैसी उपकरण, मिडजर्नी और स्टेबल डिफ्यूजन करते हैं
ऐसे उपकरण जैसे कि एडोब एक्सपीरियंस क्लाउड एआई द्वारा संचालित सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जैसे कि एडोब सेंसई, जो व्यक्तिगतकरण की प्रक्रिया के बड़े हिस्से को स्वचालित करते हैं बिना गहरे तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता के. वह पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए आईए का उपयोग करता है, व्यक्तिगतकरण और डेटा अंतर्दृष्टि. और Adobe Firefly के साथ, आप किसी भी भाषा में लोगों के बोलने वाले वीडियो बना सकते हैं, बस एक स्क्रिप्ट और उस व्यक्ति का 3 मिनट का वीडियो उनकी मातृभाषा में प्रदान करके.गूगल एनालिटिक्स (GA4) के नवीनतम संस्करण में मशीन लर्निंग का उपयोग करके ग्राहक के व्यवहार के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की जाती है और इसमें उपयोग में आसान क्लस्टरिंग और भविष्यवाणी के अंतर्निहित मॉडल होते हैं
आईए मार्केटिंग पेशेवरों को प्रतिस्थापित नहीं करेगी, लेकिन वे विपणक जो एआई का उपयोग करना जानते हैं, उन लोगों को बदल देंगे जो नहीं जानते
- कंपनी के डेटा अव्यवस्थित हैं
कंपनियों के लिए सबसे बड़े चुनौतियों में से एक यह है कि डेटा को मानवों और मशीनों दोनों के लिए उपयोगी बनाना. बाजार के डेटा-उन्मुख होने और दोनों को अपने निर्णयों में सुधार करने की अनुमति देने की बढ़ती प्रवृत्ति के साथ, गति तेज हो गई है. हालांकि, जब डेटाबेस वर्षों के दौरान लागू किए जाते हैं, हर टीम अपने विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सिस्टम को कॉन्फ़िगर करती है: विपणक के लिए मार्केटिंग ऑटोमेशन सिस्टम, व्यापार और वित्तीय टीमों के लिए वित्तीय सिस्टम, ई सीआरएम विक्रेताओं के लिए.जैसे एक मशीन, ये सिस्टम अक्सर टूट जाते हैं और जोड़ों में रिसाव करते हैं
नया सॉफ़्टवेयर श्रेणी जिसे कहा जाता हैग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म(CDP) ग्राहक डेटा के साइलो को जोड़ता है, हर ग्राहक की एक अद्वितीय और क्रियाशील दृष्टि बनाना. यह व्यक्तिगत विपणन की अनुमति देता है, सटीक विभाजन और वास्तविक समय में निर्णय लेना. इन उपकरणों को व्हाट्सएप जैसी संदेश प्लेटफार्मों से जोड़ने पर, ई-मेल और एसएमएस, ग्राहक जवाब देते हैं.
मैकिंजी की रिपोर्ट है कि जो कंपनियां व्यक्तिगतकरण में उत्कृष्टता प्राप्त करती हैं, वे अपने समकक्षों की तुलना में 40% अधिक राजस्व उत्पन्न करती हैं. बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (बीसीजी) के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन्होंने बड़े पैमाने पर व्यक्तिगतकरण लागू किया, उन ब्रांडों ने छह से दस प्रतिशत तक की राजस्व वृद्धि हासिल की.
और जैसे एक जहाज, ये सिस्टम जोड़ पर टूटते और लीक करते हैं. जो कंपनियाँ साइलो को तोड़ती हैं और ग्राहक के लिए जुड़े हुए अनुभव बनाती हैं, वे उन कंपनियों से आगे निकल जाती हैं जो ऐसा नहीं करतीं
- हम अपने डेटा को साझा नहीं कर सकते
वैश्विक विनियमों जैसे GDPR और ब्राजील में LGPD, कई कंपनियों को लगता है कि ग्राहकों के डेटा को इकट्ठा करने और साझा करने की क्षमता दिन-ब-दिन अधिक सीमित होती जा रही है. लेकिन, एक नई सॉफ़्टवेयर श्रेणी जिसे कहा जाता हैडेटा क्लीन रूमव्यावसायिक साझेदारियों के साथ जिम्मेदार और नैतिक तरीके से डेटा साझा करने की अनुमति देता है, लगभग एक तिहाई अमेरिकी मार्केटिंग संगठनों ने इस तकनीक को अपना लिया है, इंटरनेट विज्ञापन ब्यूरो और मार्टेक के एक अध्ययन के अनुसार
उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि एक निर्माता खुदरा दुकानों और वितरकों के साथ सहयोग करना चाहता है जो उनके उत्पादों को फिर से बेचते हैं. दोनों पक्ष एक कानूनी समझौते में प्रवेश करते हैं, नियम स्थापित करते हैं कि कौन डेटा देख सकता है, और वे अपने डेटा के चयनित उपसमुच्चयों को डेटा क्लीन रूम में रखते हैं. कोई भी कंपनी दूसरी कंपनी के सभी डेटा को नहीं देख सकती, लेकिन वे ओवरले को देख सकते हैं. बार-बार, ये डेटा अनामित हैं
वे इन अंतर्दृष्टियों के साथ क्या करते हैं? हम प्रचारों के लिए दर्शक बना सकते हैं, ईमेल मार्केटिंग या ऑफलाइन अभियान. इसके अलावा, यह संभव है कि विपणन प्रयासों की दक्षता को बेहतर ढंग से समझा जा सके और दोनों पक्षों के पास प्रत्येक ग्राहक के बारे में जो जानकारी है, उसे समृद्ध किया जा सके
डेटा का सामग्री से क्या संबंध है? डेटा में हमें कहानियाँ बनाने में मदद करने की शक्ति होती है, और कहानियों में हमें प्रेरित करने की शक्ति होती है. इसलिए, मार्केटर्स कहते हैं कि "सामग्री राजा है", लेकिन वे ब्रांड जो ग्राहकों के साथ महत्वपूर्ण रूप से जानते हैं और बातचीत करते हैं, वही जीतते हैं
आज, आधुनिक विपणन कंपनियों को प्रत्येक ग्राहक को जानने और सही समय और स्थान पर बातचीत करने की अनुमति देता है, सही सामग्री के साथ. कई ब्रांड तकनीक के बीच के समागम का लाभ उठा रहे हैं, hardware, सॉफ़्टवेयर, डेटा और आईए. उदाहरण के लिए, स्टारबक्स खरीदारी के डेटा का विश्लेषण करने और ऑफ़र और सिफारिशों को व्यक्तिगत बनाने के लिए डीप ब्रू एआई प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करता है, जलवायु और दिन के समय जैसे कारकों पर विचार करते हुए
यह दृष्टिकोण B2B और B2C दोनों के लिए काम करता है. ग्राहक के बारे में गहन ज्ञान और इस ज्ञान का उपयोग करके प्रासंगिक तरीके से बातचीत करने की क्षमता महत्वपूर्ण है. इसलिए, अगर सामग्री राजा है, प्रासंगिकता ही उसे राज करने देती है
इस नए डिजिटल मार्केटिंग परिदृश्य में, यह स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी का एकीकरण, आईए और डेटा व्यक्तिगत और प्रभावशाली अनुभव बनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं. जो ब्रांड अपने ग्राहकों को महत्वपूर्ण तरीके से समझने और संलग्न करने में सक्षम हैं, वे अग्रणी होंगे, व्यापारिक तिथियों का लाभ उठाते हुए जैसे कि ब्लैक फ्राइडे अपनी रणनीतियों को मजबूत करना. मार्केटिंग का भविष्य हमारी नवाचार और तेजी से अनुकूलन करने की क्षमता पर निर्भर करता है, सभी उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करके डेटा को प्रासंगिक और आकर्षक कहानियों में बदलना.
इस प्रकार, अगर सामग्री राजा है, प्रासंगिकता ही आपके साम्राज्य की गारंटी है
