कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक भविष्यवादी अवधारणा से पेशेवर जीवन और व्यवसाय में एक केंद्रीय तत्व बनने तक चली गई है। न्यूयॉर्क में Google कार्यालयों में विसर्जन में, मैं यह जानने में सक्षम था कि कंपनी इस परिवर्तन को कैसे देखती है और इसकी संगठनात्मक संस्कृति तकनीकी प्रगति की नींव के रूप में कैसे कार्य करती है। अनुभव ने न केवल एआई युग के लिए Google के दृष्टिकोण का खुलासा किया, बल्कि करियर, नवाचार और व्यावसायिक अनुकूलन के भविष्य के बारे में मौलिक सबक भी प्रकट किया।.
सबसे हड़ताली अवधारणाओं में से एक तथाकथित “असंभव के लिए स्वस्थ अनादर” है, एक मानसिकता जो कंपनी को यथास्थिति को लगातार चुनौती देने और समाधान खोजने के लिए प्रेरित करती है, जो पहली नज़र में, अप्राप्य लगता है। यह सोच तथाकथित “10x सोच” से जुड़ती है, जहां लक्ष्य केवल एक प्रक्रिया या उत्पाद में सुधार करना नहीं है, बल्कि इसे दस गुना बेहतर बनाने के तरीके खोजने के लिए है। यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जो साहस और गलतियाँ करने के साहस को महत्व देता है, त्रुटि को विफलता के रूप में नहीं, बल्कि सीखने के एक आवश्यक हिस्से के रूप में समझता है।.
इस तर्क को 70/20/10 मॉडल जैसी प्रथाओं द्वारा प्रबलित किया जाता है, जिसमें 70% प्रयास मुख्य व्यवसाय के लिए समर्पित हैं, 20% आसन्न परियोजनाओं के लिए और 10% को पूरी तरह से बॉक्स के बाहर के विचारों के लिए समर्पित हैं। बजट से अधिक, यह एक मानसिकता है: नवाचार तब फलता-फूलता है जब प्रयोग, टीमों के बीच सहयोग और परीक्षण और असफल होने के लिए मनोवैज्ञानिक सुरक्षा के लिए जगह होती है।.
कार्य के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सर्वनाश के खतरे के रूप में नहीं, बल्कि एक पुनर्विन्यास बल के रूप में देखा जाता है। पूरे करियर को खत्म करने के बजाय, प्रौद्योगिकी कार्यों को पुनर्व्यवस्थित करती है। तथाकथित “लाल” दिनचर्या और दोहराए जाने वाले “लाल कार्य” बुद्धिमान प्रणालियों द्वारा आसानी से अवशोषित हो जाते हैं। दूसरी ओर, “हरे रंग के कार्य”, रचनात्मकता, सहानुभूति, नैतिक निर्णय और मौलिकता, विशेष रूप से मानव बने रहते हैं और और भी अधिक मूल्यवान बन जाते हैं। भविष्य का पेशेवर एक "सौ" हाइब्रिड, एक मानव और एआई होगा, जो प्रौद्योगिकी के लाभों को उन कौशलों के साथ जोड़ता है जिन्हें मशीनें दोहरा नहीं सकती हैं।.
अनुभव का एक अन्य केंद्रीय बिंदु यह महसूस कर रहा था कि कैसे Google उपयोगकर्ता को हर चीज के केंद्र में रखता है। कहावत “यदि उपयोगकर्ता को कोई समस्या है, तो Google भी ऐसा करता है” एक ऐसे दृष्टिकोण का अनुवाद करता है जो तेजी से सुलभ उपकरणों के विकास का मार्गदर्शन करता है। यदि पहले अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए जटिल संकेतों को मास्टर करना आवश्यक था, तो आज एआई अधिक सहज होने जा रहा है, जिससे सरल आदेश प्रभावी समाधान उत्पन्न कर सकते हैं। नवाचार का यह लोकतंत्रीकरण सभी आकारों और क्षेत्रों की कंपनियों के लिए एआई का उपयोग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और अधिक प्रासंगिक अनुभव प्रदान करने के लिए जगह खोलता है।.
यह वास्तविकता खेल के मैदान को भी बढ़ाती है, जिससे छोटे व्यवसायों और स्टार्टअप्स को पहले तकनीकी दिग्गजों तक सीमित उपकरणों तक पहुंच प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। इसलिए एआई न केवल एक तकनीकी संसाधन है, बल्कि एक विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी इंजन है।.
नेताओं के लिए, बड़ी चुनौती ऐसे वातावरण बनाना है जो प्रयोग को प्रोत्साहित करें। एक व्यावहारिक सुझाव टीमों के दोहराए जाने वाले कार्यों का “ऑडिट” करना और यह पहचानना है कि एआई कहां कार्य कर सकता है, रणनीतिक गतिविधियों के लिए समय खाली कर सकता है। पेशेवरों के लिए, युक्ति प्रौद्योगिकी को अपनी क्षमताओं के विस्तार के रूप में देखना है, न कि एक विकल्प के रूप में। निमंत्रण एक व्यक्तिगत पुनर्जन्म को अपनाने के लिए है, अग्रभूमि में मानव कौशल को डालते हुए जिसे एआई कभी भी दोहराएगा नहीं।.
सबसे बड़ा जोखिम प्रौद्योगिकी को अपनाने में नहीं है, बल्कि उन कार्यों से बंधे रहने में है जिन्हें वह आसानी से बदल सकता है। परिवर्तन की गति के लिए लचीलापन और अनुकूलन क्षमता की आवश्यकता होती है। और ठीक यही वह जगह है जहां अवसर निहित है: जैसा कि एआई दोहराए जाने वाले काम पर ले जाता है, जो हमें अद्वितीय बनाता है, जैसे रचनात्मकता, सहानुभूति, विश्लेषणात्मक क्षमता और भविष्य की दृष्टि, यह घातीय मूल्य प्राप्त करता है।.
संदेश स्पष्ट है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अंत नहीं है, बल्कि एक साधन है। करियर, कंपनियों और सोचने के तरीकों को फिर से शुरू करने का निमंत्रण। काम का भविष्य प्रौद्योगिकी द्वारा ही परिभाषित नहीं किया जाएगा, लेकिन जिस तरह से हम इसका उपयोग अपने पास सबसे अधिक मानवीय बढ़ाने के लिए करते हैं।.
詹姆士·阿尔梅达·内托 वह एक सह-संस्थापक और सीआरओ हैं Budz, एक ब्राजीलियाई पालतू तकनीक जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग पालतू ट्यूटर्स को सशक्त बनाने के लिए करती है, जहां विकास रणनीति, मुद्रीकरण और रणनीतिक साझेदारी में अपने व्यापक अनुभव के साथ, यह कंपनी के बी 2 बी विस्तार का नेतृत्व करता है, बाजार में अपनी उपस्थिति को मजबूत करता है। इसके अलावा, उन्होंने EQI एसेट में वित्तीय बाजार के माध्यम से काम किया, जहां उन्होंने रियल एस्टेट फंड के प्रबंधन और ऋणों की संरचना में काम किया, निवेश, धन उगाहने और वित्तीय मॉडलिंग में ठोस ज्ञान प्राप्त किया।.

