ब्राज़ील में, ई-कॉमर्स पहले ही नागरिकों के दैनिक जीवन का हिस्सा बन चुका है, और यह खरीदारी करने के सबसे पसंदीदा तरीकों में से एक है। केवल आधार बनाने के लिए, नवीनतम डेटा के अनुसार, BigDataCorp सर्वेक्षण से पता चलता है कि ऑनलाइन खरीदारी के लिए लक्षित साइटों की संख्या 2014 से 45% से अधिक बढ़कर 20 मिलियन पृष्ठ हो गई है। इसके अलावा, ब्राज़ीलियाई इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स एसोसिएशन (ABComm) के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि इस क्षेत्र की कुल बिक्री इस वर्ष के पहले तिमाही में केवल 44 मिलियन रियाल से अधिक पहुंच गई।
हालांकि, हर सफल क्षेत्र की तरह, ध्यान देना आवश्यक है। यह इसलिए है क्योंकि अपराधी इस लोकप्रियता का फायदा उठाकर कंपनियों और उपभोक्ताओं दोनों को धोखा देने की कोशिश करते हैं और इस तरह आसानी से पैसा कमाते हैं। जुनिपर रिसर्च के आंकड़े प्रमाणित करते हैं कि 2027 तक, ऑनलाइन भुगतान में धोखाधड़ी से होने वाले नुकसान वैश्विक स्तर पर 343 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंच सकते हैं। ब्राज़ील के संदर्भ में, क्लियरसेल के अध्ययन ने संकेत दिया कि पिछले वर्ष धोखाधड़ी के प्रयासों की राशि 3.5 अरब रियाल तक पहुंच गई।
हालांकि उपभोक्ताओं को धोखाधड़ी से भी नुकसान होता है, आमतौर पर व्यापारी ही जिम्मेदार होता है, क्योंकि अधिकतर मामलों में वह ही बिना उत्पाद के रह जाता है और अपनी प्लेटफ़ॉर्म पर पीड़ित ग्राहकों को कैशबैक भी देना पड़ता है। इस प्रकार, जानकारी के स्तर पर, नीचे सबसे सामान्य चार ई-कॉमर्स धोखे और कंपनियां कैसे बचाव कर सकती हैं, वे दिए गए हैं।
ऑटोफ्रॉड
इस प्रकार के धोखे में, अपराधी सामान्य रूप से ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से खरीदारी करता है। हालांकि, उत्पाद के आगमन के बाद, वह एक शिकायत खोलता है और दावा करता है कि माल नहीं पहुंचाया गया है। इसलिए, यह वस्तु हाथ में होने के बावजूद विक्रेता से रिफंड प्राप्त करता है, जिससे ऑनलाइन दुकान को दोहरा नुकसान होता है।
पहचान की चोरी
चोरी की गई जानकारी जैसे क्रेडिट कार्ड नंबर और CPF का उपयोग करके धोखेबाज ऑनलाइन स्टोर में कई खरीदारी करते हैं, अक्सर पीड़ित की बैंक सीमा को पार कर जाते हैं। जब धोखा का पता चलता है, तो समस्या विक्रेता की हो जाती है, जो न केवल माल से वंचित रहता है, बल्कि उस ग्राहक को भी मुआवजा देना पड़ता है जिसने अनधिकृत रूप से जानकारी का उपयोग किया।
इंटरसेप्शन का हमला
चोरी किए गए कार्ड का उपयोग करके, अपराधी ई-कॉमर्स में खरीदारी करते हैं और पीड़ित का पता दर्ज करते हैं। हालांकि, एक बार आदेश पूरा हो जाने के बाद, अपराधी ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म से संपर्क करते हैं और कहते हैं कि उन्होंने "स्थान गलत किया" है, और अनुरोध करते हैं कि डिलीवरी किसी और स्थान पर की जाए।
कार्ड परीक्षण
चोरी किए गए कार्ड के कब्जे में, अपराधी छोटी खरीदारी करके शुरू करते हैं ताकि यह जांच सकें कि ई-कॉमर्स का धोखाधड़ी विरोधी प्रणाली उन्हें पकड़ती है या नहीं। अगर वे ध्यान नहीं देते हैं, तो वे लगातार बड़े पैमाने पर खरीदारी करते हैं, जिससे पीड़ित के लिए वित्तीय घाटा हो जाता है।
इन प्रकार के धोखाधड़ी से बचने के लिए, एक तकनीक बहुत प्रभावी साबित हो रही है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता। प्रमाणित धोखाधड़ी शोधकर्ताओं के संघ (ACFE) के आंकड़े बताते हैं कि विश्व स्तर पर, धोखाधड़ी से लड़ने वाले पेशेवरों में से 18% पहले ही अपने काम में एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं। इसके अलावा, Nvidia के एक अध्ययन में पाया गया कि 78% वित्तीय क्षेत्रों के पेशेवर भी धोखाधड़ी से संबंधित चुनौतियों का सामना करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं।
यह इसलिए होता है क्योंकि डेटा विश्लेषण के साथ मिलकर AI का उपयोग करने पर, यह उन व्यक्तियों की पहचान करना संभव है जो धोखाधड़ीपूर्ण गतिविधियों के लिए अधिक प्रवृत्त हैं, क्योंकि तकनीक उस व्यक्ति के सभी वर्चुअल निशानों का पूर्ण विश्लेषण करती है, जिसमें ऑनलाइन व्यवहार भी शामिल है। इस तरह, आप अपने वर्चुअल वातावरण में अपनी इच्छाओं और रवैये का सही माप प्राप्त कर सकते हैं।
इसके अलावा, मशीन लर्निंग के साथ, जो मशीनों का स्वचालित सीखना है, ई-कॉमर्स खिलाड़ियों की प्रणाली सबसे सामान्य धोखाधड़ी के पैटर्न को पहचान रही है। इसके साथ ही, स्वचालित रूप से, तकनीक एक वैध लेनदेन को धोखाधड़ी से अलग कर देती है, केवल इस समाधान द्वारा ही पता लगाने योग्य विशिष्टताओं के कारण, क्योंकि धोखेबाज अब अधिक सूचित और रचनात्मक हो गए हैं अपनी कोशिशों में, पारंपरिक तरीकों से अछूते रहते हुए।
