एक हालिया वैश्विक IBM सर्वेक्षण में पाया गया कि ब्राजील की 41% कंपनियां अपने दैनिक कार्यों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं। जब हम स्टॉक की बात करते हैं, तो इसका उपयोग वस्तुओं की आदर्श मात्रा निर्धारित करने के लिए किया जाता है, यह नियंत्रित करता है कि क्या और कब संग्रहित करना है और नकदी प्रवाह को अनब्लॉक करता है। अंत में, बाजार की मांग को पूरा करना और केवल आवश्यक वस्तुओं को भंडार में रखना एक जटिल कार्य है, विशेष रूप से प्रत्येक व्यवसाय के चर को ध्यान में रखते हुए।
सामना की गई चुनौतियाँ
आधुनिक उपभोक्ता तेज़ डिलीवरी और व्यक्तिगत उत्पादों की मांग करता है, जिससे बड़े रिटेलर्स को अत्यधिक अस्थिर बाजार में सैकड़ों SKU रखने की आवश्यकता होती है। एक सुव्यवस्थित गोदाम के लिए सबसे महत्वपूर्ण वस्तुओं की पहचान और वर्गीकरण (एबीसी विश्लेषण) आवश्यक है, इसके अलावा प्रत्येक वस्तु की मात्रा और मानकों को श्रृंखलाओं के साथ कैसे स्थानांतरित किया जाए, इसे समझना भी आवश्यक है।आपूर्ति श्रृंखलाइस संदर्भ में, यदि मांग का पूर्वानुमान गलत हो या विश्लेषणात्मक उपकरण अनुपयुक्त हों, तो प्रक्रिया और भी अधिक कठिन हो जाती है। कई कंपनियां अभी भी सरल स्प्रेडशीट का उपयोग करती हैं और बड़े डेटा या अनुकूलन के लिए आवश्यक एल्गोरिदम से निपटने में सक्षम नहीं हैं, जैसे कि मौसमीता, अप्रचलन, लॉजिस्टिक्स और उत्पादन जैसी चुनौतियों का सामना कर रही हैं।
सहायक के रूप में AI – लाभ
स्टॉक का अनुकूलन
आई का उपयोग करने के मुख्य लाभों में से एक स्टॉक का अनुकूलन है ताकि गोदामों के आयोजन में सुधार हो सके और कम इन्वेंट्री स्तर पर संचालन किया जा सके, स्थान मुक्त किया जा सके और भंडारण और उत्पाद प्रबंधन से संबंधित परिचालन लागत को कम किया जा सके। इस प्रकार, आंतरिक प्रक्रियाएँ अधिक तेज़ और कम त्रुटिपूर्ण हो जाती हैं, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है।
अधिक सटीक भविष्यवाणियाँ
एआई सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करता है, अक्सर वास्तविक समय में संरचित डेटा के साथ, क्योंकि यह बिक्री और रुझानों की बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करता है, साथ ही सोशल मीडिया पर चर्चाओं को भी। यह वस्तुओं की अधिकता या कमी के जोखिम को कम करता है, पुनःपूर्ति प्रक्रिया को बेहतर बनाता है और बाजार में बदलाव के प्रति तेज़ अनुकूलन संभव बनाता है, इस प्रकार ग्राहक की संतुष्टि बढ़ाता है और सुनिश्चित करता है कि आइटम आवश्यकतानुसार और स्थान पर उपलब्ध हों। इसके अलावा, एक प्रभावी स्टॉक व्यवस्था विस्तृत और अद्यतन डेटा प्रदान करती है, जो निर्णय लेने में सुधार करती है। इस तरह, कंपनियां सही समय पर रणनीतिक समायोजन कर सकती हैं, अपनी संचालन को अधिक कुशल बना सकती हैं और अपने दर्शकों की मांगों को बेहतर ढंग से पूरा कर सकती हैं।
अप्रत्याशित मांग और मौसमीता
अप्रत्याशित कमी और मांग जैसे प्रश्नों का तेजी से और सटीक उत्तर देना भी AI की मदद से आसान हो जाता है। वह ऐसी जानकारी उत्पन्न करती है जो मौसमी बदलावों को ध्यान में रखती है और बिक्री के चरम को पूरा करने के लिए स्टॉक को समायोजित करने में मदद करती है, जो साल के विशिष्ट समय में व्यावसायिक तारीखों द्वारा प्रेरित होते हैं। यह कंपनियों को पहले से तैयार होने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि उत्पाद तब उपलब्ध हों जब ग्राहकों को सबसे अधिक आवश्यकता हो।
संक्षेप में, स्टॉक अनुकूलन के लिए एआई का उपयोग करने पर, कंपनियों को एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त होता है। यह छोटे भंडार के साथ संचालन करने, बड़े व्यापारिक अवसरों से पहले मांग की पूर्वानुमान लगाने, लागत कम करने, ग्राहक संतुष्टि में सुधार करने और लाभप्रदता बढ़ाने में मदद करता है। वर्तमान गतिशील व्यवसायिक वातावरण में, नवीन समाधान अपनाना प्रतिस्पर्धा में आगे रहने के लिए अनिवार्य है।
