दशकों तक, स्वचालन परिचालन दक्षता के शिखर का प्रतिनिधित्व करता रहा है। स्वचालन का अर्थ था सिस्टम को बार-बार दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए प्रोग्राम करना, जिससे मानव समय अधिक रणनीतिक गतिविधियों के लिए मुक्त हो जाता है। हालाँकि, आज हम एक और भी गहरा परिवर्तन देख रहे हैं: स्वचालन से बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन की ओर संक्रमण । यह अब केवल आदेशों को निष्पादित करने वाले सिस्टम के बारे में नहीं है, बल्कि एक अनुकूली पारिस्थितिकी तंत्र के बारे में है जिसमें कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट स्वायत्त रूप से जटिल प्रक्रियाओं का समन्वय, अध्ययन और अनुकूलन करते हैं। यह बदलाव संगठनों के संचालन और प्रतिस्पर्धा के तरीके को पुनर्परिभाषित कर रहा है, खासकर लैटिन अमेरिका में, जहाँ इन तकनीकों को अपनाने की प्रवृत्ति तेज़ी से बढ़ रही है।
स्वचालन ने अब तक दक्षता, दोहराव और मापनीयता में स्पष्ट लाभ लाए हैं। और यह तथाकथित एजेंसी एआई द्वारा प्राप्त गति से भी पहले की बात है। एआई एजेंट केवल मानवीय इनपुट के निष्पादक नहीं हैं: वे स्वायत्तता की ओर उड़ान भरते हैं। आदेशों या संकेतों पर प्रतिक्रिया देने वाले बिग लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के विपरीत, एजेंट उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए स्वायत्त निर्णय ले सकते हैं, एपीआई के माध्यम से अन्य प्रणालियों के साथ एकीकृत हो सकते हैं, जटिल कार्यप्रवाहों का समन्वय कर सकते हैं, बातचीत कर सकते हैं, कार्यों को प्राथमिकता दे सकते हैं, और नई जानकारी या बाधाओं के अनुसार प्रक्षेप पथ को समायोजित कर सकते हैं। संक्षेप में: एआई एक प्रतिक्रियाशील उपकरण नहीं रह जाता है और एक सक्रिय सहयोगी बन जाता है ।
एक शोध के अनुसार, ब्राज़ील में 62% कंपनियाँ पहले से ही अपने संचालन में एआई एजेंटों का उपयोग कर रही हैं। इसके अलावा, एक अध्ययन से पता चलता है कि 93% सॉफ़्टवेयर अधिकारी पहले से ही कस्टम एआई एजेंट विकसित कर रहे हैं - या विकसित करने की योजना बना रहे हैं - जिससे उत्पादकता में वृद्धि, कोड की गुणवत्ता, परियोजना की मापनीयता और बेहतर परीक्षण जैसे अपेक्षित लाभ होंगे।
पारंपरिक मॉडलों की तुलना में एआई ऑर्केस्ट्रेशन एक गुणात्मक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। जहाँ पारंपरिक स्वचालन स्क्रिप्ट , वहीं ऑर्केस्ट्रेशन में साझा लक्ष्यों को कुशलतापूर्वक प्राप्त करने के लिए एक एकीकृत प्रणाली के भीतर कई विशिष्ट एआई एजेंटों का समन्वय शामिल होता है। प्रत्येक एजेंट एक विशिष्ट कार्य पर केंद्रित होता है, जिसका समन्वय एक केंद्रीय नियंत्रक द्वारा किया जाता है जो संचार, कार्य प्रत्यायोजन और परिणाम एकीकरण का प्रबंधन करता है। यह दृष्टिकोण कंपनियों को दक्षता को अधिकतम करने और असंबद्ध या अतिव्यापी समाधानों की अव्यवस्था से बचने में मदद करता है, जिससे वास्तव में बुद्धिमान और अनुकूली वर्कफ़्लो बनते हैं। ग्राहक अनुभव (सीएक्स) के दृष्टिकोण से, बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन भी महत्वपूर्ण प्रगति प्रदान करता है। ब्राज़ील में,
एक रिपोर्ट बताती है कि वर्तमान में लगभग 30% ग्राहक सेवा मामले पहले से ही AI द्वारा हल किए जा रहे हैं, और अनुमान है कि यह संख्या दो वर्षों के भीतर 50% तक पहुँच जाएगी। यह भी अनुमान है कि AI एजेंटों को अपनाने से स्थानीय स्तर पर ग्राहक संतुष्टि में 23% की वृद्धि, अपसेल अंतर्राष्ट्रीय सर्वेक्षणों के अनुसार, पिछले वर्ष कॉर्पोरेट नेताओं के बीच स्वायत्त AI एजेंटों पर भरोसा 43% से घटकर 27% हो गया।
एआई एजेंटों को विशिष्ट बनाने वाली बात यह है कि वे उपयोगकर्ता-निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के तरीके को स्वायत्त रूप से निर्धारित कर सकते हैं। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि कई विश्लेषक एआई एजेंट वर्कफ़्लो को वर्तमान तकनीक के सबसे महत्वपूर्ण रुझानों में से एक मानते हैं, जो संभावित रूप से अगली पीढ़ी के बुनियादी मॉडलों की तुलना में अधिक प्रगति ला सकता है। मूलभूत अंतर स्वायत्तता में निहित है: जहाँ एक बड़ा भाषा मॉडल सूचियाँ या यात्रा कार्यक्रम तैयार कर सकता है, वहीं एक एआई एजेंट समय के साथ उपयोगकर्ता के संदर्भ को समझते हुए खोज, तुलना, बातचीत और यहाँ तक कि बुकिंग भी कर सकता है। वे स्वचालन और स्वायत्तता के बीच सेतु का काम करते हैं, जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई के माध्यम से अन्य एजेंटों या सेवाओं को सक्रिय करते हैं।
कई कंपनियों के पास अभी भी एक परिपक्व डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का अभाव है, उनके कार्यान्वयन की स्पष्ट रूपरेखा नहीं है, या वे शासन, नैतिकता और जवाबदेही संबंधी बाधाओं का सामना कर रही हैं। बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन को वास्तविकता बनाने के लिए, तीन मोर्चों पर एक साथ निवेश की आवश्यकता है: तकनीक, मानव प्रतिभा और शासन ।
तकनीकी दृष्टिकोण से, एआई प्रणालियों के बीच एकीकरण, स्वायत्त एजेंट, एपीआई के माध्यम से अंतर-संचालनीयता, मज़बूत वास्तुकला और निरंतर निगरानी आवश्यक हैं। मानव प्रतिभा के संदर्भ में, नए विशेषज्ञों - एजेंट इंजीनियरों, एआई आर्किटेक्ट्स, प्रॉम्प्ट इंजीनियरों - और मौजूदा टीमों को पुनः प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। शासन में, यह स्पष्ट रूप से परिभाषित करना महत्वपूर्ण है कि कौन से निर्णय स्वायत्त रूप से लिए जा सकते हैं, गोपनीयता, सुरक्षा, पूर्वाग्रह निवारण और निर्णय लेखा परीक्षा के लिए सुरक्षा उपाय स्थापित करना।
जैसा कि बिल गेट्स ने सही कहा था, एआई एजेंट कंप्यूटर के साथ हमारी बातचीत के तरीके को मौलिक रूप से बदल देंगे, सॉफ्टवेयर उद्योग में क्रांति लाएँगे और कंप्यूटिंग में सबसे बड़ी क्रांति लाएँगे, जब से हम कमांड टाइप करने से लेकर आइकन टैप करने तक पहुँचे हैं। लेकिन इस क्रांति को टिकाऊ और लाभकारी बनाने के लिए, हमें ज़िम्मेदार विकास सुनिश्चित करना होगा, नैतिक मुद्दों का समाधान करना होगा, और एक ऐसे भविष्य को बढ़ावा देना होगा जहाँ एआई एक बेहतर दुनिया में योगदान दे, मानवीय प्रतिभा के साथ मिलकर काम करे, न कि उसकी जगह ले।
बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन न केवल स्वचालन का विस्तार करता है, बल्कि परिचालन मॉडलों को भी पुनर्परिभाषित करता है। यह कार्यस्थल पर मानवीय यात्रा का अंत नहीं है, बल्कि मनुष्यों और मशीनों के बीच सहयोग के एक नए युग की शुरुआत है, जिसमें प्रत्येक की विशेषज्ञता दूसरे की विशेषज्ञता को बढ़ाती है। इसलिए, अनुकूली एआई पारिस्थितिकी तंत्र अपनाने वाले संगठन बाज़ार में होने वाले बदलावों पर तुरंत प्रतिक्रिया दे पाएँगे, बड़े पैमाने पर अनुभवों को वैयक्तिकृत कर पाएँगे, लागतों का अनुकूलन कर पाएँगे, और मनुष्यों को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों - रचनात्मकता, सहानुभूति, रणनीतिक निर्णय - के लिए स्वतंत्र कर पाएँगे।
आवश्यक परिवर्तन के लिए साहस, नेतृत्व और दीर्घकालिक दृष्टिकोण की आवश्यकता है; तथापि, प्रारंभिक संकेत यह दर्शाते हैं कि जो लोग इस आंदोलन का नेतृत्व करेंगे, वे पर्याप्त प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने में सक्षम होंगे, विशेष रूप से लैटिन अमेरिका में, जहां कई बाजार अभी भी इस परिवर्तन के प्रारंभिक चरण में हैं।
