दशकों से, कंपनियों का मानना था कि उपभोक्ता को समझने की कुंजी पूछ रही थी सर्वेक्षण, फॉर्म, एसएसी और राय पैनल निर्णय का मार्गदर्शन करने के लिए कम्पास थे हालांकि, समय से पता चला है कि खुदरा में, ग्राहक हमेशा स्पष्ट रूप से व्यक्त करना नहीं जानता है कि वह क्या चाहता है और अक्सर कोशिश भी नहीं करता है उसकी पसंद आवेगी, भावनात्मक और संदर्भ से प्रभावित होती है वास्तविक मूल्य देने के लिए, ब्रांड को जो कहा जाता है उससे परे जाने और लाइनों को समझने की जरूरत है आज, सुनने से ज्यादा, व्याख्या करने के लिए बड़ी चुनौती है, और यह ठीक है जहां कृत्रिम बुद्धि सभी अंतर बनाती है।.
खुदरा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग तीव्र गति से बढ़ रहा है फॉर्च्यून बिजनेस इनसाइट्स के अनुसार, इस बाजार के २०२२ में यूएस १ टीपी ४ टी ६.३६ बिलियन से बढ़कर २०३२ तक प्रभावशाली यूएस १ टीपी ४ टी ५५.५३ बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, औसत वार्षिक वृद्धि दर ३०१ टीपी ३ टी से अधिक है इस अग्रिम के पीछे तेजी से प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में उपभोक्ता व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने की तत्काल आवश्यकता है एआई आपको जो कहा गया है उससे परे जाने की अनुमति देता है, यह विश्लेषण करता है कि ग्राहक एक निश्चित तरीके से कैसे, कब और क्यों कार्य करता है।.
यह विश्लेषणात्मक क्षमता न केवल आशाजनक है, यह आवश्यक है एप्सिलॉन द्वारा एक अध्ययन में, उपभोक्ताओं के ८०१ टीपी ३ टी ने कहा कि वे ऐसे ब्रांडों को पसंद करते हैं जो व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं और निजीकरण को आचिज़्म के साथ नहीं किया जाता है इसके लिए व्यक्तिपरक धारणाओं के साथ उद्देश्य डेटा को पार करने की आवश्यकता होती है एक भौतिक स्टोर में चेहरे के भाव, एक कॉल में झिझक, एक ऑनलाइन बैनर पर प्रतिक्रियाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जैसे कि भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि, इन भावनाओं को मैप करने और उन्हें कार्रवाई योग्य रणनीतियों में बदलने में मदद करता है।.
इस अधिक संवेदनशील दृष्टिकोण के लिए उपभोक्ता मांग तेजी से स्पष्ट है कैपजेमिनी के अनुसार, ग्राहकों के ७४१ टीपी ३ टी ब्रांड्स से उनकी व्यक्तिगत जरूरतों और अपेक्षाओं को समझने की उम्मीद करते हैं यह सिर्फ सही उत्पाद की पेशकश के बारे में नहीं है, बल्कि उन लोगों के भावनात्मक क्षण को पहचानना है जो खरीदते हैं यह ठीक पढ़ना केवल उन प्रौद्योगिकियों के समर्थन से संभव है जो सुनने को बढ़ाते हैं, व्याख्या को परिष्कृत करते हैं और वास्तविक समय में भाषण को समायोजित करते हैं।.
अनुभव में सुधार के अलावा, एआई ठोस परिणाम देता है। मैकिन्से की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि जो कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर अपनी बातचीत को निजीकृत करती हैं, वे अपनी बिक्री को 20% तक बढ़ा सकती हैं और ग्राहक प्रतिधारण को 30% तक बढ़ा सकती हैं। पहले से ही एबरडीन रणनीति और अनुसंधान बताते हैं कि जो कंपनियां ग्राहक की आवाज पर केंद्रित रणनीतियां बनाती हैं, उनके बाजार औसत से ऊपर बढ़ने की संभावना 3.5 गुना अधिक है।.
खुदरा क्षेत्र में एआई की प्रगति को केवल एक तकनीकी प्रवृत्ति के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि मानसिकता के बदलाव के रूप में जो कोई भी अभी भी मानता है कि डेटा सिर्फ रिपोर्ट है या सक्रिय सुनना सैक के लिए नीचे आता है और बिक्री के बाद एक मॉडल से फंस जाता है जो अब बाजार की मांगों पर ध्यान देने की आवश्यकता है नए युग में अधिक मांग की गई है यह अदृश्य सुनवाई है, जो भावनाओं, इरादों और संदर्भों को पकड़ती है, जो आम ब्रांडों को यादगार ब्रांडों से अलग करती है।.
*वांडरली लिमीरा उत्पाद और नवाचार के प्रमुख हैं, जो एचवीएआर के कार्यकारी निदेशक एचवीओआईसीई के विकास के लिए जिम्मेदार हैं, जिनके पास नवाचार कंपनियों और डिजिटल उत्पादों के साथ लगभग 30 वर्षों का अनुभव है।.

