काम का भविष्य हमारे बीच ही है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) और स्वचालन के बढ़ते प्रभाव के साथ, विभिन्न क्षेत्रों में, श्रम बाजार एक बड़े परिवर्तन से गुजर रहा है। 越来越多的企业正在寻找具备超越技术的技能组合的专业人士,使他们更适应日益数字化和复杂的世界।
इस अत्याधुनिक तकनीकी साधनों से समर्थित इस वास्तविकता में, मानव और डिजिटल पक्ष के बीच अब कोई अलगाव नहीं है। यानि, उपकरण और सॉफ्टवेयर टीम के सदस्यों का दर्जा प्राप्त करते हैं, केवल लक्ष्यों और उद्देश्यों को प्राप्त करने के साधनों के रूप में नहीं। जो प्रवृत्ति हम देख रहे हैं, वह यह है कि कार्यों और जिम्मेदारियों का रूपांतरण लगातार हो रहा है, इसके अलावा मानव और एआई से बने टीमों का उद्भव हो रहा है, जो पारंपरिक संगठनात्मक संरचनाओं और कार्यशैली को चुनौती दे रहे हैं।
इस स्थिति के कारण कंपनियों और कर्मचारियों के लिए प्रौद्योगिकी के संभावित आर्थिक चुनौतियों को लेकर कई बहसें होती हैं। कुछ लोग कहते हैं कि मानव श्रम का आर्थिक महत्व आईए की प्रगति के साथ कम हो जाएगा, जो आने वाले वर्षों में अधिक कार्यों को अपने कब्जे में ले लेगा। इस तर्क के भीतर, कई सामाजिक-आर्थिक पहलुओं को रखा जाएगा, जैसे कौशल की अवमूल्यन, आय का वितरण और नई आर्थिक संरचनाओं का निर्माण।
मैं इस क्षेत्र में थोड़ा सा निराशावादी नहीं हूं। हम अभी भी उन महत्वपूर्ण कार्यों को पूरा करने में सक्षम एक पूर्ण आईए के दूर हैं, चाहे वह नौकरी के बाजार में हो या सामान्य जीवन में। वह अभी भी कई गलत सामग्री का उत्पादन करती है, भले ही भाषा मॉडल अधिक मजबूत हो रहे हैं। जो इसे शक्तिशाली बनाता है वह ठीक उसी मानव मन के साथ इसकी संयोग है, जो इस और अन्य तकनीकों द्वारा उत्पादित परिणामों की देखरेख और पुष्टि करने में सक्षम है। मानव पहलू के बिना, हम सीमित या कम उपयोगी उपकरणों का एक हिस्सा समाप्त कर सकते हैं।
जो लोग मेरे जैसे हैं, जो मानते हैं कि काम का भविष्य पहले ही आ चुका है, उनके लिए यह जरूरी है कि जो आने वाला है उसे मजबूत किया जाए। एआई या तकनीक किसी का भी रोजगार नहीं लेगी, हमें इस तरह की सोच को रास्ते से हटा देना चाहिए। हालांकि, बाजार के चारों ओर इस नई वास्तविकता को एक नई कौशल सेट की आवश्यकता है, चाहे आपकी क्षेत्र कोई भी हो। इसलिए, इन क्षमताओं का विकास करके, आप कार्यक्षेत्र की चुनौतियों का सामना करने और अवसरों का लाभ उठाने के लिए बेहतर तैयार होंगे।
मेरे पास उन संख्याओं का डेटा नहीं है जो मैं कहना चाहता हूँ। इस साल नियुक्त किए गए प्रत्येक दस पेशेवरों में से एक का पद ऐसा है जो 24 साल पहले मौजूद नहीं था, एक के अनुसारअनुसंधानलिंक्डइन पर, जो आज सामान्य कार्यों जैसे स्थिरता प्रबंधक, एआई इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, सोशल मीडिया प्रबंधक और ग्राहक सफलता प्रबंधक का उल्लेख करता है, लेकिन जो 2000 में सबसे अधिक ज्ञात, प्रतिस्पर्धात्मक (या यहां तक कि मौजूद) नहीं थे।
दुनिया की प्रमुख कंपनियां इसे समझती हैं। एक श्रृंखला के सीईओ जो एक में सुने गएअनुसंधानआईबीएम ने कहा है कि लोग अपने व्यवसायों में फर्क डालते हैं और डालते रहेंगे, लेकिन कम से कम 35% कार्यबल को अगले तीन वर्षों में पुनः प्रशिक्षण और पुनः कौशल विकास की प्रक्रिया से गुजरना होगा – जो तीन साल पहले दर्ज 6% की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। यानि कि, जब हम एआई के बारे में सोचते हैं, तो यह केवल उत्पादकता बढ़ाने और लागत कम करने के बारे में ही नहीं है।
काम के भविष्य का एक और प्रमाण – या यहाँ शायद इसे भविष्य का काम भी कहा जा सकता है – एक रणनीतिक अनिवार्यता है कि कुछ क्षेत्रों में आर्थिक और व्यवसायिक क्षेत्रों में योग्य पेशेवरों की कमी है। इसके कारण, जो पहले से आपकी संगठन में हैं उनकी क्षमता बढ़ाने में निवेश करना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि एक "प्रतिभा का चुम्बक" बनना, और इसके लिए नेतृत्व में विश्वास, दूरस्थ और हाइब्रिड कार्य के अवसर, वेतन और करियर और विविधता के पक्ष में कदम जैसी पहलें महत्वपूर्ण प्रतीत होती हैं।
कुछ अध्ययन सफल मामलों को दर्शाते हैं जहां कॉर्पोरेट वातावरण में लोग लचीले, लचीले और परिवर्तनशील होने के लिए तैयार होते हैं। एक के अनुसाररिपोर्टलगभग 30% सूचीबद्ध कंपनियां नवीनता पर केंद्रित कार्य मॉडल अपनाने में सफल हैं, जिसमें अत्याधुनिक तकनीकें और लचीली और वितरित कार्यबल शामिल हैं। इन कंपनियों के परिचालन खर्च में 30% की कमी है, स्वचालन और बेहतर प्रक्रियाओं के कारण, जिनमें से 57% के लिए सकारात्मक वित्तीय लाभ हैं।
जैसे हर परिवर्तन, यह अक्सर अनिश्चित हो सकता है और कई तरह के भय पैदा कर सकता है। लिंक्डइन की उसी सर्वेक्षण के अनुसार, 49% कर्मचारी पीछे रहने की चिंता करते हैं, जबकि 64% का कहना है कि वे कार्य में बदलाव की गति से अभिभूत हैं (ब्राजील में यह आंकड़ा 87% तक बढ़ जाता है)। हालांकि, अतिरिक्त पाठ्यक्रमों और योग्यता की तलाश में पेशेवरों की संख्या भी बढ़ रही है - ब्राजील के 79% लोग अपने क्षेत्रों में इस खोज को उजागर करते हैं।
एआई तेजी से हमारे तकनीक के साथ इंटरैक्शन और जटिल समस्याओं के समाधान के तरीके को बदल रहा है। उनके नियमन और शासन से संबंधित दुविधाओं जितना ही महत्वपूर्ण है मानव श्रम का अर्थ, जो इस समीकरण में आधारशिला के रूप में रहेगा जिसमें डिजिटल शक्ति और मौलिक मानवीय मूल्य शामिल हैं। इस तरह, क्षमताएँ उच्च स्तर पर जारी रहेंगी, जब तक कि पुनः आविष्कार करने की इच्छा मौजूद हो।