कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नवाचार के मामले में सबसे महत्वपूर्ण प्रगति में से एक है। आपके प्रभाव का आकार बाजार के सैकड़ों पेशेवरों द्वारा पुनः पुष्टि किया गया है। 2024 में प्रस्तुत "टीआई से पहले, रणनीति" नामक शोध, जो IT Forum Inteligência द्वारा जून में प्रस्तुत किया गया था, दिखाता है कि 308 में से 49% प्रतिभागियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यवसायों के लिए "बहुत महत्वपूर्ण" माना है – यह महत्व फिर से पुष्टि करता है, साथ ही IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide के अनुसार, अगले साल तक तकनीकी कंपनियों में 200 अरब अमेरिकी डॉलर के निवेश का अनुमान है।
प्रौद्योगिकी क्षेत्र से संबंधित होने के नाते, यह सामान्य है कि हम सोचें कि नई एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के जिम्मेदार डेवलपर्स ही हैं, सही? मैं कहता हूँ कि नहीं। सही तरीके से समाधान विकसित करने के लिए, दिशा उन लोगों से आनी चाहिए जो व्यवसाय की समस्याओं को समझते हैं।
मैं बेहतर समझाता हूँ। एक विशिष्ट क्षेत्र के परियोजनाओं के नेतृत्व वाली टीम के पास यह पहचानने का आवश्यक ज्ञान है कि कहां AI अधिक प्रभाव डाल सकता है। वे बाजार की आवश्यकताओं, ग्राहकों की मांगों और प्रत्येक खंड की विशिष्ट चुनौतियों को जानते हैं। सटीक ज्ञान के बिना कि समाधान कैसे काम करना चाहिए, प्रक्रिया 100% नहीं चल सकती। हाल ही में, नेटएप ने "जिम्मेदारी से AI पहलों को बढ़ाना: एक स्मार्ट डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की महत्वपूर्ण भूमिका" नामक अध्ययन का समर्थन किया, और यह दिखाया कि 20% AI परियोजनाएं डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के बिना विफल हो जाती हैं।
इस दृष्टिकोण के साथ अनुसंधान व्यवसाय की टीम की आवश्यकताओं को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि विशेष रूप से यह निर्धारित करें कि एआई समाधान को वास्तविक समस्याओं को हल करने, दक्षता बढ़ाने और मूर्त मूल्य उत्पन्न करने के लिए कैसे निर्देशित किया जाना चाहिए। दूसरी ओर, आईटी पेशेवर अपनी तकनीकी विशेषज्ञता के साथ इन विचारों को वास्तविकता में बदलते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि तकनीक प्रभावी ढंग से काम करे।
समस्या के समाधान के बारे में सोचने और उसे विकसित करने वाले के बीच की तालमेल को स्पष्ट करने के बाद, दोनों क्षेत्रों के बीच की समन्वय को उजागर करना महत्वपूर्ण है। रणनीति और प्रौद्योगिकी के बीच सहयोग उपकरण के सफल उपयोग के लिए आवश्यक है। यह केवल तकनीक बनाने का मामला नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करने का है कि इसे सुरक्षित और प्रभावी ढंग से लागू किया जाए।
एक और बिंदु जो व्यापार नेताओं को AI समाधान बनाने में अग्रणी रहने की आवश्यकता को मजबूत करता है, वह यह है कि ये सार्वभौमिक नहीं हैं। वित्तीय उद्योग में प्रभावी क्या है, वह खुदरा या स्वास्थ्य के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता। इसलिए, व्यवसाय, क्षेत्र के ज्ञान के साथ, इन समाधानों के विकास का मार्गदर्शन करता है ताकि वे प्रत्येक खंड की विशेषताओं को पूरा कर सकें।
अंत में, डेवलपर्स की नियमित निगरानी और व्यवसाय से प्रतिक्रिया उपकरण की प्रभावशीलता और विकास की निरंतरता के लिए आवश्यक है। चूंकि तकनीकी समाधान हमेशा विकसित हो रहे हैं और एक ही उपकरण और संस्करण हमेशा अपेक्षित प्रभावशीलता और विकास प्रदान नहीं करेगा।
जब व्यवसाय के अग्रणी लोग समझते हैं कि एआई को अपनी संचालन में कैसे लागू किया जा सकता है, तो डेवलपर टीम के साथ संवाद सहज हो जाता है। इस तरह, गलतफहमी या संचार में खामियां कम हो जाती हैं या पूरी तरह से समाप्त हो जाती हैं। समाधान की आवश्यकताओं और उद्देश्यों के बारे में स्पष्टता तकनीकी टीम को अधिक अनुकूल उपकरण प्रदान करने की अनुमति देती है, जिससे अधिक तेज़ परियोजनाएँ और निवेश पर अधिक लाभ प्राप्त होता है।
डायरेक्टरी की मेज पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता
