कृत्रिम बुद्धिमत्ता वादा से वास्तविकता बन गई है और यह पहले ही ब्राज़ीलियाई लॉजिस्टिक्स को गहराई से बदल रही है। उनके प्रभाव ठोस हैं, समय की बचत, लागत में कमी और ग्राहक अनुभव में सुधार के रूप में मापे गए हैं।
एल्गोरिदम स्वयं सीखते हैं और आश्चर्यजनक गति से। वे वास्तविक समय में ट्रैफ़िक, डिलीवरी विंडोज़ और आपातकालीन स्तर जैसी चर का विश्लेषण करते हैं। इसके साथ, मार्गों का अनुकूलन किया जाता है, मानवीय त्रुटियों से बचा जाता है और डिलीवरी अधिक सटीकता के साथ पहुंचती है। अब जो पहले मैनुअल प्रक्रियाओं जैसे लॉजिस्टिक प्रस्तावों की तैयारी पर निर्भर था, उसे स्वचालित किया जा सकता है। कुछ ही सेकंडों में, कीमतें समायोजित की जाती हैं और लागतें कम हो जाती हैं, जबकि दक्षता बढ़ती है।
अंतिम मील के कॉल में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में मजबूत हो रही है। रियल-टाइम ट्रैकिंग तकनीकें, स्वचालित सूचनाएँ और डिजिटल सेवा ग्राहक के लिए यात्रा को अधिक हल्का और पूर्वानुमानित बनाते हैं, जिससे वह अधिक संतुष्ट महसूस करता है। इसके अलावा, ऐतिहासिक डेटा, खरीदारी के पैटर्न और मौसमीता के क्रॉसिंग के साथ, एआई अधिक सटीक मांग पूर्वानुमान की अनुमति देता है, जिससे अधिक स्मार्ट स्टॉक और टूटने में कमी होती है।
एक व्यावहारिक उदाहरण देश के उत्तर क्षेत्र के एक रिटेलर से आता है, जिसने API के माध्यम से रूटिंग प्लेटफ़ॉर्म को एकीकृत किया। पहले, चार लोग इस कार्य के लिए हर दिन छह घंटे जिम्मेदार थे। आई की गोद लेने के बाद, एक ही व्यक्ति केवल 40 मिनट में वही काम कर सकता है। मनोआस, बोआ विस्टा, रियो ब्रांको और पोर्टो वेल्हो जैसे शहरों ने तेज और समन्वित डिलीवरी सेवाओं का लाभ उठाना शुरू कर दिया है। वित्तीय प्रभाव भी स्पष्ट है: लॉजिस्टिक लागत में 20% तक की कमी, बिना समझौता किए और अक्सर ग्राहक के अनुभव को बेहतर बनाने के साथ।
आज, स्मार्ट सहायक रीयल-टाइम में मार्ग पुनः समायोजित करते हैं, क्षेत्र में डिलीवरी कर्मियों की मदद करते हैं और उपभोक्ताओं के सवालों का स्वचालित रूप से उत्तर देते हैं। एक परिवर्तन जिसे बाजार न केवल पहचानता है बल्कि उच्च दांव भी लगाता है। 2022 में, लॉजिस्टिक्स में एआई का उपयोग वैश्विक स्तर पर 3 अरब डॉलर का था, और 2030 तक यह 64 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। ब्राज़ील में, प्रगति भी महत्वपूर्ण है: उम्मीद है कि 2027 तक मात्रा 5.5 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगी। मैकिंजी के अनुमान के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने से कंपनियों को प्रति वर्ष 2 अरब डॉलर तक की लाभ हो सकती है। और, विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, 2025 तक वैश्विक डिलीवरी का 20% स्वचालित हो जाएगा।
अभी भी प्रगति के बावजूद, यह अभी भी एक तकनीक नहीं है।प्लग एंड प्लेलॉजिस्टिक्स क्षेत्र को अलग-अलग प्रणालियों, बिखरे हुए डेटा और अक्सर परिवर्तन के प्रति विरोध करने वाली संस्कृति जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इन डेटा का एकीकरण, सफाई और रणनीतिक उपयोग प्रयास, प्रशिक्षण और paradigmas को तोड़ने की मांग करता है। लेकिन यह एक अनिवार्य आंदोलन है: जो आगे नहीं बढ़ेंगे, वे पीछे रह जाएंगे।
भविष्य की लॉजिस्टिक्स एक IA, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, सेंसर और रोबोट्स के इकोसिस्टम द्वारा आकार लिया जाएगा, जो अधिक दृश्यता, गति, सुरक्षा और स्थिरता को बढ़ावा देगा। और सच्चाई यह है कि यह भविष्य पहले ही शुरू हो चुका है। उसका नाम है कृत्रिम बुद्धिमत्ता।
