ब्राजील में साइबर खतरों का परिदृश्य कभी भी वर्तमान की तरह जटिल नहीं रहा. इसके अलावा देश होना, स्वीकृत रूप से, एक गोदाम दुनिया भर के हैकरों के लिए, स्थानीय धोखेबाजों के एक समानांतर बाजार द्वारा तेज किया गया, साइबर सुरक्षा टीमों को लगातार बढ़ती आवृत्ति और जटिलता के साथ हमलों की एक निरंतर बाढ़ का सामना करना पड़ता है. ब्राजील में, एक रिपोर्ट ने बताया कि 2023 में रैनसमवेयर हमलों में 220% की वृद्धि हुई है, पिछले वर्ष की तुलना में
यह चेतावनियों और सुरक्षा घटनाओं की बाढ़ पूरे संगठन में प्रभावी सुरक्षा बनाए रखना मुश्किल बना देती है. कई कंपनियों के पास साइबर सुरक्षा पेशेवरों की आवश्यक संख्या नहीं होती है ताकि वे अलर्ट का उचित तरीके से जवाब दे सकें. ब्राज़ीलियाई सॉफ़्टवेयर कंपनियों के संघ (ABES) के अनुसार, ब्राजील में सूचना सुरक्षा में योग्य 70 हजार पेशेवरों की कमी है, एक संख्या जो कंपनियों के डिजिटलीकरण के साथ बढ़ने की प्रवृत्ति रखती है
इसलिए, जनरेटिव एआई एक संभावित उपकरण है जिसे कंपनियां मानव-नेतृत्व वाले साइबर सुरक्षा उपायों को बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकती हैं. और तकनीक पहले से ही कई साइबर सुरक्षा समाधानों में मौजूद है
आईए के साथ सुरक्षा ज्ञान का विस्तार
जनरेटिव एआई के पास सुरक्षा के क्षेत्र में tremendous क्षमता है, ज्ञान और सर्वोत्तम प्रथाओं को बढ़ाने में सक्षम होना, स्वचालित सुधार चरणों और दिशानिर्देशों प्रदान करना
जनरेटिव एआई के उपयोग के साथ, पेशेवरों को एक विशिष्ट सुधार तकनीक सिखाने या एक विशिष्ट तकनीक के उपयोग के बारे में निर्देश देने पर इतना ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है. फोकस यह सिखाने पर है कि विभिन्न परिदृश्यों में कौन से एआई कार्यप्रवाह या प्रॉम्प्ट का उपयोग किया जाना चाहिए
कई साइबर सुरक्षा समाधान पहले से ही जनरेटिव एआई को अपना रहे हैं, सुरक्षा के परिणामों में सुधार करना, सुधारने का समय, और उन विश्लेषकों की सीखने की वक्र जो समाधान संचालित करते हैं. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (PLN) का उपयोग करके सुरक्षा टीमों को घटनाओं के जवाब जैसे प्रक्रियाओं में समर्थन करना, खतरे का शिकार और सुरक्षा स्थिति का प्रबंधन, आज के साइबर सुरक्षा टीमों के लिए आज के कार्यों और प्रणालियों की मात्रा को प्रबंधित करना आसान हो जाता है
इससे ज्यादा, आईए विभिन्न तकनीकी स्तरों के पेशेवरों के बीच तकनीकी बाधा को कम करने में भी मदद करती है– विशिष्ट प्रकार के हमलों के बारे में ज्ञान को समतल करना, उपचार तकनीकें, सुरक्षा प्लेटफार्म, अन्य मामलों के बीच
आईए की "जादू" स्वचालन और पूर्वानुमान विश्लेषण के साथ
एक बार "सज्जित" होने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता से, सुरक्षा समाधान वास्तविक समय में सुरक्षा घटनाओं का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम होते हैं, हमलों के प्रभाव को कम करना. स्वचालन तेजी से खतरों की पहचान और बिना तत्काल मानव हस्तक्षेप के सुधारात्मक उपायों को लागू करने की अनुमति देता है, क्या महत्वपूर्ण है एक ऐसे परिदृश्य में जहां साइबर हमले तेजी से और जटिल होते जा रहे हैं
एआई बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण भी कर सकती है ताकि संभावित खतरों की भविष्यवाणी की जा सके इससे पहले कि वे हों. उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हुए –और उपयोग के मामलों तक पहुंच के साथ-साथ हमलों के बारे में जानकारी के डेटाबेस तक पहुंच– यह संभावित है कि पैटर्न और असामान्य व्यवहारों की पहचान की जा सके जो एक संभावित हमले का संकेत दे सकते हैं. यह पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण कंपनियों को एक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाने की अनुमति देता है, इसके बजाय प्रतिक्रियाशील, साइबर सुरक्षा के संबंध में
एक और बिंदु यह है कि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, क्या वास्तव में हर कंपनी के लिए साइबर सुरक्षा समाधानों को अनुकूलित करना संभव है. आईए एल्गोरिदम को किसी संगठन के विशिष्ट वातावरण को समझने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, और सबसे महत्वपूर्ण संपत्तियों की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपायों को अनुकूलित करना
अंत में, आईए सुरक्षा टीमों को संचालन की एक बड़ी चुनौती में मदद करती है: झूठे सकारात्मक, जो समय और संसाधनों की मांग करते हैं डबल चेकिंग के लिए – जो एक इंसान द्वारा किया जाना चाहिए. एआई इन चेतावनियों को छानने में मदद कर सकता है, सुरक्षा पेशेवरों को वास्तविक खतरों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना. आईए सिस्टम अलर्ट को व्याख्या और संदर्भित कर सकते हैं, महत्वपूर्ण रूप से कार्यभार को कम करते हुए और उत्तरों की सटीकता बढ़ाते हुए
संक्षेप में, आईए साइबर खतरों के खिलाफ लड़ाई में एक शक्तिशाली सहयोगी है, कुशलता लाते हुए, साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में सटीकता और नवाचार. जैसे-जैसे कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाना जारी रखती हैं, वे अपने डेटा और संचालन को हैकरों के越来越复杂的攻击 से बचाने के लिए बेहतर स्थिति में होंगी
