एआई निर्णय: दूसरी लहर जो नेताओं को अनुयायियों से अलग करेगी

जबकि कॉर्पोरेट दुनिया अभी भी जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की प्रगति का जश्न मना रही है, ओपनएआई, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य तकनीकी दिग्गजों के प्रयोगशालाओं में एक शांत क्रांति आकार ले रही है। अगस्त में ChatGPT-5 के अपेक्षित लॉन्च ने न केवल एक वृद्धिशील विकास को चिह्नित किया, बल्कि एक नई युग की शुरुआत को भी चिह्नित किया: संक्रमण की जनरेटिव एआई के लिए यदि आपके पास कोई विशेष तकनीकी, कानूनी या विशिष्ट शब्दावली वाला पाठ है जिसे अनुवादित किया जाना है, तो कृपया उसे प्रदान करें, और मैं उसे सटीक रूप से अनुवादित करूंगा। निर्णय लेने की एआईयह बदलाव पूरी तरह से परिभाषित करता है कि कैसे कंपनियां वैश्विक बाजार में काम करती हैं, प्रतिस्पर्धा करती हैं और मूल्य बनाती हैं। यह नया बदलाव पूरी तरह से परिभाषित करने में सक्षम है।

इस महीने, रणनीतिक देरी के बाद, ChatGPT के लॉन्च की पुष्टि, केवल एक सॉफ़्टवेयर अपडेट से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करती है। हम ऐसे सिस्टम के जन्म को देख रहे हैं जो संरचित विश्लेषणात्मक तर्क, जटिल निर्णय लेने और व्यावसायिक वातावरण में स्वायत्त संचालन करने में सक्षम हैं। मौजूदा मॉडलों के विपरीत, जो केवल सामग्री को आधार बनाकर उत्पन्न करते हैं। संकेत, टेक्स्ट या इमेजेस का उत्पादन, नए सिस्टम जो मेटाकोग्निशन और क्रिटिकल थिंकिंग की क्षमताओं को प्रदर्शित करते हैं, जो उन्हें विशिष्ट क्षेत्रों में मानवीय बुद्धिमत्ता के खतरनाक रूप से करीब लाता है।

अंतर अब यह है कि हम अब उपकरणों के बारे में नहीं, एजेंटों के बारे में बात कर रहे हैं। और इसके साथ, परिदृश्य इंजीनियरिंग का अवधारणा प्रवेश करता है - सही ज्ञान, सही समय पर, सही तरीके से एआई को प्रदान करने की कला और विज्ञान। कुछ महत्वपूर्ण संगठनों ने पहले से ही इस नए क्षेत्र को सार्वजनिक रूप से मान्य किया है, जो एजेंटों के इंटरैक्शन में विश्वास, स्वायत्तता और प्रासंगिकता बनाने के लिए आवश्यक है। आखिरकार, एक एजेंट तभी अच्छा निर्णय लेता है जब वह उस वातावरण को गहराई से समझता है जिसमें वह काम करता है।

लेकिन, यह सिर्फ तकनीकी नहीं है। निर्णय लेने वाली एआई को अपनाने में विश्वास का एक महत्वपूर्ण चुनौती है। एक के अनुसार अध्ययन, केवल 27% कार्यकारी अधिकारी स्वायत्त एजेंटों पर पूरी तरह से भरोसा करते हैं। यह अंतर उन कंपनियों के बीच कम हो जाता है जो कार्यान्वयन के चरणों में आगे बढ़ती हैं, यह संकेत देता है कि भरोसा व्यवहार में, सुरक्षा, पारदर्शिता और शासन के माध्यम से बनाया जाता है। और जो देखा जाता है वह यह है कि, मनुष्यों के साथ, एजेंट उच्च प्रभाव वाली कार्यों में 65% अधिक जुड़ाव और 53% अधिक रचनात्मकता लाते हैं, उसी अध्ययन के अनुसार।

प्रयोगशालाओं में, निष्पादन संदेह के बीच संकेत सकारात्मक हैं। एक खोज एमआईटी की अग्रणी सेल्फ अडेप्टिंग लैंग्वेज मॉडल (एसईएएल) इस विकास को पूरी तरह से चित्रित करती है। एआई के इतिहास में पहली बार, हमारे पास ऐसे मॉडल हैं जो अपने स्वयं के प्रशिक्षण डेटा और अद्यतन प्रक्रियाओं को उत्पन्न करने में सक्षम हैं, जिससे सतत सीखने का एक सकारात्मक चक्र बनता है। इस आत्म-सुधार की क्षमता एक मौलिक गुणात्मक छलांग का प्रतिनिधित्व करती है: जबकि पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) प्रशिक्षण के बाद स्थिर रहते हैं, नए सिस्टम अनुभव के आधार पर लगातार विकसित होते हैं, मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करते हैं।

इसलिए, कुंजी संतुलन में है। एजेंट टीमों को प्रतिस्थापित नहीं करेंगे, लेकिन उन्हें व्यापक करेंगे। क्रांतिकारी अवधारणा बहस की श्रृंखला (डिबेट चेन, शाब्दिक अनुवाद), माइक्रोसॉफ्ट एआई के मुस्तफा सुलेमान द्वारा प्रस्तुत किया गया, यह दर्शाता है कि कैसे कई एआई एक साथ मिलकर प्रत्येक सिस्टम की व्यक्तिगत क्षमता से बेहतर परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। "MAI Diagnostic Orchestrator" को hi में "एमएआई डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर" के रूप में अनुवाद किया जा सकता है। इसने मानव चिकित्सकों की तुलना में चार गुना बेहतर नैदानिक सटीकता दिखाई, न कि कम्प्यूटेशनल बल के माध्यम से, बल्कि विशेष एजेंटों के बीच संरचित सहयोग के माध्यम से। यह दृष्टिकोण कॉर्पोरेट कार्यों के भविष्य का संकेत देता है: हाइब्रिड टीमें जहां कई एआई एजेंट एक साथ मिलकर जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करते हैं।

संदर्भ अभियांत्रिकी के एक केंद्रीय विषय के रूप में उभरने से इन प्रणालियों की बढ़ती हुई परिष्कारता का पता चलता है। अब यह केवल प्रभावी संकेतों को लिखने के बारे में नहीं है, बल्कि पूर्ण सूचनात्मक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने के बारे में है जो एजेंटों को प्रासंगिक सूक्ष्मताओं को समझने, समयिक सुसंगतता बनाए रखने और परिचालन वातावरण के गहरे ज्ञान पर आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। यह विकास एआई को एक स्वचालन उपकरण से एक संज्ञानात्मक भागीदार में बदल देता है जो स्वतंत्र तर्क करने में सक्षम है।

हालाँकि, एक खोज एक दिलचस्प विरोधाभास सामने आता है: जबकि एआई एजेंटों की आर्थिक क्षमता $ 450 बिलियन डॉलर तक का मूल्य उत्पन्न कर सकती है, इन प्रणालियों में व्यावसायिक विश्वास में नाटकीय रूप से कमी आई है। यह स्पष्ट विरोधाभास एक मूलभूत रणनीतिक सत्य छुपाता है: जो संगठन विश्वास-स्वायत्तता समीकरण को पहले हल करने में सफल होंगे, वे असमान प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करेंगे। सफल संक्रमण के लिए न केवल तकनीकी निवेश की आवश्यकता है, बल्कि संगठनात्मक गहरे स्तर पर पुनर्गठन और एआई गवर्नेंस के नए कौशल विकास की भी आवश्यकता है।

हर तकनीकी क्रांति की तरह, इसमें भी जोखिम होते हैं। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि एआई प्रशिक्षण प्रक्रियाओं में अन्य एआई से पूर्वाग्रहों को अवशोषित कर सकते हैं - एक घटना को "अचेतन सीखना" के रूप में जाना जाता है। यह तकनीकी निगरानी की निरंतर आवश्यकता को रेखांकित करता है, खासकर डेटा के परिशोधन और सिंथेटिक डेटा के उपयोग के चक्रों में। लेकिन यह एक नई अनुशासन के लिए भी मार्ग प्रशस्त करता है: इन अप्रत्याशित क्षमताओं को वांछित परिणामों की दिशा में कैसे मार्गदर्शन किया जाए? इसका उत्तर उन सीईओ के लिए अनिवार्य होगा जो एआई को नैतिक और स्केलेबल तरीके से एकीकृत करना चाहते हैं।

A चौखटे Here's the translation: OECD की क्षमताओं से Explanation: The phrase "de capacidades da OCDE" translates to "OECD की क्षमताओं से" in Hindi. "OECD" is an abbreviation for "Organisation for Economic Co-operation and Development" and is kept the same in both languages. The term "capacidades" translates to "क्षमताओं" which means "capabilities" in English. The preposition "da" translates to "की" in Hindi, which is used to denote possession. "ऑफ़रेम" एक रणनीतिक नक्शा जो इस यात्रा के लिए आवश्यक है। भाषा, समस्या समाधान और रचनात्मकता जैसे क्षेत्रों में एआई की स्पष्ट क्षमता के स्तर को स्थापित करने से, कंपनियां अब वस्तुनिष्ठ रूप से मूल्यांकन कर सकती हैं कि संसाधनों में कहां निवेश करना है और कौन से प्रक्रियाएं बुद्धिमान स्वचालन के लिए आदर्श उम्मीदवार हैं। यह मानकीकरण पारदर्शी बेंचमार्क और तुलनात्मक मैट्रिक्स के माध्यम से कॉर्पोरेट स्वीकृति को त्वरित करने का एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है।

अवसरों की खिड़की तेजी से खुल रही है, लेकिन यह अनिश्चितकाल तक खुली नहीं रहेगी। वे कंपनियां जो समझेंगी कि हम जेनेरेटिव टूल्स से स्वायत्त संज्ञानात्मक भागीदारों की ओर संक्रमण कर रहे हैं, जो संदर्भ इंजीनियरिंग में निवेश करेंगी और बहु-एजेंट सिस्टम में क्षमताएं विकसित करेंगी, वे अगली दशक की अगुआई करने वाली कंपनियां होंगी।

यह चल रही एआई की दूसरी लहर अब सिर्फ़ सामग्री उत्पन्न करने के बारे में नहीं है, बल्कि बुद्धिमान निर्णय लेने के बारे में है। विजेताओं को स्वीकृति की गति से नहीं, बल्कि इन नए संज्ञानात्मक प्रतिमानों के अपने मूलभूत कार्यों में रणनीतिक एकीकरण की गहराई से परिभाषित किया जाएगा। और, इस संदर्भ में, वे सीईओ जो समझेंगे कि निर्णय एआई का मूल्य लोगों के साथ सहजीवन में, संदर्भ इंजीनियरिंग में और सक्रिय शासन में है, उनके पास एक स्थायी रणनीतिक लाभ होगा।

अब यह मशीनों से बात करने का नहीं रहा। यह उनके साथ उद्देश्यों और समाधानों का निर्माण करने का समय है।