यदि एजेंसियों के लिए एक सार्वभौमिक सत्य है, तो वह यह है कि किसी भी ग्राहक के साथ कोई भी अनुबंध हमेशा के लिए नहीं रहता। जल्द या बाद में, एक प्रस्ताव अनुरोध (RFP) आता है जो ग्राहक का विश्वास पुनः प्राप्त करने की ज्ञात प्रक्रिया शुरू करता है। हालांकि, जैसे-जैसे विज्ञापन व्यापारिक विधियों और लक्षित करने के तरीकों का विकास हो रहा है, वैसे-वैसे "जो हमेशा किया गया है" करना अब पर्याप्त नहीं है।
परंपरागत रूप से, ग्राहक दो मुख्य कारणों से एजेंसियों का सहारा लेते हैं। पहली है मीडिया इन्वेंट्री तक विशेष पहुंच, टेलीविजन चैनलों और प्लेटफार्मों के साथ अनन्य संबंधों के कारण — दशकों की साझेदारी का परिणाम। दूसरा है लक्षित और दर्शक रणनीतियों को प्रदान करने की क्षमता, ऐसी तकनीकों के साथ जो विशिष्ट पहुंच और प्रदर्शन आवश्यकताओं को पूरा करती हैं। हालांकि, तकनीकी नवाचार ने दोनों पहलुओं में एजेंसियों के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को धीरे-धीरे कम कर दिया है।
प्रोग्रामेटिक तकनीकों में निवेश बढ़ने और नीलामी आधारित लेनदेन मानक बनते जाने के साथ, व्यक्तिगत संबंधों का महत्व कम हो रहा है, यहां तक कि पारंपरिक टीवी सौदों में भी। जो एजेंसियां जल्दी ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश कर चुकी हैं, उन्हें अब यह महसूस होने लगा है कि वे अपने प्रतिस्पर्धियों, जिनमें अन्य एजेंसियां और बड़े विज्ञापन तकनीक खिलाड़ी शामिल हैं, जैसी ही सेवाएं प्रदान कर रही हैं।
अभी कार्रवाई का समय है: एजेंसियों को नई क्षमताओं को बनाने या मजबूत करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना चाहिए ताकि वे प्रतिस्पर्धी बनी रहें। इनमें से, सबसे महत्वपूर्ण है।रचनात्मक डेटा की क्षमताचुनौती है कि आप अपने उत्तरों को RFPs के अनुकूल बनाएं ताकि इस आवश्यक अंतर को उजागर किया जा सके।
ग्राहक उन एजेंसियों की तलाश में हैं जो नई उपकरणों और नवाचारों के निरंतर चक्र का पालन कर सकें, जैसा कि पिछले दो वर्षों में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप्स के बूम से प्रदर्शित होता है। यह समझना आसान है कि एजेंसियां अपने पिचों में अत्याधुनिक तकनीक को शामिल कर रही हैं: यूएसए में एजेंसी निर्णय लेने वालों में से 70% जनरेटिव AI का उपयोग प्रारंभिक अवधारणाओं को विकसित करने के लिए करते हैं, और 59% इसे जनता के बारे में अंतर्दृष्टि को अनुकूलित करने के लिए उपयोग करते हैं, फॉरेस्टर के अनुसार।
सही एआई को अपनाना महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे प्रभावी ढंग से लागू करना और उपयोग करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। इसके अलावा, उम्मीद की जाती है कि एजेंसियां न केवल दक्षता में सुधार करेंगी, बल्कि ग्राहकों के विकास को भी बढ़ावा देंगी। कोका कोला के अनुसार, एजेंसियों को प्रौद्योगिकियों का मूल्यांकन करते समय निम्नलिखित पहलुओं पर विचार करना चाहिए।
- एआई समाधान का स्पष्ट और निर्धारित उद्देश्य होना चाहिए;
- मौजूदा एजेंसी और ग्राहक दोनों की संचालन प्रक्रियाओं के साथ पूरी तरह से एकीकृत होना;
- प्रभावशीलता का प्रदर्शन करें, सिद्ध परिणामों के साथ और नैतिक मानकों का पालन करें;
- विभिन्न ग्राहकों के लिए स्केलेबल और अनुकूलनीय होना।
रचनात्मक गुणवत्ता को व्यापक रूप से विपणन प्रभावशीलता का मुख्य चालक माना जाता है, जिसमें 80% पेशेवर इसे आवश्यक मानते हैं, के अनुसारमार्केटिंग वीकइसलिए, एजेंसियों को अपनी रचनात्मक डेटा आधारित अभियानों को मापने और अनुकूलित करने की क्षमता के माध्यम से अलग दिखाने की आवश्यकता है।
चार प्रश्न जो एजेंसियों के पिचों को उत्तर देना चाहिए
- क्या आपका समाधान मार्केटिंग स्टैक में रचनात्मक डेटा शामिल करता है?मीडिया और क्रिएशन टीमों के बीच ऐतिहासिक विभाजन के कारण कई मीडिया पेशेवर मानते हैं कि रचनात्मक मुद्दे उनकी जिम्मेदारी नहीं हैं। यह दृष्टिकोण अभियानों के प्रभाव और दक्षता को सीमित करता है। आरएफपी के जवाबों में एकीकृत प्रक्रियाओं का प्रदर्शन होना चाहिए, जहां टीमें रीयल-टाइम में विज्ञापनों को परिष्कृत और सुधारें, निरंतर डेटा रचनात्मक अंतर्दृष्टियों का उपयोग करते हुए।
- क्या आप रीयल-टाइम में क्रिएटिव डेटा का उपयोग विज्ञापनों को अनुकूलित करने और उत्पादन को सूचित करने के लिए करते हैं?रियल-टाइम क्रिएटिव ऑप्टिमाइज़ेशन की कमी एक सामान्य समस्या है। मशीन लर्निंग और डेटा प्रोसेसिंग में हाल के प्रगति लगभग तुरंत विश्लेषण की अनुमति देती हैं, जिससे एजेंसियों को त्वरित इनसाइट्स के आधार पर रचनात्मक अभियानों को समायोजित करने में तेजी दिखाने में मदद मिलती है।
- आप मीडिया के अपव्यय को कैसे मापते हैं और कम करते हैं, विशेष रूप से स्थिरता पर ध्यान केंद्रित करते हुए?पर्यावरण के प्रति अधिक जागरूक उपभोक्ताओं के साथ, एजेंसियों को यह दिखाना चाहिए कि वे स्थिरता के लक्ष्यों को कैसे प्राप्त करते हैं, मीडिया और ऊर्जा की बर्बादी को कम करने के लिए क्रिएटिव्स का अनुकूलन करके। क्रिएटिव डेटा संदेशों के प्रदर्शन के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, असमर्थ सामग्री में संसाधनों की बर्बादी को समाप्त करता है।
- क्या आप सुनिश्चित करते हैं कि विज्ञापन उद्देश्य और चैनल के अनुकूल हैं?चैनल के साथ अनुकूलन प्राथमिकता होनी चाहिए, लेकिन अक्सर इसे नजरअंदाज कर दिया जाता है। पिचों को यह विस्तार से बताना चाहिए कि वे ब्रांड गवर्नेंस और प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म की विशिष्टताओं का पालन कैसे सुनिश्चित करते हैं, जिसमें स्क्रीन दिशा-निर्देश, ध्वनि और सामग्री का स्थान शामिल है।
अगले कदमप्रतिस्पर्धा को पार करने के लिए केवल अच्छे संबंध और परिचालन दक्षता से अधिक की आवश्यकता है। एजेंसी के मुख्य प्रक्रियाओं में रचनात्मक डेटा को शामिल करना उन ब्रांडों के लिए एक अलग और मूल्यवान प्रस्ताव प्रदान करने की अनुमति देता है जो मजबूत और प्रदर्शन-आधारित समाधानों की तलाश में हैं। रचनात्मक डेटा की एक समग्र रणनीति का प्रदर्शन — रीयल-टाइम अनुकूलन से लेकर भविष्य के इनसाइट्स तक — एजेंसियों को ग्राहकों की सफलता में अनिवार्य भागीदार के रूप में स्थापित करता है।
