प्रौद्योगिकी में प्रगति और बाजार में बढ़ती स्वीकृति के कारण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ब्राजील में कंपनियों के लिए एक रणनीतिक तत्व के रूप में स्थापित हो गई है। आईपीएसओएस और गूगल के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 2024 में ब्राजील के 54% लोगों ने जेनरेटिव एआई का उपयोग किया, जो वैश्विक औसत 48% से अधिक है। हालांकि, इस तेज़ी से बढ़ती हुई स्थिति में चुनौतियाँ भी हैं, मुख्य रूप से कॉर्पोरेट डेटा की सुरक्षा और शासन के संदर्भ में।
डीपसीक की शुरुआत, एक चीनी ओपन-सोर्स एआई चैटबॉट, ने इस बहस को तेज कर दिया। जनवरी 2025 में ब्राज़ील में चुपचाप लॉन्च की गई यह प्लेटफ़ॉर्म जल्दी ही लोकप्रिय हो गई और OpenAI के ChatGPT और Google के Gemini के लिए एक आशाजनक प्रतियोगी बन गई। क्योंकि इन विशालकाय कंपनियों ने अरबों डॉलर के निवेश की मांग की, वहीं DeepSeek को काफी कम बजट में बनाया गया, जिससे इन सुपर इन्वेस्टमेंट्स की असली जरूरत पर सवाल उठते हैं।
मॉडल की कथित दक्षता और प्रदर्शन चीनी मॉडल का सुझाव देते हैं कि शायद एआई बाजार अधिक आर्थिक मार्ग पर बढ़ रहा है, जिससे पश्चिमी कंपनियों में इतने बड़े निवेश की व्यवहार्यता पर विचार करने की आवश्यकता है, जिनके व्यवसाय मॉडल अब अधिक सुलभ और समान रूप से प्रभावी विकल्पों द्वारा पारित हो रहे हैं।
इस बीच, डीपसीक महत्वपूर्ण सवाल उठाता है, साथ ही विभिन्न नैतिक संवेदनशीलताओं को भी। प्लेटफ़ॉर्म की खुली प्रकृति सुरक्षा के संबंध में सवाल उठाती है, इसलिए, ओपन सोर्स AI का उपयोग करने वाली कंपनियों को अपनी जानकारी की सुरक्षा के प्रति सतर्क रहना चाहिए।
हाल ही में, Deepseek की एक विफलता ने उपयोगकर्ताओं के प्रॉम्प्ट और API कुंजी को उजागर किया, जिससे सिस्टम में गोपनीयता को लेकर चिंताएँ बढ़ गईं। इसके अलावा, ऑस्ट्रेलिया, दक्षिण कोरिया, ताइवान, नीदरलैंड और इटली जैसे कई देशों ने चीनी सर्वरों के साथ जानकारी साझा करने के जोखिम के कारण इसके उपयोग को प्रतिबंधित कर दिया है।
कॉर्पोरेट दुनिया में एआई: नवाचार और सुरक्षा को कैसे संतुलित करें
जबकि कुछ राष्ट्र अधिक सतर्क रुख अपना रहे हैं, ब्राज़ील कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में तेजी से आगे बढ़ रहा है। आईपीएसओएस और Google के अध्ययन से अभी भी पता चलता है कि 65% ब्राजीलियाई तकनीक को आशाजनक मानते हैं, और 60% का मानना है कि यह अधिक नौकरियां पैदा करेगी। बाजार में आईए के माध्यम से परिवर्तन में विश्वास एक साल में 62% से बढ़कर 68% हो गया, जबकि नौकरी खोने की चिंता 20% से घटकर 15% हो गई।
कंपनियों के लिए, यह वास्तविकता एक अवसर और एक चुनौती दोनों है। एआई के उपयोग में वृद्धि के साथ नवाचार और सुरक्षा के बीच संतुलन आवश्यक है, जिसमें जोखिम का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन, पारदर्शिता और शासन की स्थापना, टीमों का प्रशिक्षण और विश्वसनीय आपूर्तिकर्ताओं के साथ साझेदारी शामिल हैं। गहरी खोज जैसी तकनीकों को बिना मजबूत रणनीति के अपनाना नियामक जोखिम, जानकारी लीक और परिचालन अस्थिरता के लिए व्यवसायों को उजागर कर सकता है।
इसके अलावा, स्थानीय डेटा संरक्षण नियमों का उल्लंघन और साइबर हमलों के प्रति कमजोरता कंपनी की अखंडता को खतरे में डाल सकती है, जिससे उसकी प्रतिष्ठा और ग्राहक का विश्वास प्रभावित हो सकता है। इसलिए, यह आवश्यक है कि संगठन इन तकनीकों को लागू करने से पहले सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनके विकल्प नियमों और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के साथ मेल खाते हैं, जिससे दीर्घकालिक संभावित नुकसान को कम किया जा सके।
एक रणनीति जो कंपनियों को उनकी साइबर सुरक्षा को हमेशा अपडेट और प्रभावी बनाए रखने में मदद करती है, वह है सुरक्षा जीवनचक्र प्रबंधन (SLM)। वह सुनिश्चित करती हैं कि जानकारी की सुरक्षा के सभी चरण – जोखिम की पहचान से लेकर घटनाओं का जवाब देने तक – लगातार निगरानी और सुधार किए जाएं।
व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि सुरक्षा को स्थैतिक के रूप में नहीं बल्कि एक सतत प्रक्रिया के रूप में माना जाता है। नई खतरें हर समय उभरते रहते हैं, इसलिए सुरक्षा उपायों की नियमित रूप से समीक्षा, समायोजन और मजबूत करना आवश्यक है। एसएलएम संगठनों को संभावित समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने और अपने डेटा और प्रणालियों को हमेशा सुरक्षित रखने की अनुमति देता है। यानि, एआई को अपनाने के साथ ही स्पष्ट अनुपालन और सुरक्षा नीतियों का पालन किया जाना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि इसका उपयोग कॉर्पोरेट उद्देश्यों और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के साथ मेल खाता हो।
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले ही ब्राज़ीलियाई व्यवसायिक वास्तविकता का हिस्सा बन चुकी है और आने वाले वर्षों में यह और भी विस्तार करेगी। डीपसीक का मामला सुरक्षा और शासन पर एक आलोचनात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता को दर्शाता है, लेकिन यह भी कॉर्पोरेट दुनिया में एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को मजबूत करता है। जो कंपनियां इस तकनीक को जिम्मेदारी और रणनीतिक रूप से एकीकृत करना जानती हैं, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा, जो नवाचार और विकास को बढ़ावा देगा बिना डेटा सुरक्षा और ग्राहकों के विश्वास को समझौता किए।
