प्रवृत्ति असमान है: कृत्रिम बुद्धि अब एक उपकरण के रूप में नहीं देखी जाती है और व्यापार संचालन के लिए एक केंद्रीय बुनियादी ढांचा बन रही है २०२५ तक, संगठनों के लगभग ८८१ टीपी ३ टी पहले से ही कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं, कई विस्तार उपयोग के मामलों और पायलट परियोजनाओं से परे बुद्धिमान एजेंटों का शोषण करने वाली प्रसिद्ध परामर्श फर्मों ने संकेत दिया है कि गहरे उपयोग के लिए यह संक्रमण पूरे २०२६ और २०२७ में तेजी से जारी रहेगा क्योंकि एआई एजेंटों की क्षमताएं व्यवसाय के मूल में अंतर्निहित हो जाती हैं।.
तीन मुख्य आंदोलन इस परिवर्तन की व्याख्या करते हैं पहला मल्टीमॉडल मॉडल का आगमन है जो एक एकीकृत तरीके से पाठ, छवि, ऑडियो और अन्य डेटा प्रारूपों को समझता है और उत्पन्न करता है, जो संभावित अनुप्रयोगों के दायरे को बहुत बढ़ाता है और सिस्टम के साथ बातचीत को अधिक प्राकृतिक और शक्तिशाली बनाता है गार्टनर खुद अनुमान लगाते हैं कि व्यापार अनुप्रयोगों के ४०१ टीपी ३ टी में एआई एजेंट २०२६ तक विशिष्ट कार्यों पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जो २०२५ में वस्तुतः कोई उपयोग नहीं होने की तुलना में एक महत्वपूर्ण छलांग है।.
समानांतर में, एजेंटिक सिस्टम कंपनियों की नई परिचालन परत के रूप में समेकित हैं पहले से ही आज संगठनों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा एआई एजेंटों का प्रयोग या तैनाती कर रहा है जो पूर्ण वर्कफ़्लो करने में सक्षम हैं, जैसे सिस्टम के बीच डेटा को एकीकृत करना, फॉर्म भरना, रिपोर्ट इकट्ठा करना और ऑपरेशन के विभिन्न हिस्सों में स्वचालित प्रक्रियाओं को ट्रिगर करना हाल के शोध से पता चलता है कि ६२१ टीपी ३ टी संगठनों का अनुभव एआई एजेंटों और लगभग २३१ टीपी ३ टी पहले से ही अपने कॉर्पोरेट संचालन के भीतर इन समाधानों का विस्तार कर रहे हैं।.
यह बुद्धिमान स्वचालन आंदोलन तीव्र गति से बढ़ रहा है और पूरे 2026 में एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के साथ मूल रूप से एकीकृत हो रहा है।.
यह अग्रिम परिचालन बहुतायत का एक नया तर्क बनाता है, जिसमें ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और तकनीकी सहायता में ऐतिहासिक बाधाओं को समाप्त करना या भारी रूप से कम करना शुरू होता है उद्योग की रिपोर्ट बताती है कि संगठन जो एआई एजेंटों को अपनी मुख्य प्रक्रियाओं में शामिल करते हैं, दक्षता और उत्पादकता में महत्वपूर्ण लाभ देखते हैं।.
साथ ही, पृथक परियोजना एआई से बुनियादी ढांचे में संक्रमण का तात्पर्य प्रक्रिया को नया स्वरूप, नए शासन मॉडल और आंतरिक भूमिकाओं के पुनर्गठन से है।.
इसलिए, २०२६ को एक टिपिंग पॉइंट के रूप में डिज़ाइन किया गया है जिसमें एआई को सहायक कार्यक्षमता के रूप में माना जाना बंद हो जाता है और रणनीतिक व्यापार बुनियादी ढांचे के रूप में कार्य करना शुरू कर देता है जिन कंपनियों ने पहले से ही इस परिवर्तन को आंतरिक कर दिया है, वे प्रवाह को फिर से डिज़ाइन कर रहे हैं, प्रबंधन संरचनाओं की समीक्षा कर रहे हैं और इस पुनर्गठन के नए परिदृश्य में, बाजार अंतर अब केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के आसपास “usar AI” ऑपरेशन मॉडल नहीं है, एक अंतर जो अगले दशक तक आवश्यक गति से आगे बढ़ने वालों को अलग करना चाहिए जो अभी भी एआई को एक अलग प्रयोग के रूप में मानते हैं।.
*फेलिप जियानेटी, पूर्व स्टार्टएसई पार्टनर और कार्यकारी, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ कॉर्पोरेट ऑटोमेशन में विशेषज्ञता वाले एक अमेरिकी स्टार्टअप स्टैकएआई के टेक्सास (यूएसए) और ब्राजील तक विस्तार का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार हैं।.


