वर्तमान ई-कॉमर्स परिदृश्य में, व्यक्तिगतकरण एक आवश्यक उपकरण है जो अधिक आकर्षक अनुभव बनाने के लिए, एक ही समय में, परिवर्तन के परिणामों में सुधार करना. जैसे-जैसे उपभोक्ता अधिक मांग करने वाले होते जा रहे हैं और उम्मीद करते हैं कि ब्रांड उनकी व्यक्तिगत जरूरतों को समझें, खरीदारी की यात्रा को प्रत्येक उपयोगकर्ता की विशिष्ट प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित करना एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाता है. ईप्सिलॉन के अध्ययन के अनुसार, 80% उपभोक्ता उन ब्रांडों से खरीदने के लिए अधिक प्रवृत्त होते हैं जो व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं.
और व्यक्तिगतकरण को कैसे अपनाना? यह उपभोक्ता के ब्रांड के साथ पहले संपर्क से शुरू होता है, चाहे एक विज्ञापन के माध्यम से, ई-मेल मार्केटिंग या, यहां तक कि, एक वेबसाइट या ऐप पर नेविगेशन के दौरान. नैविगेशन डेटा एकत्रित करने और विश्लेषण करने पर, ब्रांड प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और रुचियों की पहचान कर सकते हैं, उत्पादों और प्रासंगिक सामग्री की सिफारिशें प्रदान करना. यह न केवल उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाता है, लेकिन यह रूपांतरण की संभावनाओं को भी बढ़ाता है, क्योंकि उपभोक्ता अधिक समझा हुआ और मूल्यवान महसूस करता है.
इसके अलावा, व्यक्तिगतकरण अधिक प्रभावी रीमार्केटिंग अभियानों को बनाने की अनुमति देता है, पुनः संलग्न करना उपभोक्ताओं को जिन्होंने पहले ब्रांड के साथ बातचीत की है, लेकिन उन्होंने खरीदारी पूरी नहीं की. अध्ययनों से पता चलता है कि व्यक्तिगत रीमार्केटिंग रणनीतियाँ रूपांतरण दरों को 10 गुना तक बढ़ा सकती हैं, उपयोगकर्ताओं को उन उत्पादों की याद दिलाते हुए जिन्हें उन्होंने देखा या कार्ट में जोड़ा.
इस संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) औरमशीन लर्निंगव्यापक स्तर पर व्यक्तिगतकरण के लिए आवश्यक हैं. उपकरण जो इन संसाधनों का उपयोग करते हैं वे बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण कर सकते हैं और उपभोक्ताओं के व्यवहार के पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, ब्रांडों को वास्तविक समय में संदेशों को समायोजित करने की अनुमति देना. मैकिंसे के अनुसार, कंपनियाँ जो अपनी डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों में एआई को शामिल करती हैं, वे ग्राहक रूपांतरण और बनाए रखने की दरों में 30% तक की वृद्धि देखती हैं.
इसके अलावा, एआई कार्यान्वयन की संभावना प्रदान करता हैचैटबॉट्सऔर वर्चुअल सहायक जो ग्राहक सेवा को व्यक्तिगत बनाते हैं, तेज़ उत्तर प्रदान करते हुए और खरीदारी और ब्राउज़िंग इतिहास के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करते हुए. इस प्रकार की तेज और सटीक सेवा उच्च मांग के समय में महत्वपूर्ण है, जैसे ब्लैक फ्राइडे और क्रिसमस, जब उपभोक्ता तेजी से ऑफ़र और जानकारी की तलाश करते हैं.
व्यक्तिगतकरण का रूपांतरण मेट्रिक्स पर भी प्रत्यक्ष प्रभाव पड़ता है. विशिष्ट प्रचार और ऑफ़र प्रदान करने की संभावना, प्रत्येक उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर, बिक्री को समाप्त करने की संभावना बढ़ाता है. गार्टनर के अनुसार, 60% मार्केटिंग नेताओं का मानना है कि व्यक्तिगतकरण में निवेश करने से बिक्री के परिणामों में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है.
एक और बिंदु जहां व्यक्तिगतकरण अंतर बनाता है वह है कार्ट छोड़ने की दर को कम करना. कार्ट में छोड़े गए आइटम के बारे में व्यक्तिगत अनुस्मारक भेजते समय, ब्रांड उपभोक्ताओं की वापसी और खरीदारी को पूरा करने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं. रीयल-टाइम डेटा विश्लेषण कंपनियों को इन सूचनाओं को भेजने के लिए सबसे अच्छे क्षणों की पहचान करने की अनुमति देता है, परिवर्तन की संभावनाओं को बढ़ाना.
संक्षेप में: एक越来越竞争的数字市场, खरीदारी के अनुभव की व्यक्तिगतकरण एक आवश्यक रणनीति के रूप में उभरती है जो कंपनियों के लिए ग्राहकों को आकर्षित और बनाए रखने की इच्छा रखती है. उपभोक्ताओं के व्यवहार का विस्तृत विश्लेषण करने और लक्षित संदेशों को पहुंचाने की अनुमति देने वाली तकनीकों में निवेश करते समय, ब्रांड अपनी रूपांतरण दरों में महत्वपूर्ण सुधार कर सकते हैं और, एक ही समय में, अपने ग्राहकों के साथ एक गहरा संबंध बनाना.
