वर्तमान ई-कॉमर्स परिदृश्य में, व्यक्तिगतकरण एक आवश्यक उपकरण है जो अधिक आकर्षक अनुभव बनाने और साथ ही रूपांतरण परिणामों में सुधार करने के लिए है। जैसे-जैसे उपभोक्ता अधिक मांग करने लगे हैं और उम्मीद करते हैं कि ब्रांड उनकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं को समझें, वैसे-वैसे खरीदारी यात्रा को प्रत्येक उपयोगकर्ता की विशिष्ट प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित करना एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाता है। एप्सिलोन के अध्ययन के अनुसार, 80% उपभोक्ता उन ब्रांडों से खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं जो व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं।
और व्यक्तिगतकरण को कैसे अपनाएं? यह ग्राहक के ब्रांड के साथ पहले संपर्क से शुरू होती है, चाहे वह एक विज्ञापन, ईमेल मार्केटिंग के माध्यम से हो या फिर किसी वेबसाइट या ऐप पर ब्राउज़िंग के दौरान। नेविगेशन डेटा एकत्रित करने और विश्लेषण करने पर, ब्रांड प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और रुचियों की पहचान कर सकते हैं, प्रासंगिक उत्पादों और सामग्री की सिफारिशें प्रदान करते हैं। यह न केवल उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाता है, बल्कि रूपांतरण की संभावना को भी बढ़ाता है, क्योंकि उपभोक्ता अधिक समझा और मूल्यवान महसूस करता है।
इसके अलावा, व्यक्तिगतकरण अधिक प्रभावी रीमार्केटिंग अभियानों को बनाने की अनुमति देता है, उन उपभोक्ताओं को पुनः संलग्न करता है जिन्होंने पहले ब्रांड के साथ इंटरैक्ट किया है, लेकिन खरीदारी पूरी नहीं की है। अध्ययन से पता चलता है कि व्यक्तिगत रीमार्केटिंग रणनीतियाँ उपयोगकर्ताओं को उन उत्पादों को याद दिलाकर, जिन्हें उन्होंने देखा या कार्ट में जोड़ा है, रूपांतरण दरों को 10 गुना तक बढ़ा सकती हैं।
इस संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) औरमशीन लर्निंगविस्तृत पैमाने पर व्यक्तिगतकरण के लिए ये आवश्यक हैं। इन संसाधनों का उपयोग करने वाले उपकरण बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और उपभोक्ताओं के व्यवहार के पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, जिससे ब्रांडों को संदेशों को समय के साथ समायोजित करने की अनुमति मिलती है। मैकिंजी के अनुसार, जो कंपनियां अपनी डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों में एआई को शामिल करती हैं, वे ग्राहक रूपांतरण और प्रतिधारण दर में 30% तक की वृद्धि देखती हैं।
इसके अलावा, एआई कार्यान्वयन की अनुमति देता हैचैटबॉट्सऔर वर्चुअल सहायक जो ग्राहक सेवा को व्यक्तिगत बनाते हैं, तेज़ उत्तर प्रदान करते हैं और खरीदारी और ब्राउज़िंग इतिहास के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करते हैं। इस तरह की तेज़ और सटीक सेवा उच्च मांग के समय, जैसे ब्लैक फ्राइडे और क्रिसमस, में बहुत महत्वपूर्ण होती है, जब उपभोक्ता तेजी से ऑफ़र और जानकारी की खोज करते हैं।
व्यक्तिगतकरण का सीधा प्रभाव रूपांतरण मापदंडों पर भी पड़ता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर विशेष प्रचार और ऑफ़र प्रदान करने की संभावना बिक्री पूरी करने की संभावना को बढ़ाती है। गार्टनर के अनुसार, 60% विपणन नेताओं का मानना है कि व्यक्तिगतकरण में निवेश करने से बिक्री के परिणामों में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है।
एक और बिंदु जहां व्यक्तिगतकरण फर्क डालता है वह है कार्ट छोड़ने की दर में कमी। कस्टमाइज्ड रिमाइंडर भेजकर जो आइटम कार्ट में छोड़े गए हैं, ब्रांड्स उपभोक्ताओं को वापस आने और खरीदारी पूरी करने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं। रियल-टाइम डेटा विश्लेषण कंपनियों को इन सूचनाओं को भेजने के सर्वोत्तम समय की पहचान करने की अनुमति देता है, जिससे रूपांतरण की संभावना बढ़ जाती है।
संक्षेप में: एक अधिक प्रतिस्पर्धी डिजिटल बाजार के साथ, खरीदारी यात्रा का व्यक्तिगतकरण उन कंपनियों के लिए एक आवश्यक रणनीति के रूप में उभर कर सामने आता है जो ग्राहकों को आकर्षित और बनाए रखना चाहती हैं। जब आप उपभोक्ताओं के व्यवहार का विस्तृत विश्लेषण करने और लक्षित संदेशों की डिलीवरी की अनुमति देने वाली तकनीकों में निवेश करते हैं, तो ब्रांड अपनी रूपांतरण दरों में महत्वपूर्ण सुधार कर सकते हैं और साथ ही अपने ग्राहकों के साथ एक गहरा संबंध बना सकते हैं।
